[發明專利]一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統

在審

• 申請號: 201910322986.7
• 申請日: 2019-04-22
• 公開（公告）號: CN109960203A
• 公開（公告）日: 2019-07-02
• 發明（設計）人: 顧寧
• 申請（專利權）人: 天衍數據服務（上海）有限公司
• 主分類號: G05B19/042
• 分類號: G05B19/042;G01D21/02;G08C17/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統，包括戶外標識物智能監測平臺（含后臺算法）、終端設備和智能監測終端，其特征在于：所述戶外標識物智能監測平臺（含后臺算法）通過GPRS/NB-LOT與智能監測終端雙向連接，且戶外標識物智能監測平臺（含后臺算法）還通過Internet與終端設備雙向連接。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統，其特征在于：所述智能監測終端的數量為多個，且每個智能監測終端均包括MCU可編程處理器，MCU可編程處理器的兩個輸入端分別與陀螺儀+加速度傳感器和Power系統的輸出端連接，且MCU可編程處理器的輸出端與存儲單元的輸入端連接，同時，MCU可編程處理器還與智能分析單元雙向連接，智能分析單元通過GPRS/NB-LOT通信單元與戶外標識物智能監測平臺（含后臺算法）雙向連接。

3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統，其特征在于：所述終端設備包括手機終端、筆記本終端、Pad終端和PC終端。

4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統，其特征在于：所述戶外標識物智能監測平臺中的后臺算法，其數據分析與算法構建工作流程為：

A、在現實世界中收集原始數據；

B、對原始數據進行處理和清理；

C、通過探索性分析后再重復步驟A；

D、對原始數據進行處理和清理以及通過探索性分析后，機器學習算法和統計模型；

E、對原始數據進行處理和清理和機器學習算法和統計模型后，溝通可視化報告以及輔助決策；

F、機器學習算法和統計模型后，構建數據產品至現實世界。

5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統，其特征在于：所述戶外標識物智能監測平臺的后臺算法與前端的智能監測終端緊密結合，從時間的維度和空間維度對前端數據進行分析與處理，從時間的維度上：對單個監測點的分析，以智能監測終端安裝時刻結構物（構筑物）的狀態為基準狀態，進行長期在線監測，然后通過長期累積的數據樣本趨勢，實現對結構狀態變化的評估，并在結構因狀態退化而產生風險時做出預警；從空間維度上：通過單個結構物（構筑物）上多個測點，以及同一片區域不同結構物（構筑物）上的多個測點之間的關聯分析，從宏觀角度對監測目標進行評價，排除個別監測點可能存在的錯誤預警信息，提高對同一區域監測目標的整體把控能力。