[發(fā)明專利]一種回復內(nèi)容的生成方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910322333.9
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110059231B
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設計）人: 黃海生
• 申請（專利權(quán)）人: 康忠華
• 主分類號: G06F16/9032
• 分類號: G06F16/9032
• 代理公司: 廣州德科知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44381
• 代理人: 萬振雄;楊中強

1.一種回復內(nèi)容的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取訴述者的訴述內(nèi)容；

對所述訴述內(nèi)容進行分析，得到若干個訴述表征數(shù)據(jù)，所述訴述表征數(shù)據(jù)至少包含訴述文本數(shù)據(jù)；

以所述若干個訴述表征數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過回復生成模組生成所述訴述內(nèi)容對應的回復內(nèi)容，所述回復內(nèi)容與任意一個所述訴述表征數(shù)據(jù)匹配；

所述以所述若干個訴述表征數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過回復生成模組生成所述訴述內(nèi)容對應的回復內(nèi)容，包括：

確定各個所述訴述表征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型；

從回復生成模組中確定與所述訴述表征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型匹配的回復生成模型，其中，一個所述訴述表征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型匹配一個所述回復生成模型；

將所述訴述表征數(shù)據(jù)根據(jù)預設數(shù)據(jù)組合模型進行組合，得到若干目標訴述表征數(shù)據(jù)，并得到各個目標訴述表征數(shù)據(jù)的目標數(shù)據(jù)類型；將所述目標訴述表征數(shù)據(jù)輸入與所述目標訴述表征數(shù)據(jù)的目標數(shù)據(jù)類型匹配的回復生成模型中；

從若干個所述回復生成模型中獲得所述訴述內(nèi)容對應的回復內(nèi)容；

所述將所述訴述表征數(shù)據(jù)根據(jù)預設數(shù)據(jù)組合模型進行組合，得到若干目標訴述表征數(shù)據(jù)，并得到各個目標訴述表征數(shù)據(jù)的目標數(shù)據(jù)類型包括以下步驟：

將各個訴述表征數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型進行分組，得到若干組數(shù)據(jù)類型不同的訴述表征數(shù)據(jù)組；

將同一組訴述表征數(shù)據(jù)組中的內(nèi)容相同的訴述表征數(shù)據(jù)進行標記，在內(nèi)容相同的訴述表征數(shù)據(jù)中只保留一個訴述表征數(shù)據(jù)，并將不保留的訴述表征數(shù)據(jù)刪除，以使任意一個訴述表征數(shù)據(jù)組中的訴述表征數(shù)據(jù)的內(nèi)容都是唯一的；

分別將各個訴述表征數(shù)據(jù)組中的訴述表征數(shù)據(jù)根據(jù)預設數(shù)據(jù)組合模型進行組合，得到若干目標訴述表征數(shù)據(jù)；

確定各個目標訴述表征數(shù)據(jù)的目標數(shù)據(jù)類型；

其中，所述預設數(shù)據(jù)組合模型包括增強型組合、補充完善型組合、同類組合以及合并重復：

所述增強型組合，即用于一種或多種訴述表征數(shù)據(jù)增強另外一種或多種訴述表征數(shù)據(jù)的表征表達；

所述補充完善型組合，即單個訴述表征數(shù)據(jù)的信息不完整，需要多個訴述表征數(shù)據(jù)組合在一起才能表達完整的表征信息；

所述同類組合，即允許某同類型訴述表征數(shù)據(jù)簡單組合在一起，一次性輸入到生成模型；

所述合并重復：判斷兩條訴述表征數(shù)據(jù)的表征內(nèi)容是否相同，如果相同，則將兩條訴述表征數(shù)據(jù)合并為一條訴述表征數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述訴述內(nèi)容進行分析，得到若干個訴述表征數(shù)據(jù)，包括：

確定所述訴述內(nèi)容的當前數(shù)據(jù)類型，所述數(shù)據(jù)類型至少包括文本類型、音頻類型、圖片類型以及視頻類型中的任意一種；

當所述當前數(shù)據(jù)類型為所述文本類型時，通過若干個文本內(nèi)容分析模型對所述訴述內(nèi)容進行分析，得到各個所述文本內(nèi)容分析模型對應的訴述表征數(shù)據(jù)；

當所述當前數(shù)據(jù)類型為所述音頻類型、所述圖片類型以及所述視頻類型中的任意一種時，通過若干個內(nèi)容分析模型對所述訴述內(nèi)容進行分析，得到各個所述內(nèi)容分析模型對應的文本訴述表征數(shù)據(jù)，并通過若干個文本內(nèi)容分析模型對所述文本訴述表征數(shù)據(jù)進行分析，得到各個所述文本內(nèi)容分析模型對應的訴述表征數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從若干個所述回復生成模型中獲得所述訴述內(nèi)容對應的回復內(nèi)容，包括：

從所述若干個所述回復生成模型中獲得若干個回復子內(nèi)容，其中，一個所述回復子內(nèi)容來自于一個所述回復生成模型；

將若干個所述回復子內(nèi)容進行整合，得到所述訴述內(nèi)容對應的回復內(nèi)容。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將若干個所述回復子內(nèi)容進行整合，得到所述訴述內(nèi)容對應的回復內(nèi)容，包括：

檢測所述訴述內(nèi)容對應的所述回復子內(nèi)容的數(shù)量；

當檢測到所述回復子內(nèi)容的數(shù)量為多個時，根據(jù)預設回復組合模型將各個所述回復子內(nèi)容進行組合，得到所述訴述內(nèi)容對應的回復內(nèi)容；

當檢測到所述回復子內(nèi)容的數(shù)量為一個時，將所述回復子內(nèi)容確定為所述訴述內(nèi)容對應的回復內(nèi)容。