[發(fā)明專利]一種顱內(nèi)動(dòng)脈瘤圖像的形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910319342.2 | 申請日: | 2019-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN109924956B | 公開(公告)日: | 2022-03-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 區(qū)初斌;錢逸;李洲健 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州新脈科技有限公司;廣州芯脈科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/02 | 分類號: | A61B5/02;A61B5/00;G06T17/00;G06T7/68;G06T7/136 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 肖宇揚(yáng);付靜 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 動(dòng)脈瘤 圖像 形態(tài)學(xué) 參數(shù) 測量方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種顱內(nèi)動(dòng)脈瘤圖像的形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量方法及裝置,該方法包括根據(jù)顱內(nèi)影像數(shù)據(jù)構(gòu)建包括載瘤動(dòng)脈和載瘤動(dòng)脈上的動(dòng)脈瘤的三維模型,該三維模型包括與載瘤動(dòng)脈匹配的虛擬載瘤動(dòng)脈及與動(dòng)脈瘤匹配的虛擬動(dòng)脈瘤;基于該三維模型確定虛擬動(dòng)脈瘤的瘤頸平面,并基于該三維模型及瘤頸平面確定目標(biāo)形態(tài)學(xué)參數(shù),該目標(biāo)形態(tài)學(xué)參數(shù)至少包括虛擬動(dòng)脈瘤的形態(tài)學(xué)參數(shù)。可見,實(shí)施本發(fā)明通過顱內(nèi)影像數(shù)據(jù)的三維模型以及該三維模型包括的虛擬動(dòng)脈瘤的瘤頸平面自動(dòng)測量顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的形態(tài)學(xué)參數(shù),不僅能夠提高顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量結(jié)果的準(zhǔn)確性,而且能夠提高顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量速度,從而為醫(yī)護(hù)人員在作治療決策時(shí)提供科學(xué)性的參考。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及顱內(nèi)動(dòng)脈瘤醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種顱內(nèi)動(dòng)脈瘤圖像的形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量方法及裝置。
背景技術(shù)
顱內(nèi)動(dòng)脈瘤,又稱腦血管瘤,是由顱內(nèi)動(dòng)脈內(nèi)腔異常擴(kuò)張,形成動(dòng)脈壁的一種瘤狀突起,是一種常見的血管性疾病。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國每100個(gè)成年人中,就有7個(gè)是動(dòng)脈瘤攜帶者。顱內(nèi)動(dòng)脈瘤可分為非破裂動(dòng)脈瘤和破裂動(dòng)脈瘤,絕大部分的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤為非破裂動(dòng)脈瘤,一般終生不會(huì)破裂,其年破裂率僅為0.05%。然而非破裂動(dòng)脈瘤一旦破裂,會(huì)引發(fā)自發(fā)性蛛網(wǎng)膜下隙出血,變成破裂動(dòng)脈瘤,其致死致殘率超過50%,嚴(yán)重威脅患者的生命。
目前顱內(nèi)動(dòng)脈瘤圖像的形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量方法一般為:首先利用計(jì)算機(jī)獲取患者的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的三維或者二維圖像,然后由有臨床經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)護(hù)人員基于該圖像進(jìn)行手動(dòng)測量顱內(nèi)動(dòng)脈瘤圖像的形態(tài)學(xué)參數(shù)。可見,當(dāng)前的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤圖像的形態(tài)學(xué)參數(shù)測量操作具有較大的隨機(jī)性,因此難以保證顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的形態(tài)學(xué)參數(shù)測量結(jié)果的準(zhǔn)確性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于,提供一種顱內(nèi)動(dòng)脈瘤圖像的形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量方法及裝置,能夠通過顱內(nèi)影像數(shù)據(jù)的三維模型以及虛擬動(dòng)脈瘤的瘤頸平面自動(dòng)測量顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的形態(tài)學(xué)參數(shù),從而提高顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量結(jié)果的準(zhǔn)確性。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明實(shí)施例第一方面公開了一種顱內(nèi)動(dòng)脈瘤圖像的形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量方法,所述方法應(yīng)用于顱內(nèi)動(dòng)脈瘤圖像的形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量裝置中,所述方法包括:
根據(jù)顱內(nèi)影像數(shù)據(jù)構(gòu)建包括載瘤動(dòng)脈和所述載瘤動(dòng)脈上的動(dòng)脈瘤的三維模型,所述三維模型包括與所述載瘤動(dòng)脈相匹配的虛擬載瘤動(dòng)脈以及與所述動(dòng)脈瘤相匹配的虛擬動(dòng)脈瘤;
基于所述三維模型確定所述虛擬動(dòng)脈瘤的瘤頸平面,并基于所述三維模型以及所述瘤頸平面確定目標(biāo)形態(tài)學(xué)參數(shù),所述目標(biāo)形態(tài)學(xué)參數(shù)至少包括所述虛擬動(dòng)脈瘤的形態(tài)學(xué)參數(shù)。
作為一種可選的實(shí)施方式,在本發(fā)明實(shí)施例第一方面中,所述基于所述三維模型確定所述虛擬動(dòng)脈瘤的瘤頸平面,包括:
基于所述三維模型提取所述虛擬載瘤動(dòng)脈的動(dòng)脈中心線;
基于所述動(dòng)脈中心線與所述三維模型確定所述虛擬動(dòng)脈瘤的瘤頸平面;
以及,所述基于所述三維模型以及所述瘤頸平面確定目標(biāo)形態(tài)學(xué)參數(shù),包括:
基于所述三維模型、所述動(dòng)脈中心線以及所述瘤頸平面確定目標(biāo)形態(tài)學(xué)參數(shù)。
作為一種可選的實(shí)施方式,在本發(fā)明實(shí)施例第一方面中,所述基于所述動(dòng)脈中心線與所述三維模型確定所述虛擬動(dòng)脈瘤的瘤頸平面,包括:
基于所述虛擬動(dòng)脈瘤以及所述動(dòng)脈中心線確定所述虛擬動(dòng)脈瘤的動(dòng)脈瘤中心線,并基于所述虛擬動(dòng)脈瘤以及所述動(dòng)脈中心線確定所述虛擬載瘤動(dòng)脈與所述虛擬動(dòng)脈瘤的交界曲線;
根據(jù)所述動(dòng)脈瘤中心線以及所述交界曲線確定所述虛擬動(dòng)脈瘤的瘤頸平面。
作為一種可選的實(shí)施方式,在本發(fā)明實(shí)施例第一方面中,所述基于所述虛擬動(dòng)脈瘤以及所述動(dòng)脈中心線確定所述虛擬動(dòng)脈瘤的動(dòng)脈瘤中心線,包括:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣州新脈科技有限公司;廣州芯脈科技有限公司,未經(jīng)廣州新脈科技有限公司;廣州芯脈科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910319342.2/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
- 一種動(dòng)脈瘤血管模型及其制作方法
- 一種個(gè)性化動(dòng)脈瘤夾的制備方法及動(dòng)脈瘤夾
- 一種顱內(nèi)動(dòng)脈瘤圖像的形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量方法及系統(tǒng)
- 一種動(dòng)脈瘤破裂風(fēng)險(xiǎn)評估方法及系統(tǒng)
- 一種動(dòng)脈瘤破裂風(fēng)險(xiǎn)評估方法及系統(tǒng)
- 一種動(dòng)脈瘤破裂風(fēng)險(xiǎn)評估方法及系統(tǒng)
- 包括ARHGAP32基因單堿基多態(tài)性的腦動(dòng)脈瘤診斷用SNP標(biāo)志物
- 包括GBA基因單堿基多態(tài)性的腦動(dòng)脈瘤診斷用SNP標(biāo)志物
- 一種動(dòng)脈瘤的檢測方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 神經(jīng)外科用動(dòng)脈瘤夾車
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設(shè)備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 一種數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和LoG算子結(jié)合的邊緣檢測算法
- 一種利用形態(tài)學(xué)中心算子的圖像融合方法
- 基于形態(tài)學(xué)房屋指數(shù)的高分辨率遙感影像房屋提取方法
- 一種利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)切換變換構(gòu)造形態(tài)學(xué)對比度算子的礦物圖像增強(qiáng)方法
- 高分辨率遙感影像快速分割方法
- 基于改進(jìn)Roberts算子的不規(guī)則飲料瓶碼放圖像邊緣檢測方法
- 檢測模式控制電路
- 檢測模式控制電路
- 一種基于稀疏結(jié)構(gòu)元素的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)信號處理方法
- 一種城市建筑物高分遙感影像自動(dòng)提取的方法及裝置





