[發(fā)明專利]一種顱內(nèi)動脈瘤圖像的形態(tài)學參數(shù)的測量方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910319342.2 | 申請日: | 2019-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN109924956B | 公開(公告)日: | 2022-03-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 區(qū)初斌;錢逸;李洲健 | 申請(專利權)人: | 廣州新脈科技有限公司;廣州芯脈科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/02 | 分類號: | A61B5/02;A61B5/00;G06T17/00;G06T7/68;G06T7/136 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 肖宇揚;付靜 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 動脈瘤 圖像 形態(tài)學 參數(shù) 測量方法 裝置 | ||
1.一種顱內(nèi)動脈瘤圖像的形態(tài)學參數(shù)的測量方法,其特征在于,所述方法包括:
根據(jù)顱內(nèi)影像數(shù)據(jù)構建包括載瘤動脈和所述載瘤動脈上的動脈瘤的三維模型,所述三維模型包括與所述載瘤動脈相匹配的虛擬載瘤動脈以及與所述動脈瘤相匹配的虛擬動脈瘤;
基于所述三維模型確定所述虛擬動脈瘤的瘤頸平面,并基于所述三維模型以及所述瘤頸平面確定目標形態(tài)學參數(shù),所述目標形態(tài)學參數(shù)至少包括所述虛擬動脈瘤的形態(tài)學參數(shù);
其中,所述基于所述三維模型確定所述虛擬動脈瘤的瘤頸平面,包括:
基于所述三維模型提取所述虛擬載瘤動脈的動脈中心線;
基于所述動脈中心線與所述三維模型確定所述虛擬動脈瘤的瘤頸平面;
其中,所述基于所述動脈中心線與所述三維模型確定所述虛擬動脈瘤的瘤頸平面,包括:
基于所述虛擬動脈瘤以及所述動脈中心線確定所述虛擬動脈瘤的動脈瘤中心線,并基于所述虛擬動脈瘤以及所述動脈中心線確定所述虛擬載瘤動脈與所述虛擬動脈瘤的交界曲線;
根據(jù)所述動脈瘤中心線以及所述交界曲線確定所述虛擬動脈瘤的瘤頸平面;
所述基于所述虛擬動脈瘤以及所述動脈中心線確定所述虛擬動脈瘤的動脈瘤中心線,包括:
記錄所述虛擬動脈瘤上的第一像素點所在位置為第一目標點,記錄所述動脈中心線在所述虛擬載瘤動脈的流入動脈上的第一像素點所在位置為第二目標點,記錄所述動脈中心線在所述虛擬載瘤動脈的流出動脈上的第二像素點所在位置為第三目標點;
基于所述第一目標點和所述第二目標點生成所述虛擬載瘤動脈和所述虛擬動脈瘤對應的第一中心線,并基于所述第一目標點和所述第三目標點生成所述虛擬載瘤動脈和所述虛擬動脈瘤對應的第二中心線;
基于所述第一中心線與所述第二中心線確定所述虛擬動脈瘤的動脈瘤中心線。
2.根據(jù)權利要求1所述的顱內(nèi)動脈瘤圖像的形態(tài)學參數(shù)的測量方法,其特征在于,所述基于所述三維模型以及所述瘤頸平面確定目標形態(tài)學參數(shù),包括:
基于所述三維模型、所述動脈中心線以及所述瘤頸平面確定目標形態(tài)學參數(shù)。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的顱內(nèi)動脈瘤圖像的形態(tài)學參數(shù)的測量方法,其特征在于,所述基于所述三維模型提取所述虛擬載瘤動脈的動脈中心線,包括:
基于預先確定的模型分割算法分割所述三維模型,得到分割后的三維模型,并基于所述分割后的三維模型提取所述虛擬載瘤動脈的動脈中心線;
其中,所述基于預先確定的模型分割算法分割所述三維模型,得到分割后的三維模型,包括:
基于預先確定的模型分割算法確定所述虛擬載瘤動脈上的第三像素點所在位置作為第一模擬波的第一波源點,以及確定所述虛擬動脈瘤上的第二像素點所在位置作為第二模擬波的第二波源點,所述第一模擬波和所述第二模擬波為同一類型的模擬波;
同時發(fā)射所述第一模擬波以及所述第二模擬波,并記錄所述第一模擬波和所述第二模擬波的傳播時長,所述傳播時長的起始傳播時刻為發(fā)射所述第一模擬波和所述第二模擬波的時刻,所述傳播時長的終止傳播時刻為所述第一模擬波的波峰和所述第二模擬波的波峰第一次重疊的時刻;
確定在所述傳播時長內(nèi)所述第一模擬波傳播所覆蓋的區(qū)域和所述第二模擬波傳播所覆蓋的區(qū)域之和,作為與所述虛擬載瘤動脈以及所述虛擬動脈瘤相對應的分割區(qū)域,并根據(jù)所述分割區(qū)域分割所述三維模型,得到分割后的三維模型。
4.根據(jù)權利要求2所述的顱內(nèi)動脈瘤圖像的形態(tài)學參數(shù)的測量方法,其特征在于,所述基于所述三維模型、所述動脈中心線以及所述瘤頸平面確定目標形態(tài)學參數(shù),包括:
基于預先確定的區(qū)域區(qū)分算法確定所述虛擬載瘤動脈的動脈入口橫截面以及所述虛擬載瘤動脈的動脈出口橫截面;
根據(jù)所述動脈入口橫截面切割所述三維模型,得到所述虛擬載瘤動脈的動脈入口區(qū)域,以及根據(jù)所述動脈出口橫截面切割所述三維模型,得到所述虛擬載瘤動脈的動脈出口區(qū)域,以及根據(jù)所述瘤頸平面切割所述三維模型,得到所述虛擬載瘤動脈的動脈壁區(qū)域以及所述虛擬動脈瘤的動脈瘤壁區(qū)域;
基于所述動脈中心線、所述動脈入口區(qū)域、所述動脈出口區(qū)域、所述動脈壁區(qū)域以及所述動脈瘤壁區(qū)域確定目標形態(tài)學參數(shù)。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣州新脈科技有限公司;廣州芯脈科技有限公司,未經(jīng)廣州新脈科技有限公司;廣州芯脈科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910319342.2/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序





