[發(fā)明專利]一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法

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• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110321471A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發(fā)明（設計）人: 涂小東;李凱;黃麗;陳偉;王軍;李毅光
• 申請（專利權）人: 四川政資匯智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/35;G06F16/335
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 李英

本發(fā)明公開了一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法，包括以下步驟：S1、建立關鍵詞庫，導入設定的目標關鍵詞；S2、設立網(wǎng)絡爬蟲，根據(jù)關鍵詞庫中的目標關鍵詞進行網(wǎng)頁目標抓取，獲得目標網(wǎng)頁文本；S3、對網(wǎng)絡爬蟲抓取的目標網(wǎng)頁文本進行文本預分析和過濾，篩選出有效文本；S4、對篩選出的有效文本進行分類處理，然后傳至質檢單元進行分類質檢；S5、將分類質檢通過的有效文本按照其分類發(fā)送給對應的客戶，將分類質檢不通過的有效文本進行人工分類，再發(fā)送至人工分類后對應的客戶。其應用時，可以實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)政策性資源的精準高效收集，并對收集的政策性資源精準智能分類，然后根據(jù)分類結果對應發(fā)送給匹配客戶。

技術領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析處理技術領域，具體涉及一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法。

背景技術

互聯(lián)網(wǎng)應用遍及生活的方方面面，如即時通訊、社交網(wǎng)絡、新聞網(wǎng)站、智能生活家電等，我們已經(jīng)習慣依賴互聯(lián)網(wǎng)提供便捷的信息去了解世界、形成人際社交網(wǎng)絡，網(wǎng)絡交互過程中生成的信息大多是文本形式。文本信息成為互聯(lián)網(wǎng)社交媒體信息的重要承載者。

現(xiàn)有技術還沒有專門針對互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)提供政策性資源收集匹配的有效技術手段。

發(fā)明內容

本發(fā)明針對現(xiàn)有技術存在的不足，提供一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法，其應用時，可以實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)政策性資源的精準高效收集，并對收集的政策性資源精準智能分類，然后根據(jù)分類結果對應發(fā)送給匹配客戶。

本發(fā)明通過以下技術方案實現(xiàn)：

一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法，包括以下步驟：

S1、建立關鍵詞庫，在關鍵詞庫中導入設定的目標關鍵詞；

S2、設立網(wǎng)絡爬蟲，將其與關鍵詞庫關聯(lián)，并放入網(wǎng)絡中根據(jù)關鍵詞庫中的目標關鍵詞進行網(wǎng)頁目標抓取，獲得目標網(wǎng)頁文本；

S3、對網(wǎng)絡爬蟲抓取的目標網(wǎng)頁文本進行文本預分析和過濾，篩選出有效文本；

S4、對篩選出的有效文本進行分類處理，然后傳至質檢單元進行分類質檢；

S5、將分類質檢通過的有效文本按照其分類發(fā)送給對應的客戶，將分類質檢不通過的有效文本進行人工分類，再發(fā)送至人工分類后對應的客戶。

優(yōu)選地，在步驟S1中，關鍵詞庫包括主詞庫和目標詞庫，主詞庫用于存儲歷史關鍵詞數(shù)據(jù)，目標詞庫用于導入目標關鍵詞，步驟S2中的網(wǎng)絡爬蟲與目標詞庫進行關聯(lián)。

優(yōu)選地，在步驟S1中，目標詞庫中的目標關鍵詞由客戶提供或/和從主詞庫中選取，其包括但不僅限于政府組織機構名稱、領域人物名稱、領域協(xié)會商會名稱、互聯(lián)網(wǎng)科技金融行業(yè)名詞。

優(yōu)選地，在步驟S2中，目標網(wǎng)頁文本抓取的步驟包括：

S21、將目標關鍵詞設定為網(wǎng)絡爬蟲的抓取種子；

S22、采用基于目標網(wǎng)頁特征、基于目標數(shù)據(jù)模式和基于領域概念并行的方式根據(jù)抓取種子抓取互聯(lián)網(wǎng)目標網(wǎng)頁文本；

S23、將抓取的目標網(wǎng)頁文本進行反饋，并集中存儲。

優(yōu)選地，在步驟S2中，所述網(wǎng)絡爬蟲包括通用網(wǎng)絡爬蟲、聚焦網(wǎng)絡爬蟲、增量式網(wǎng)絡爬蟲和深層網(wǎng)絡爬蟲。

優(yōu)選地，在步驟S3中，篩選有效文本的步驟包括：

S31、對所有目標網(wǎng)頁文本進行重復率檢索，對內容重復率達到設定閾值的多個目標網(wǎng)頁文本進行提??；

S32、將提取出的多個目標網(wǎng)頁文本進行字數(shù)比對，留下字數(shù)最多的一個，其余丟棄；

S33、建立敏感詞庫，利用敏感詞庫對未提取和提取比對留下的目標網(wǎng)頁文本進行敏感詞句檢索；