[發(fā)明專利]一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法

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• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110321471A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 涂小東;李凱;黃麗;陳偉;王軍;李毅光
• 申請（專利權(quán)）人: 四川政資匯智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/35;G06F16/335
• 代理公司: 成都行之專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51220
• 代理人: 李英

1.一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、建立關(guān)鍵詞庫，在關(guān)鍵詞庫中導(dǎo)入設(shè)定的目標(biāo)關(guān)鍵詞；

S2、設(shè)立網(wǎng)絡(luò)爬蟲，將其與關(guān)鍵詞庫關(guān)聯(lián)，并放入網(wǎng)絡(luò)中根據(jù)關(guān)鍵詞庫中的目標(biāo)關(guān)鍵詞進(jìn)行網(wǎng)頁目標(biāo)抓取，獲得目標(biāo)網(wǎng)頁文本；

S3、對網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取的目標(biāo)網(wǎng)頁文本進(jìn)行文本預(yù)分析和過濾，篩選出有效文本；

S4、對篩選出的有效文本進(jìn)行分類處理，然后傳至質(zhì)檢單元進(jìn)行分類質(zhì)檢；

S5、將分類質(zhì)檢通過的有效文本按照其分類發(fā)送給對應(yīng)的客戶，將分類質(zhì)檢不通過的有效文本進(jìn)行人工分類，再發(fā)送至人工分類后對應(yīng)的客戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法，其特征在于，在步驟S1中，關(guān)鍵詞庫包括主詞庫和目標(biāo)詞庫，主詞庫用于存儲歷史關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，目標(biāo)詞庫用于導(dǎo)入目標(biāo)關(guān)鍵詞，步驟S2中的網(wǎng)絡(luò)爬蟲與目標(biāo)詞庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法，其特征在于，在步驟S1中，目標(biāo)詞庫中的目標(biāo)關(guān)鍵詞由客戶提供或/和從主詞庫中選取，其包括但不僅限于政府組織機(jī)構(gòu)名稱、領(lǐng)域人物名稱、領(lǐng)域協(xié)會商會名稱、互聯(lián)網(wǎng)科技金融行業(yè)名詞。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法，其特征在于，在步驟S2中，目標(biāo)網(wǎng)頁文本抓取的步驟包括：

S21、將目標(biāo)關(guān)鍵詞設(shè)定為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的抓取種子；

S22、采用基于目標(biāo)網(wǎng)頁特征、基于目標(biāo)數(shù)據(jù)模式和基于領(lǐng)域概念并行的方式根據(jù)抓取種子抓取互聯(lián)網(wǎng)目標(biāo)網(wǎng)頁文本；

S23、將抓取的目標(biāo)網(wǎng)頁文本進(jìn)行反饋，并集中存儲。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法，其特征在于，在步驟S2中，所述網(wǎng)絡(luò)爬蟲包括通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲、增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲和深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法，其特征在于，在步驟S3中，篩選有效文本的步驟包括：

S31、對所有目標(biāo)網(wǎng)頁文本進(jìn)行重復(fù)率檢索，對內(nèi)容重復(fù)率達(dá)到設(shè)定閾值的多個目標(biāo)網(wǎng)頁文本進(jìn)行提?。?/p>

S32、將提取出的多個目標(biāo)網(wǎng)頁文本進(jìn)行字?jǐn)?shù)比對，留下字?jǐn)?shù)最多的一個，其余丟棄；

S33、建立敏感詞庫，利用敏感詞庫對未提取和提取比對留下的目標(biāo)網(wǎng)頁文本進(jìn)行敏感詞句檢索；

S34、將檢索到含有敏感詞句的目標(biāo)網(wǎng)頁文本清除，剩余的目標(biāo)網(wǎng)頁文本為有效文本。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法，其特征在于，在步驟S4中，有效文本的分類處理過程包括：

S41、對有效文本的目標(biāo)關(guān)鍵詞進(jìn)行分詞提取，然后對目標(biāo)關(guān)鍵詞的詞頻、詞序和語義進(jìn)行設(shè)定評分統(tǒng)計(jì)；

S42、根據(jù)詞頻、詞序和語義的綜合評分進(jìn)行排序，選取前N個綜合評分最高的目標(biāo)關(guān)鍵詞作為詞向量，其中N為大于0的整數(shù)；

S43、將詞向量導(dǎo)入預(yù)先建立的文本分類訓(xùn)練模型，進(jìn)行自動分類，得到有效文本的自動分類結(jié)果；

S44、根據(jù)分類結(jié)果對有效文本進(jìn)行分類標(biāo)記，然后傳送至質(zhì)檢單元。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于政策性資源匯聚的互聯(lián)網(wǎng)科技金融智能匹配方法，其特征在于，在質(zhì)檢單元設(shè)人工質(zhì)檢員來對有效文本進(jìn)行分類質(zhì)檢，然后對質(zhì)檢通過的有效文本按其分類標(biāo)記發(fā)送給對應(yīng)客戶，對質(zhì)檢不通過的有效文本進(jìn)行人工分類并標(biāo)記，將人工分類標(biāo)記后的有效文本按人工分類標(biāo)記發(fā)送給對應(yīng)客戶，并反饋對應(yīng)質(zhì)檢不通過信息，用于分類訓(xùn)練模型的改進(jìn)參照。