[發(fā)明專利]一種基于人臉識別的人流量統(tǒng)計方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910318566.1
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110135274B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周品;李先祥;肖紅軍;王志文
• 申請（專利權(quán)）人: 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V40/16
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 王國標(biāo)

1.一種基于人臉識別的人流量統(tǒng)計方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟100，采集實時的視頻片段，從所述視頻片段中以讀幀的方式采集待測圖像；

步驟200，對所采集的待測圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理操作；

步驟300，判斷各個待測圖像是否清晰，并將清晰度不足的待測圖像刪除；

步驟400，對保留下來的待測圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償操作；

步驟500，對所述待測圖像進(jìn)行矩形特征提取，生成高維矩陣；

步驟600，將所述高維矩陣輸入到分類器中，所述分類器輸出待測圖像中的人臉檢測結(jié)果；

步驟700，若所述分類器判斷出所述待測圖像中存在人臉，將待測圖像中的人臉區(qū)域提取出來，生成人臉圖像，對所述人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中存儲的各個人臉圖像進(jìn)行匹配識別，若匹配不成功，則對人流量進(jìn)行加1操作，同時將人臉圖像存入到數(shù)據(jù)庫中，若匹配成功，無需進(jìn)行任何操作，若所述分類器判斷出待測圖像中不存在人臉，無需進(jìn)行任何操作；

步驟800，將所述人流量實時發(fā)送到云端服務(wù)器和/或手機(jī)APP和/或顯示屏上；

步驟400包括以下步驟：

步驟410，獲取待測圖像中各個像素點亮度；

步驟420，對待測圖像的各個像素點亮度按照從高到低的順序排列，提取排列前5%的像素點；

步驟430，將所提取的像素點亮度作為參考白0，將所提取的像素點的RGB顏色分量值均調(diào)整為255，計算光照補(bǔ)償系數(shù)；

步驟440，將待測圖像中各個像素點亮度乘以所述光照補(bǔ)償系數(shù)，使得待測圖像的亮度按照光照補(bǔ)償系數(shù)線性放大；

步驟500包括以下步驟：

步驟510，設(shè)置若干個特征模板，將所述待測圖像劃分成多個子窗口；

步驟520，將各個所述特征模板依次放置在待測圖像的各個子窗口上；

步驟530，利用積分圖計算各個子窗口所對應(yīng)的特征模板的特征值，各個所述特征模板的特征值組成高維矩陣；

步驟200中對所采集的待測圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理操作包括以下步驟：

步驟210，對所述待測圖像進(jìn)行直方圖均衡化操作；

步驟220，對所述待測圖像進(jìn)行平滑濾波操作；

所述步驟300包括以下步驟：

步驟310，設(shè)定圖像清晰度閾值；

步驟320，對所述待測圖像進(jìn)行灰度化處理；

步驟330，通過公式1計算待測圖像的圖像清晰度，公式1如下所示：

其中表示圖像清晰度，表示待測圖像坐標(biāo)為處的灰度值；

步驟340，將圖像清晰度低于所設(shè)置的圖像清晰度閾值的待測圖像刪除；

步驟700中通過計算待測圖像與數(shù)據(jù)庫中各個人臉圖像之間的歐氏距離判斷待測圖像與數(shù)據(jù)庫中各個人臉圖像是否匹配。