[發(fā)明專利]一種基于人臉識(shí)別的人流量統(tǒng)計(jì)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910318566.1
• 申請(qǐng)日: 2019-04-19
• 公開（公告）號(hào): CN110135274B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周品;李先祥;肖紅軍;王志文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號(hào): G06V20/52
• 分類號(hào): G06V20/52;G06V40/16
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 王國標(biāo)

本發(fā)明公開了一種基于人臉識(shí)別的人流量統(tǒng)計(jì)方法，包括采集待測(cè)圖像；對(duì)待測(cè)圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理；將清晰度不足的待測(cè)圖像刪除；對(duì)待測(cè)圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償；提取矩形特征，生成高維矩陣；將高維矩陣輸入到分類器中；提取待測(cè)圖像中的人臉區(qū)域，對(duì)人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的人臉圖像進(jìn)行匹配，匹配不成功，則對(duì)人流量進(jìn)行加1操作；將所述人流量實(shí)時(shí)上傳。本申請(qǐng)通過對(duì)待測(cè)圖像進(jìn)行預(yù)處理以及光照補(bǔ)償操作，提高待測(cè)圖像的質(zhì)量以及后期人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度；之后通過提取矩形特征，生成高維矩陣，將高維矩陣輸入到分類器中判斷出待測(cè)圖像是否存在人臉，最后將待測(cè)圖像中的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像進(jìn)行匹配，從而得到高準(zhǔn)確度的人流量數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說涉及一種基于人臉識(shí)別的人流量統(tǒng)計(jì)方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)在對(duì)于大型場(chǎng)所(游樂場(chǎng)或者景區(qū)等地方)控制實(shí)時(shí)人流量是保證各大場(chǎng)所正常運(yùn)營的必要措施，傳統(tǒng)的人流量統(tǒng)計(jì)手段主要是依靠在場(chǎng)人員人為主觀地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)判斷，準(zhǔn)確度低，實(shí)時(shí)性差，難以及時(shí)的避免各類安全事故的發(fā)生。

為了解決上述問題，個(gè)別的場(chǎng)所管理人員采用射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)作為場(chǎng)所人流量統(tǒng)計(jì)的手段，雖然在一定程度上提高了人流量統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確度，同時(shí)還能夠減輕工作人員的工作負(fù)擔(dān)，但是由于現(xiàn)在的人們都是隨身攜帶著各種通信設(shè)備，容易對(duì)射頻識(shí)別設(shè)備造成干擾，導(dǎo)致對(duì)人流量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果造成影響，即目前利用射頻識(shí)別方案對(duì)人流量的統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確度依然不足。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是：提供一種準(zhǔn)確度高的、基于人臉識(shí)別的人流量統(tǒng)計(jì)方法。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題的解決方案是：

一種基于人臉識(shí)別的人流量統(tǒng)計(jì)方法，包括以下步驟：

步驟100，采集實(shí)時(shí)的視頻片段，從所述視頻片段中以讀幀的方式采集待測(cè)圖像；

步驟200，對(duì)所采集的待測(cè)圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理操作；

步驟300，判斷各個(gè)待測(cè)圖像是否清晰，并將清晰度不足的待測(cè)圖像刪除；

步驟400，對(duì)保留下來的待測(cè)圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償操作；

步驟500，對(duì)所述待測(cè)圖像進(jìn)行矩形特征提取，生成高維矩陣；

步驟600，將所述高維矩陣輸入到分類器中，所述分類器輸出待測(cè)圖像中的人臉檢測(cè)結(jié)果；

步驟700，若所述分類器判斷出所述待測(cè)圖像中存在人臉，將待測(cè)圖像中的人臉區(qū)域提取出來，生成人臉圖像，對(duì)所述人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的各個(gè)人臉圖像進(jìn)行匹配識(shí)別，若匹配不成功，則對(duì)人流量進(jìn)行加1操作，同時(shí)將人臉圖像存入到數(shù)據(jù)庫中，若匹配成功，無需進(jìn)行任何操作，若所述分類器判斷出待測(cè)圖像中不存在人臉，無需進(jìn)行任何操作；

步驟800，將所述人流量實(shí)時(shí)發(fā)送到云端服務(wù)器和/或手機(jī)APP和/或顯示屏上。

作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，步驟200中對(duì)所采集的待測(cè)圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理操作包括以下步驟：

步驟210，對(duì)所述待測(cè)圖像進(jìn)行直方圖均衡化操作；

步驟220，對(duì)所述待測(cè)圖像進(jìn)行平滑濾波操作。

作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟300包括以下步驟：

步驟310，設(shè)定圖像清晰度閾值；

步驟320，對(duì)所述待測(cè)圖像進(jìn)行灰度化處理；

步驟330，通過公式1計(jì)算待測(cè)圖像的圖像清晰度，公式1如下所示：

D(f)＝∑_y∑_x[|f(x,y)-f(x,y-1)|+|f(x,y)-f(x+1,y)|]