[發明專利]一種卷包車間質量輔助決策的方法

有效

• 申請號: 201910315072.8
• 申請日: 2019-04-18
• 公開（公告）號: CN110163480B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 朱正運;孔維熙;華衛;郭瑞川;朱知元;劉晨;何超;彭國事;敖茂;錢周
• 申請（專利權）人: 紅云紅河煙草（集團）有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/04
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252
• 代理人: 王立民;江懷勤

本發明涉及一種卷包車間質量輔助決策的方法，獲取第一設定時間段的質量異常數據集作為參考數列；獲取生產過程第二設定時間段數據集作為比較數列；計算所述參考數列與各比較數列之間的關聯系數得到關聯度；確定質量模式因素，并根據各質量模式因素所對應的比較數列所得到的關聯度進行排序，并判斷。本技術方案通過質量模式數據集、質量問題類別數據集和質量問題參考數據集進行關聯系數計算和關聯度分析、排序作為特征選擇模型，通過規則構建決策樹進行輔助決策。主要的具體大類劃為機械結構、操作控制、工班整體情況、輔料問題、特殊異常、其他未知原因等大類。

技術領域

本發明屬于煙草卷包車間質量管理輔助決策技術領域，特別是指一種卷包車間質量輔助決策的方法。

背景技術

煙草生產車間，卷包設備類型眾多、產品質量問題的種類和產生原因錯綜復雜，質量問題對應產生原因之間各種因素互相關聯，這對卷接包車間質量管控帶來了較大困難。

傳統質量管控方法不能及時發現并合理做好質量管控先覺指導。在傳統的工作中，只能通過不斷地巡視觀察質量情況從而查找存在的質量隱患。由于卷接包裝工藝較復雜，并不能面面俱到，以往操作人員及維修人員處理故障都是憑借自身的經驗，存在疏漏。

如下圖1所示，目前卷包車間質量分析方法主要是通過單一的物理指標數據通過單一的數據源進行人工分析，由于生產過程中的物理指標是測試后的結果，屬于一個結果的體現，并不能實時關聯生產狀態對生產過程進行實時評價和分析并判斷和定位具體的質量問題。

目前卷包車間影響產品質量問題的因素較多，與產品質量問題相關的數據的來源及數量均較多，如何能夠精確對卷包車間質量做出輔助決策，需要對卷包車間各類與生產質量相關數據進行分類，并確定影響質量異常問題的主因是需要解決的問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種卷包車間質量輔助決策的方法，以解決現有技術對生產過程的數據沒有進行規則分析，不能為產品質量提供輔助決策的問題。

本發明是通過以下技術方案實現的：

一種卷包車間質量輔助決策的方法，

獲取第一設定時間段的質量異常數據集作為參考數列；

獲取生產過程第二設定時間段數據集作為比較數列；

計算所述參考數列與各比較數列之間的關聯系數得到關聯度；

確定質量模式因素，并根據各質量模式因素所對應的比較數列所得到的關聯度進行排序，并判斷，

同一機臺某一質量模式因素中，設定數量的工班的關聯度是否均高于設定值，若是則，機械結構為導致相應的質量問題類別的主因；

若否則判斷，同一機臺某一質量模式因素中，是否僅有一個工班的關聯度高于設定值，若是則操作控制為導致相應的質量問題類別的主因；

若否則判斷，同一機臺各質量模式因素中，是否有一個工班的各質量模式因素的關聯度均高于設定值，若是則該工班整體素質為導致相應的質量問題類別的主因；

若否則判斷，同一批次產品不同機臺的相同質量模式因素中，關聯度均高于設定值，若是則輔料為導致相應的質量問題類別的主因；

若否則判斷，與各質量模式因素是否無明顯關聯度或設備維修，若是則未知原因為導致相應的質量問題類別的主因；若否則判斷為特殊異常。

所述關聯系數其中，i為自然數，ρ為分辨系數，介于0-1之間；Δmin為比較數列與參考數列的最小差；Δmax為比較數列與參考數列的最大差；

Δ0i(k)為各比較數列Xi曲線上的每一個點與參考數列X0曲線上的每一個點的絕對差值。

所述參考數列的獲取方法，包括以下步驟：