[發明專利]一種卷包車間質量輔助決策的方法有效
| 申請號: | 201910315072.8 | 申請日: | 2019-04-18 |
| 公開(公告)號: | CN110163480B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 朱正運;孔維熙;華衛;郭瑞川;朱知元;劉晨;何超;彭國事;敖茂;錢周 | 申請(專利權)人: | 紅云紅河煙草(集團)有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0639 | 分類號: | G06Q10/0639;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 北京維澳專利代理有限公司 11252 | 代理人: | 王立民;江懷勤 |
| 地址: | 650231 云*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車間 質量 輔助 決策 方法 | ||
1.一種卷包車間質量輔助決策的方法,其特征在于,
獲取第一設定時間段的質量異常數據集作為參考數列;
獲取生產過程第二設定時間段數據集作為比較數列;
計算所述參考數列與各比較數列之間的關聯系數得到關聯度;
確定質量模式因素,并根據各質量模式因素所對應的比較數列所得到的關聯度進行排序,并判斷,
同一機臺某一質量模式因素中,設定數量的工班的關聯度是否均高于設定值,若是則,機械結構為導致相應的質量問題類別的主因;
若否則判斷,同一機臺某一質量模式因素中,是否僅有一個工班的關聯度高于設定值,若是則操作控制為導致相應的質量問題類別的主因;
若否則判斷,同一機臺各質量模式因素中,是否有一個工班的各質量模式因素的關聯度均高于設定值,若是則該工班整體素質為導致相應的質量問題類別的主因;
若否則判斷,同一批次產品不同機臺的相同質量模式因素中,關聯度均高于設定值,若是則輔料為導致相應的質量問題類別的主因;
若否則判斷,與各質量模式因素是否無明顯關聯度或設備是否維修,若是則未知原因為導致相應的質量問題類別的主因;若否則判斷為特殊異常;
所述參考數列的獲取方法,包括以下步驟:
獲取歷史煙草卷包車間影響質量問題類別;
依據各質量問題類別的特性,設定各質量問題類別所對應質量合格數據的閾值;
獲取歷史煙草卷包車間影響質量問題的質量因素,并設定所述質量因素所包括質量模式因素種類;
依據各質量模式因素的特性,設定各質量模式因素所對應質量模式數據的閾值;
獲取用戶第一設定時間段的原始數據,并依據所述質量問題類別確定相應的類別數據集;依據各質量模式因素確定相應的質量模式數據集;
提取類別數據集中的數據與相應的質量合格數據的閾值進行判斷,若判斷為否,則確定為該數據為類別異常數據,存入相應的異常數據集,并將第一設定時間段內的異常數據集依據時間順序排為異常數據參考數列;
提取質量模式數據集中的數據與相應的質量模式數據的閾值進行判斷,若判斷為否,則確定為該數據為質量模式異常數據,存入相應的質量模式異常數據集,并將第一設定時間段內的質量模式異常數據集依據時間順序排為質量異常數據參考數列;
在所述第一設定時間內,將同一時間的異常數據參考數列與所述質量異常數據參考數列匹配,得到所述參考數列。
2.根據權利要求1所述的卷包車間質量輔助決策的方法,其特征在于,所述關聯系數其中,i為自然數,ρ為分辨系數,介于0-1之間;Δmin為比較數列與參考數列的最小差;Δmax為比較數列與參考數列的最大差;
Δ0i(k)為各比較數列Xi曲線上的每一個點與參考數列X0曲線上的每一個點的絕對差值。
3.根據權利要求1所述的卷包車間質量輔助決策的方法,其特征在于,所述質量問題類別至少包括煙支物理指標相關的類別和外觀缺陷相關的類別;
所述煙支物理指標相關的類別至少包括煙支圓周類別、煙支長度類別、煙支質量類別或煙支吸阻類別中的一種或一種以上組合;
所述外觀缺陷相關的類別至少包括條裝類別、盒裝類別或煙支類別中的一種或一種以上組合。
4.根據權利要求1所述的卷包車間質量輔助決策的方法,其特征在于,所述質量因素包括生產過程實時狀態因素、設備維修因素或輔料信息因素的一種或一種以上組合。
5.根據權利要求4所述的卷包車間質量輔助決策的方法,其特征在于,所述生產過程實時狀態因素至少包括設備停機信息模式因素、產量信息模式因素、停機原因模式因素或設備有效作業率模式因素中的一種或一種以上組合。
6.根據權利要求1所述的卷包車間質量輔助決策的方法,其特征在于,所述第一設定時間為半年或半年以上;所述第二設定時間為0.2-12小時。
7.根據權利要求1所述的卷包車間質量輔助決策的方法,其特征在于,所述比較數列Xi為設定數量的質量模式因素數據的集合。
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