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[發(fā)明專利]用于檢測活體的方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910312194.1 申請日: 2019-04-18
公開(公告)號: CN110059624B 公開(公告)日: 2021-10-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 王旭 申請(專利權(quán))人: 北京字節(jié)跳動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞
地址: 100041 北京市石景山區(qū)*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 檢測 活體 方法 裝置
【說明書】:

本公開的實施例公開了用于檢測活體的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:從目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的視頻幀序列中提取相鄰的視頻幀作為第一人臉圖像和第二人臉圖像;從第一人臉圖像中確定人臉關(guān)鍵點作為第一人臉關(guān)鍵點;從第二人臉圖像中確定與第一人臉關(guān)鍵點相對應(yīng)的人臉關(guān)鍵點作為第二人臉關(guān)鍵點;基于第一人臉關(guān)鍵點與第二人臉關(guān)鍵點的距離,生成用于指示目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的人臉是否為活體人臉的檢測結(jié)果。該實施方式可以提高活體檢測的效率;并且,基于人臉關(guān)鍵點進(jìn)行活體檢測,有助于減小活體檢測過程中CPU的消耗。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開的實施例涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及用于檢測活體的方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展,人們已經(jīng)可以通過“刷臉”實現(xiàn)賬號登錄、支付、解鎖等。這為人們的生活帶來了便利,但與此同時也存在著風(fēng)險。機(jī)器既然可以識別人臉,那么當(dāng)然也可以識別人臉圖像。因此,可能出現(xiàn)不法人員利用他人的人臉圖像偽裝身份的風(fēng)險。

目前,為了減小上述風(fēng)險,通常會對目標(biāo)人臉對象進(jìn)行活體檢測。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的實施例提出了用于檢測活體的方法和裝置。

第一方面,本公開的實施例提供了一種用于檢測活體的方法,該方法包括:從目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的視頻幀序列中提取相鄰的視頻幀作為第一人臉圖像和第二人臉圖像;從第一人臉圖像中確定人臉關(guān)鍵點作為第一人臉關(guān)鍵點;從第二人臉圖像中確定與第一人臉關(guān)鍵點相對應(yīng)的人臉關(guān)鍵點作為第二人臉關(guān)鍵點;基于第一人臉關(guān)鍵點與第二人臉關(guān)鍵點的距離,生成用于指示目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的人臉是否為活體人臉的檢測結(jié)果。

在一些實施例中,從第一人臉圖像中確定人臉關(guān)鍵點作為第一人臉關(guān)鍵點包括:將第一人臉圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的人臉關(guān)鍵點識別模型,獲得人臉關(guān)鍵點作為第一人臉關(guān)鍵點。

在一些實施例中,從第二人臉圖像中確定與第一人臉關(guān)鍵點相對應(yīng)的人臉關(guān)鍵點作為第二人臉關(guān)鍵點包括:將第二人臉圖像輸入人臉關(guān)鍵點識別模型,獲得人臉關(guān)鍵點作為第二人臉關(guān)鍵點。

在一些實施例中,基于第一人臉關(guān)鍵點與第二人臉關(guān)鍵點的距離,生成用于指示目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的人臉是否為活體人臉的檢測結(jié)果包括:確定第一人臉關(guān)鍵點與第二人臉關(guān)鍵點的距離是否大于等于預(yù)設(shè)閾值;響應(yīng)于確定大于等于預(yù)設(shè)閾值,生成用于指示目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的人臉是活體人臉的檢測結(jié)果。

在一些實施例中,基于第一人臉關(guān)鍵點與第二人臉關(guān)鍵點的距離,生成用于指示目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的人臉是否為活體人臉的檢測結(jié)果還包括:響應(yīng)于確定第一人臉關(guān)鍵點與第二人臉關(guān)鍵點的距離小于預(yù)設(shè)閾值,生成用于指示目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的人臉為非活體人臉的檢測結(jié)果。

在一些實施例中,該方法還包括:獲取針對目標(biāo)人臉視頻預(yù)先生成的初始結(jié)果,其中,初始結(jié)果用于指示目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的人臉是否為活體人臉;基于初始結(jié)果和檢測結(jié)果,生成用于指示目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的人臉是否為活體人臉的最終結(jié)果。

在一些實施例中,該方法還包括:將最終結(jié)果發(fā)送給通信連接的電子設(shè)備,以及控制電子設(shè)備對最終結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn)。

在一些實施例中,該方法還包括:響應(yīng)于確定檢測結(jié)果指示目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的人臉是活體人臉,基于光流法,對目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的視頻幀序列進(jìn)行檢測,生成用于指示目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的人臉是否為活體人臉的最終結(jié)果。

第二方面,本公開的實施例提供了一種用于檢測活體的裝置,該裝置包括:提取單元,被配置成從目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的視頻幀序列中提取相鄰的視頻幀作為第一人臉圖像和第二人臉圖像;第一確定單元,被配置成從第一人臉圖像中確定人臉關(guān)鍵點作為第一人臉關(guān)鍵點;第二確定單元,被配置成從第二人臉圖像中確定與第一人臉關(guān)鍵點相對應(yīng)的人臉關(guān)鍵點作為第二人臉關(guān)鍵點;第一生成單元,被配置成基于第一人臉關(guān)鍵點與第二人臉關(guān)鍵點的距離,生成用于指示目標(biāo)人臉視頻所對應(yīng)的人臉是否為活體人臉的檢測結(jié)果。

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