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[發明專利]用于檢測活體的方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201910312194.1 申請日: 2019-04-18
公開(公告)號: CN110059624B 公開(公告)日: 2021-10-08
發明(設計)人: 王旭 申請(專利權)人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 代理人: 王達佐;馬曉亞
地址: 100041 北京市石景山區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 檢測 活體 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種用于檢測活體的方法,包括:

從目標人臉視頻所對應的視頻幀序列中提取相鄰的視頻幀作為第一人臉圖像和第二人臉圖像;

從所述第一人臉圖像中確定人臉關鍵點作為第一人臉關鍵點;

利用光流法對所述第一人臉關鍵點進行跟蹤,以從所述第二人臉圖像中確定與所述第一人臉關鍵點相對應的人臉關鍵點作為第二人臉關鍵點;

基于所述第一人臉關鍵點與所述第二人臉關鍵點在同一坐標系下的距離,生成用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是否為活體人臉的檢測結果;

響應于確定所述檢測結果指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是活體人臉,基于光流法,對所述目標人臉視頻所對應的視頻幀序列進行檢測,生成用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是否為活體人臉的最終結果;

響應于確定所述檢測結果指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是非活體人臉時,生成用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是非活體人臉的最終結果。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述從所述第一人臉圖像中確定人臉關鍵點作為第一人臉關鍵點包括:

將所述第一人臉圖像輸入預先訓練的人臉關鍵點識別模型,獲得人臉關鍵點作為第一人臉關鍵點。

3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述從所述第二人臉圖像中確定與第一人臉關鍵點相對應的人臉關鍵點作為第二人臉關鍵點包括:

將所述第二人臉圖像輸入所述人臉關鍵點識別模型,獲得人臉關鍵點作為第二人臉關鍵點。

4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第一人臉關鍵點與所述第二人臉關鍵點的距離,生成用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是否為活體人臉的檢測結果包括:

確定所述第一人臉關鍵點與所述第二人臉關鍵點的距離是否大于等于預設閾值;

響應于確定大于等于所述預設閾值,生成用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是活體人臉的檢測結果。

5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述基于所述第一人臉關鍵點與所述第二人臉關鍵點的距離,生成用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是否為活體人臉的檢測結果還包括:

響應于確定所述第一人臉關鍵點與所述第二人臉關鍵點的距離小于所述預設閾值,生成用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉為非活體人臉的檢測結果。

6.根據權利要求1-5之一所述的方法,其中,所述方法還包括:

獲取針對所述目標人臉視頻預先生成的初始結果,其中,初始結果用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是否為活體人臉;

基于所述初始結果和所述檢測結果,生成用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是否為活體人臉的最終結果。

7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述方法還包括:

將所述最終結果發送給通信連接的電子設備,以及控制所述電子設備對所述最終結果進行呈現。

8.一種用于檢測活體的裝置,包括:

提取單元,被配置成從目標人臉視頻所對應的視頻幀序列中提取相鄰的視頻幀作為第一人臉圖像和第二人臉圖像;

第一確定單元,被配置成從所述第一人臉圖像中確定人臉關鍵點作為第一人臉關鍵點;

第二確定單元,被配置成利用光流法對所述第一人臉關鍵點進行跟蹤,以從所述第二人臉圖像中確定與所述第一人臉關鍵點相對應的人臉關鍵點作為第二人臉關鍵點;

第一生成單元,被配置成基于所述第一人臉關鍵點與所述第二人臉關鍵點在同一坐標系下的距離,生成用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是否為活體人臉的檢測結果;

第三生成單元,被配置成響應于確定所述檢測結果指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是活體人臉,基于光流法,對所述目標人臉視頻所對應的視頻幀序列進行檢測,生成用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是否為活體人臉的最終結果;響應于確定所述檢測結果指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是非活體人臉時,生成用于指示所述目標人臉視頻所對應的人臉是非活體人臉的最終結果。

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