[發(fā)明專利]一種檢測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910300516.0 | 申請日: | 2019-04-15 |
| 公開(公告)號: | CN111832851A | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉晴 | 申請(專利權(quán))人: | 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務(wù)所 11646 | 代理人: | 劉靜 |
| 地址: | 100193 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種檢測裝置,其特征在于,應(yīng)用于服務(wù)端,包括信息獲取模塊、行為匹配模塊和數(shù)據(jù)處理模塊;
所述信息獲取模塊,用于獲取服務(wù)提供端的每個訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本,和預(yù)設(shè)的檢測關(guān)鍵字信息;
所述行為匹配模塊,用于針對每個訂單,基于該訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本與所述檢測關(guān)鍵字信息之間的文本相似度,確定該訂單是否匹配所述檢測關(guān)鍵字信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)行為;
數(shù)據(jù)處理模塊用于基于匹配所述預(yù)設(shè)行為的訂單的數(shù)量,生成所述服務(wù)提供端的服務(wù)檢測數(shù)據(jù),并將所述服務(wù)檢測數(shù)據(jù)發(fā)送給所述服務(wù)提供端對應(yīng)的服務(wù)請求端。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測裝置,其特征在于,還包括檢測時間確定模塊;
所述檢測時間確定模塊,用于基于當(dāng)前時間以及預(yù)設(shè)的檢測周期時長,確定服務(wù)檢測時段;
所述信息獲取模塊具體用于獲取服務(wù)提供端在所述服務(wù)檢測時段內(nèi)的每個訂單,對應(yīng)的服務(wù)評價文本。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測裝置,其特征在于,所述行為匹配模塊具體用于:
針對檢測關(guān)鍵字信息中的每個行為檢測詞匯,確定該行為檢測詞匯與所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本的文本相似度;
基于每個行為檢測詞匯與所述服務(wù)評價文本的文本相似度,確定所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本與所述檢測關(guān)鍵字信息的文本相似度;
在所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本與所述檢測關(guān)鍵字信息的相似度,大于預(yù)設(shè)的檢測閾值時,確定所述訂單匹配所述檢測關(guān)鍵字信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)行為。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的檢測裝置,其特征在于,所述行為匹配模塊在基于每個行為檢測詞匯與所述服務(wù)評價文本的文本相似度,確定所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本與所述檢測關(guān)鍵字信息的文本相似度時,具體用于:
從所述服務(wù)評價文本與每個行為檢測詞匯的文本相似度中,選取最大的文本相似度,作為所述服務(wù)評價文本與所述檢測關(guān)鍵字信息的文本相似度。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的檢測裝置,其特征在于,所述行為匹配模塊在基于每個行為檢測詞匯與所述服務(wù)評價文本的文本相似度,確定所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本與所述檢測關(guān)鍵字信息的文本相似度時,具體用于:
計算所述服務(wù)評價文本與每個行為檢測詞匯的文本相似度的均值,并將得到的均值,作為所述服務(wù)評價文本與所述檢測關(guān)鍵字信息的文本相似度。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的檢測裝置,其特征在于,所述行為匹配模塊在確定所述行為檢測詞匯與所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本的文本相似度時,具體用于:
對所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本進(jìn)行分詞處理,得到所述訂單對應(yīng)的多個分詞;
基于每個分詞與所述行為檢測詞匯的文本相似度,確定所述行為檢測詞匯與所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本的文本相似度。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的檢測裝置,其特征在于,所述行為匹配模塊在基于每個分詞與所述行為檢測詞匯的文本相似度,確定所述行為檢測詞匯與所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本的文本相似度時,具體用于:
從每個分詞與所述行為檢測詞匯的文本相似度中,選取最大的文本相似度,作為所述行為檢測詞匯與所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本的文本相似度。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的檢測裝置,其特征在于,所述行為匹配模塊在基于每個分詞與所述行為檢測詞匯的文本相似度,確定所述行為檢測詞匯與所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本的文本相似度時,具體用于:
計算每個分詞與所述行為檢測詞匯的文本相似度的均值,并將得到的均值,作為所述行為檢測詞匯與所述訂單對應(yīng)的服務(wù)評價文本的文本相似度。
9.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的檢測裝置,其特征在于,所述行為匹配模塊具體還用于:
生成所述分詞的詞向量,和生成所述行為檢測詞匯的詞向量;
基于所述分詞的詞向量和所述行為檢測詞匯的詞向量,確定所述分詞與所述行為檢測詞匯的文本相似度。
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