[發明專利]一種字體類別的識別方法、系統及終端設備有效
| 申請號: | 201910299700.8 | 申請日: | 2019-04-15 |
| 公開(公告)號: | CN110197238B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發明(設計)人: | 鄧立邦 | 申請(專利權)人: | 廣州企圖騰科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V30/244 | 分類號: | G06V30/244;G06V30/14;G06V30/162;G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583 |
| 代理公司: | 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 郭佳利;彭詩萍 |
| 地址: | 511457 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 字體 類別 識別 方法 系統 終端設備 | ||
本發明公開了一種字體類別的識別方法、系統及終端設備,識別方法包括:建立字體指紋數據庫;接收由移動終端上傳的靜態字體圖像,通過OCR技術識別圖像中的文字,通過標記方法得到框選文字的區域參數,并通過二值化處理方法得到框選文字的字體參數;其中所述區域參數包括框選文字區域的寬度W和高度H參數;所述字體參數包括字體的周長L和面積S參數;基于比例映射,獲取框選字體文字的唯一指紋,在字體指紋數據庫中查找比對該字體指紋并對應返回字體類型。本發明公開的終端設備執行上述識別方法。識別系統包括中控模塊、與中控模塊信號相連通的獲取模塊、圖像處理模塊、指紋生成模塊、匹配模塊和存儲模塊,達到字體類別快速、準確識別的效果。
技術領域
本發明涉及計算機識別技術領域,尤其涉及一種字體類別的識別方法、系統及終端設備。
背景技術
字體,是文字的外在形式特征,是信息傳遞的主要載體,是具有實用價值的工具。隨著計算機時代的到來,字庫已成為人們工作生活的一部分,人們每天都會接觸它、使用它。而字體均由人工設計,開發一款精品字庫,往往需要付出2-3年的艱苦努力,是一項需要投入大量人力、物力成本的工作。
隨著字體的廣泛使用以及知識產權的作用,字體行業也越來越認識到知識產權保護的重要性。目前,雖然書宋、仿宋、黑體、楷體等字體已經被我國規定為公有領域免費使用,但是還有一部分是需要得到許可才能使用,否則視為侵權,例如:微軟雅黑。然而,普通人的字體識別能力是非常有限,畢竟字體類別繁多且某些字體類別之間的差異微乎其微,即使是專業人士也需要經過長時間訓練并借助工具方能識別。此外,字體識別技術普遍依靠光學字符識別或者歸一化識別,其主要應用于純字符識別,對于圖片中包含的字符字體,還不能進行識別或者識別字體與實際字體不符,使得字體識別的準確率較低。
發明內容
為了克服現有技術的不足,本發明的目的之一在于提供一種字體類別的識別方法,可提高字體類別識別的準確率。
本發明的目的之二在于提供一種可識別字體類別的終端設備。
本發明的目的之三在于提供一種字體類別的識別系統。
本發明的目的之一采用如下技術方案實現:
一種字體類別的識別方法,包括:
步驟S1:建立字體指紋數據庫;
步驟S2:接收由移動終端上傳的靜態字體圖像,通過OCR技術識別圖像中的文字,通過標記方法得到框選文字的區域參數,并通過二值化處理方法得到框選文字的字體參數;其中所述區域參數包括框選文字區域的寬度W和高度H參數;所述字體參數包括字體的周長L和面積S參數;
步驟S3:基于比例映射,獲取框選字體文字的唯一指紋,并在字體指紋數據庫中查找比對該字體指紋;
步驟S4:根據步驟S3中查找到的字體指紋信息對應返回字體類型。
進一步地,所述步驟S2中的標記方法包括:
步驟S21.1:為對圖像文字進行矩形框選;
步驟S21.2:以標記框的任一頂點坐標作為初始零坐標,計算該標記框的寬度W和高度H的絕對值參數;其中標記框完全框設在圖像文字外,且標記框的每條邊與對應的文字邊緣之間保持同樣的距離。
進一步地,所述步驟S2中的二值化處理方法包括:
步驟S22.1:獲取框選文字區域內圖像的像素點灰度值;
步驟S22.2:以判斷像素點灰度值是否大于閾值的方式生成框選文字區域的二值圖;若像素點灰度值大于閾值,則將其標識為255,代表字體本體;若像素點灰度值小于或等于閾值,則將其標識為0,代表背景;
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