[發明專利]一種字體類別的識別方法、系統及終端設備有效
| 申請號: | 201910299700.8 | 申請日: | 2019-04-15 |
| 公開(公告)號: | CN110197238B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發明(設計)人: | 鄧立邦 | 申請(專利權)人: | 廣州企圖騰科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V30/244 | 分類號: | G06V30/244;G06V30/14;G06V30/162;G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583 |
| 代理公司: | 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 郭佳利;彭詩萍 |
| 地址: | 511457 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 字體 類別 識別 方法 系統 終端設備 | ||
1.一種字體類別的識別方法,其特征在于,包括:
步驟?S1:建立字體指紋數據庫;
所述步驟?S1?中的字體指紋數據庫建立方法包括:
步驟?S1.1?:基于字體庫對所有類別的字體均生成同一字號規格的字體靜態圖像;其中一張圖像對應一種字體的文字;
步驟?S1.2:對所有類別的每個字體靜態圖像進行框選標記,獲得文字區域的寬度和高度參數;
步驟?S1.3:對框選標記后的文字區域進行二值化處理,獲得框選文字的周長和面積;
步驟?S1.4:將獲得的文字區域的寬度、高度參數和框選文字的周長、面積按照比例進行映射,從而獲得該框選文字的唯一指紋;
步驟?S1.5:以字體類別為單位,對所有類別的每個文字的唯一指紋進行歸類,并對其進行存儲,從而建立所有類別的字體指紋數據庫;
步驟?S2:接收由移動終端上傳的靜態字體圖像,通過OCR技術識別圖像中的文字,通過標記方法得到框選文字的區域參數,并通過二值化處理方法得到框選文字的字體參數;其中所述區域參數包括框選文字區域的寬度W和高度H參數;所述字體參數包括字體的周長L和面積S參數;
所述步驟?S2?中的標記方法包括:
步驟?S21.1:對圖像文字進行矩形框選;
步驟?S21.2:以標記框的任一頂點坐標作為初始零坐標,計算該標記框的寬度W和高度H的絕對值參數;其中標記框完全框設在圖像文字外,且標記框的每條邊與對應的文字邊緣之間保持同樣的距離;
所述步驟?S2?中的二值化處理方法包括:
步驟?S22.1:獲取框選文字區域內圖像的像素點灰度值;
步驟?S22.2:以判斷像素點灰度值是否大于閾值的方式生成框選文字區域的二值圖;若像素點灰度值大于閾值,則將其標識為255,代表字體本體;若像素點灰度值小于或等于閾值,則將其標識為0,代表背景;
步驟?S22.3:根據框選文字區域的二值圖,對標識為字體本體的多個不連續筆畫進行描邊以獲得該文字的周長L參數;并根據標識為字體本體的像素點總數占取該框選文字區域所有像素點總數的比例計算該文字的面積S參數;
步驟?S3:基于比例映射,獲取框選文字的唯一指紋,并在字體指紋數據庫中查找比對該唯一指紋對應的字體指紋信息;
步驟?S4:根據步驟S3中查找到的字體指紋信息對應返回字體類型。
2.?根據權利要求1所述的字體類別的識別方法,其特征在于,所述步驟?S22.2?中代表字體本體的255標識通過映射轉換為1標識。
3.根據權利要求1所述的字體類別的識別方法,其特征在于,所述步驟S22.3中通過描邊來獲取文字的周長L參數是通過對字體的每個不連續筆畫的內外邊緣進行描畫。
4.?根據權利要求1所述的字體類別的識別方法,其特征在于,所述步驟S3中比例映射方法為在獲得框選文字區域的寬度W、高度H以及框選文字的周長L、面積S參數后,將四個參數中的其中一個參數映射為1,其余的三個參數等比例映射,得到該文字的映射比例?(W'、H'、L'、S'),并將其映射比例作為該框選文字的唯一指紋。
5.根據權利要求4所述的字體類別的識別方法,其特征在于,所述步驟S3中的比例映射方法是將高度H映射為1,其余的寬度W、周長L和面積S三個參數等比例映射。
6.一種終端設備,其特征在于,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的字體類別識別程序,所述處理器執行所述字體類別識別程序時實現如權利要求1-5中任一項所述的字體類別的識別方法。
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