[發明專利]用于識別年齡的方法和裝置

有效

• 申請號: 201910298941.0
• 申請日: 2019-04-15
• 公開（公告）號: CN110046571B
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 陳日偉
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本公開的實施例公開了用于識別年齡的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標人臉圖像；將目標人臉圖像輸入預先訓練的人臉識別模型，獲得種族信息和預設數量個年齡信息，其中，種族信息用于表征目標人臉圖像所對應的人物的種族，預設數量個年齡信息對應預設數量個種族，年齡信息用于表征當目標人臉圖像所對應的人物的種族為該年齡信息所對應的種族時，目標人臉圖像所對應的人物的年齡；從預設數量個年齡信息中選取與種族信息相對應的年齡信息，作為目標人臉圖像所對應的結果年齡信息。該實施方式可以實現更為準確的年齡識別，有助于后續基于所獲得的結果年齡信息，執行更為準確的年齡相關操作。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及用于識別年齡的方法和裝置。

背景技術

人臉識別是基于人的臉部特征信息識別人的屬性的一種生物識別技術。人臉識別主要包括四個步驟，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

隨著人臉識別技術的發展，現有技術已經可以對人臉圖像進行識別，以確定人臉圖像所對應的人物的年齡。

發明內容

本公開的實施例提出了用于識別年齡的方法和裝置。

第一方面，本公開的實施例提供了一種用于識別年齡的方法，該方法包括：獲取目標人臉圖像；將目標人臉圖像輸入預先訓練的人臉識別模型，獲得種族信息和預設數量個年齡信息，其中，種族信息用于表征目標人臉圖像所對應的人物的種族，預設數量個年齡信息對應預設數量個種族，預設數量個年齡信息中的年齡信息用于表征當目標人臉圖像所對應的人物的種族為該年齡信息所對應的種族時，目標人臉圖像所對應的人物的年齡；從預設數量個年齡信息中選取與種族信息相對應的年齡信息，作為目標人臉圖像所對應的結果年齡信息。

在一些實施例中，人臉識別模型包括特征提取層、年齡識別層和種族識別層，特征提取層分別與年齡識別層和種族識別層連接；以及將目標人臉圖像輸入預先訓練的人臉識別模型，獲得種族信息和預設數量個年齡信息，包括：將目標人臉圖像輸入人臉識別模型的特征提取層，獲得圖像特征；將所獲得的圖像特征分別輸入人臉識別模型的種族識別層和年齡識別層，獲得種族信息和預設數量個年齡信息。

在一些實施例中，人臉識別模型通過以下步驟訓練得到：獲取第一訓練樣本集和初始人臉識別模型，其中，初始人臉識別模型包括初始種族識別層和預先訓練的年齡識別模型，年齡識別模型包括特征提取層和年齡識別層，初始種族識別模型與年齡識別模型中的特征提取層連接，第一訓練樣本集中的訓練樣本包括樣本人臉圖像和針對樣本人臉圖像預先標注的樣本種族信息；將第一訓練樣本集中的訓練樣本的樣本人臉圖像輸入年齡識別模型的特征提取層，獲得圖像特征，以及利用機器學習方法，將所獲得的圖像特征作為初始種族識別層的輸入，將所輸入的圖像特征所對應的樣本種族信息作為初始種族識別層的期望輸出，對初始種族識別層進行訓練；將訓練完成的初始種族識別層和年齡識別模型所組成的初始人臉識別模型確定為人臉識別模型。

在一些實施例中，年齡識別模型通過以下步驟訓練得到：獲取第二訓練樣本集和初始年齡識別模型，其中，第二訓練樣本集中的訓練樣本包括樣本人臉圖像和針對樣本人臉圖像預先標注的樣本年齡信息，第二訓練樣本集包括預設數量個第二訓練樣本子集，第二訓練樣本子集中的樣本人臉圖像所對應的種族相同，初始年齡識別模型包括初始特征提取層和預設數量個初始年齡識別層，預設數量個初始年齡識別層對應預設數量個種族；從第二訓練樣本集中選取第二訓練樣本子集，利用機器學習方法，基于所選取的第二訓練樣本子集訓練初始特征提取層和與所選取的第二訓練樣本子集所對應種族相同的初始年齡識別層；對于未被選取的第二訓練樣本子集中的第二訓練樣本子集，利用機器學習方法，基于該第二訓練樣本子集訓練與該第二訓練樣本子集所對應的種族相同的初始年齡識別層；將訓練完成的初始特征提取層和訓練完成的預設數量個初始年齡識別層所組成的初始年齡識別模型確定為年齡識別模型。