[發明專利]用于識別年齡的方法和裝置

有效

• 申請號: 201910298941.0
• 申請日: 2019-04-15
• 公開（公告）號: CN110046571B
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 陳日偉
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于識別年齡的方法，包括：

獲取目標人臉圖像；

將所述目標人臉圖像輸入預先訓練的人臉識別模型，獲得種族信息和預設數量個年齡信息，其中，所述種族信息用于表征目標人臉圖像所對應的人物的種族，預設數量個年齡信息對應預設數量個種族，所述預設數量個年齡信息中的年齡信息用于表征當目標人臉圖像所對應的人物的種族為該年齡信息所對應的種族時，目標人臉圖像所對應的人物的年齡；

從所述預設數量個年齡信息中選取與所述種族信息相對應的年齡信息，作為所述目標人臉圖像的結果年齡信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述人臉識別模型包括特征提取層、年齡識別層和種族識別層，特征提取層分別與年齡識別層和種族識別層連接；以及

所述將所述目標人臉圖像輸入預先訓練的人臉識別模型，獲得種族信息和預設數量個年齡信息，包括：

將所述目標人臉圖像輸入人臉識別模型的特征提取層，獲得圖像特征；

將所獲得的圖像特征分別輸入人臉識別模型的種族識別層和年齡識別層，獲得種族信息和預設數量個年齡信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述人臉識別模型通過以下步驟訓練得到：

獲取第一訓練樣本集和初始人臉識別模型，其中，初始人臉識別模型包括初始種族識別層和預先訓練的年齡識別模型，年齡識別模型包括特征提取層和年齡識別層，初始種族識別模型與所述年齡識別模型中的特征提取層連接，第一訓練樣本集中的訓練樣本包括樣本人臉圖像和針對樣本人臉圖像預先標注的樣本種族信息；

將所述第一訓練樣本集中的訓練樣本的樣本人臉圖像輸入所述年齡識別模型的特征提取層，獲得圖像特征，以及利用機器學習方法，將所獲得的圖像特征作為初始種族識別層的輸入，將所輸入的圖像特征所對應的樣本種族信息作為初始種族識別層的期望輸出，對初始種族識別層進行訓練；

將訓練完成的初始種族識別層和所述年齡識別模型所組成的初始人臉識別模型確定為人臉識別模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述年齡識別模型通過以下步驟訓練得到：

獲取第二訓練樣本集和初始年齡識別模型，其中，第二訓練樣本集中的訓練樣本包括樣本人臉圖像和針對樣本人臉圖像預先標注的樣本年齡信息，第二訓練樣本集包括預設數量個第二訓練樣本子集，第二訓練樣本子集中的樣本人臉圖像所對應的種族相同，初始年齡識別模型包括初始特征提取層和預設數量個初始年齡識別層，預設數量個初始年齡識別層對應預設數量個種族；

從所述第二訓練樣本集中選取第二訓練樣本子集，利用機器學習方法，基于所選取的第二訓練樣本子集訓練初始特征提取層和與所選取的第二訓練樣本子集所對應種族相同的初始年齡識別層；

對于未被選取的第二訓練樣本子集中的第二訓練樣本子集，利用機器學習方法，基于該第二訓練樣本子集訓練與該第二訓練樣本子集所對應的種族相同的初始年齡識別層；

將訓練完成的初始特征提取層和訓練完成的預設數量個初始年齡識別層所組成的初始年齡識別模型確定為年齡識別模型。

5.根據權利要求1-4之一所述的方法，其中，所述獲取目標人臉圖像，包括：

響應于接收到用戶利用用戶終端發送的、針對目標頁面的瀏覽請求，獲取所述用戶的人臉圖像作為目標人臉圖像；以及

所述方法還包括：

響應于確定所述結果年齡信息所表征的年齡大于等于預設年齡，將所述目標頁面發送給所述用戶終端，以及控制所述用戶終端對所述目標頁面進行顯示。

6.一種用于識別年齡的裝置，包括：

獲取單元，被配置成獲取目標人臉圖像；

識別單元，被配置成將所述目標人臉圖像輸入預先訓練的人臉識別模型，獲得種族信息和預設數量個年齡信息，其中，所述種族信息用于表征目標人臉圖像所對應的人物的種族，預設數量個年齡信息對應預設數量個種族，所述預設數量個年齡信息中的年齡信息用于表征當目標人臉圖像所對應的人物的種族為該年齡信息所對應的種族時，目標人臉圖像所對應的人物的年齡；

選取單元，被配置成從所述預設數量個年齡信息中選取與所述種族信息相對應的年齡信息，作為所述目標人臉圖像的結果年齡信息。