[發(fā)明專利]一種程序設(shè)計(jì)類(lèi)課程課后答疑系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)建立方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910298906.9 | 申請(qǐng)日: | 2019-04-15 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109977421A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-07-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 薛景;李洲洋;孫彤;施寅端;林丹 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京郵電大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F17/27 | 分類(lèi)號(hào): | G06F17/27 |
| 代理公司: | 南京蘇科專利代理有限責(zé)任公司 32102 | 代理人: | 姚姣陽(yáng) |
| 地址: | 210003 江蘇*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 問(wèn)題語(yǔ)句 候選答案 語(yǔ)義相似度 答疑系統(tǒng) 構(gòu)建 知識(shí)庫(kù) 知識(shí)庫(kù)建立 程序設(shè)計(jì) 模型判斷 排序算法 排序 矩陣 交互信息 問(wèn)題類(lèi)型 課程 詞向量 語(yǔ)句 預(yù)設(shè) 更新 表現(xiàn) | ||
一種程序設(shè)計(jì)類(lèi)課程課后答疑系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)建立方法,包括如下步驟,步驟S1、根據(jù)交互信息獲取并整理收到問(wèn)題語(yǔ)句;步驟S2、生成問(wèn)題語(yǔ)句的詞向量矩陣,并通過(guò)預(yù)設(shè)模型判斷問(wèn)題語(yǔ)句的問(wèn)題類(lèi)型;步驟S3、計(jì)算問(wèn)題語(yǔ)句與同類(lèi)型其他問(wèn)題語(yǔ)句之間的語(yǔ)義相似度;步驟S4、根據(jù)語(yǔ)義相似度構(gòu)建候選答案,再通過(guò)排序算法對(duì)候選答案進(jìn)行排序,更新問(wèn)題語(yǔ)句的知識(shí)庫(kù)。該方法利用模型判斷問(wèn)題語(yǔ)句的類(lèi)型,再根據(jù)同類(lèi)語(yǔ)句之間語(yǔ)義相似度構(gòu)建候選答案,最后通過(guò)排序算法排序候選答案構(gòu)建問(wèn)題的知識(shí)庫(kù),使課后答疑系統(tǒng)的表現(xiàn)更佳。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種程序設(shè)計(jì)類(lèi)課程課后答疑系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)建立方法。
背景技術(shù)
目前遠(yuǎn)程教育的自動(dòng)答疑系統(tǒng),主要以Web BBS討論、留言版和Email交流方式為主,存在時(shí)延過(guò)長(zhǎng)和效率低下等問(wèn)題。而在具有一定智能的課后答疑系統(tǒng)中,以上海交通大學(xué)研發(fā)的Answer Web自動(dòng)答疑系統(tǒng)為例,這類(lèi)系統(tǒng)雖然是一種具有自動(dòng)答疑部件的系統(tǒng),有一定的智能性,但是在程序設(shè)計(jì)類(lèi)課程的課后答疑方面卻表現(xiàn)不佳,不能為學(xué)生提供更加優(yōu)質(zhì)的解答。這是由程序設(shè)計(jì)類(lèi)課程的特殊之處造成的,程序設(shè)計(jì)課程與其他專業(yè)課程答疑不同之處在于,程序設(shè)計(jì)課程涉及有關(guān)代碼的正確性測(cè)試、報(bào)錯(cuò)糾錯(cuò)和邏輯解釋等一系列專業(yè)性問(wèn)題。在一般的課后答疑系統(tǒng)中,問(wèn)答對(duì)一般由文本組成,而程序設(shè)計(jì)類(lèi)課程課后答疑系統(tǒng)中的問(wèn)答對(duì)中除了傳統(tǒng)文本,還可能包含代碼片段。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種程序設(shè)計(jì)類(lèi)課程課后答疑系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)建立方法,利用模型判斷問(wèn)題語(yǔ)句的類(lèi)型,再根據(jù)同類(lèi)語(yǔ)句之間語(yǔ)義相似度構(gòu)建候選答案,最后通過(guò)排序算法排序候選答案構(gòu)建問(wèn)題的知識(shí)庫(kù),使課后答疑系統(tǒng)的表現(xiàn)更佳。
本發(fā)明提供一種程序設(shè)計(jì)類(lèi)課程課后答疑系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)建立方法,包括如下步驟,
步驟S1、根據(jù)交互信息獲取并整理收到問(wèn)題語(yǔ)句;
步驟S2、生成問(wèn)題語(yǔ)句的詞向量矩陣,并通過(guò)預(yù)設(shè)模型判斷問(wèn)題語(yǔ)句的問(wèn)題類(lèi)型;
步驟S3、計(jì)算問(wèn)題語(yǔ)句與同類(lèi)型其他問(wèn)題語(yǔ)句之間的語(yǔ)義相似度;
步驟S4、根據(jù)語(yǔ)義相似度構(gòu)建候選答案,再通過(guò)排序算法對(duì)候選答案進(jìn)行排序,更新問(wèn)題語(yǔ)句的知識(shí)庫(kù)。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案,步驟S2具體方法為:
步驟S21、對(duì)訓(xùn)練語(yǔ)料中的語(yǔ)句進(jìn)行解析,獲取各訓(xùn)練語(yǔ)句的詞向量矩陣,根據(jù)各訓(xùn)練語(yǔ)句的詞向量矩陣和自身的語(yǔ)句類(lèi)型訓(xùn)練預(yù)設(shè)模型;
步驟S22、對(duì)問(wèn)題語(yǔ)句進(jìn)行分詞處理,獲取一系列詞語(yǔ),生成每個(gè)詞語(yǔ)的詞向量,并組合生成問(wèn)題語(yǔ)句的詞向量矩陣;
步驟S23、根據(jù)詞向量矩陣,利用預(yù)設(shè)模型判斷語(yǔ)句的問(wèn)句類(lèi)型。
進(jìn)一步的,語(yǔ)句類(lèi)型包括日常用語(yǔ)類(lèi)、課程解釋類(lèi)、講義資料類(lèi)、環(huán)境配置類(lèi)、程序原理類(lèi)、代碼調(diào)試類(lèi)和作業(yè)解答類(lèi)。
進(jìn)一步的,步驟S3中相似度計(jì)算包括:
通過(guò)詞形相似度計(jì)算問(wèn)題語(yǔ)句與同類(lèi)型的其它問(wèn)題語(yǔ)句之間的第一相似度;
通過(guò)句長(zhǎng)相似度計(jì)算問(wèn)題語(yǔ)句與同類(lèi)型的其它問(wèn)題語(yǔ)句之間的第二相似度;
通過(guò)余弦相似度計(jì)算問(wèn)題語(yǔ)句與同類(lèi)型的其它問(wèn)題語(yǔ)句之間的第三相似度;
確定所述第一相似度對(duì)應(yīng)第一權(quán)重,所述第二相似度對(duì)應(yīng)第二權(quán)重,以及所述第三相似度對(duì)應(yīng)第三權(quán)重;
將所述第一相似度與所述第一權(quán)重相乘,得到第一乘積;
將所述第二相似度與所述第二權(quán)重相乘,得到第二乘積;
將所述第三相似度與所述第三權(quán)重相乘,得到第三乘積;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京郵電大學(xué),未經(jīng)南京郵電大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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G06F17-10 .復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算的
G06F17-20 .處理自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)的
G06F17-30 .信息檢索;及其數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)
G06F17-40 .數(shù)據(jù)的獲取和記錄
G06F17-50 .計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)
- 一種數(shù)據(jù)處理方法及服務(wù)器
- 用于用戶問(wèn)題語(yǔ)句處理的方法及裝置
- 一種數(shù)據(jù)匹配方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種問(wèn)題語(yǔ)句處理方法和裝置
- 基于內(nèi)部對(duì)抗機(jī)制的語(yǔ)義匹配方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種機(jī)器閱讀標(biāo)注數(shù)據(jù)的生成方法和裝置
- 語(yǔ)句處理方法、裝置、系統(tǒng)和介質(zhì)
- 一種快速領(lǐng)域問(wèn)答方法及其裝置
- 問(wèn)答處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種工業(yè)問(wèn)答方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
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