[發(fā)明專利]一種程序設(shè)計類課程課后答疑系統(tǒng)的知識庫建立方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910298906.9 | 申請日： | 2019-04-15 |
| 公開（公告）號： | CN109977421A | 公開（公告）日： | 2019-07-05 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 薛景;李洲洋;孫彤;施寅端;林丹 | 申請（專利權(quán)）人： | 南京郵電大學 |
| 主分類號： | G06F17/27 | 分類號： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102 | 代理人： | 姚姣陽 |
| 地址： | 210003 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 問題語句 候選答案 語義相似度 答疑系統(tǒng) 構(gòu)建 知識庫 知識庫建立 程序設(shè)計 模型判斷 排序算法 排序 矩陣 交互信息 問題類型 課程 詞向量 語句 預設(shè) 更新 表現(xiàn) | ||
1.一種程序設(shè)計類課程課后答疑系統(tǒng)的知識庫建立方法，其特征在于，包括如下步驟，
步驟S1、根據(jù)交互信息獲取并整理收到問題語句；
步驟S2、生成問題語句的詞向量矩陣，并通過預設(shè)模型判斷問題語句的問題類型；
步驟S3、計算問題語句與同類型其他問題語句之間的語義相似度；
步驟S4、根據(jù)語義相似度構(gòu)建候選答案，再通過排序算法對候選答案進行排序，更新問題語句的知識庫。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種程序設(shè)計類課程課后答疑系統(tǒng)的知識庫建立方法，其特征在于，所述步驟S2具體方法為：
步驟S21、對訓練語料中的語句進行解析，獲取各訓練語句的詞向量矩陣，根據(jù)各訓練語句的詞向量矩陣和自身的語句類型訓練預設(shè)模型；
步驟S22、對問題語句進行分詞處理，獲取一系列詞語，生成每個詞語的詞向量，并組合生成問題語句的詞向量矩陣；
步驟S23、根據(jù)詞向量矩陣，利用預設(shè)模型判斷語句的問句類型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種程序設(shè)計類課程課后答疑系統(tǒng)的知識庫建立方法，其特征在于，所述語句類型包括日常用語類、課程解釋類、講義資料類、環(huán)境配置類、程序原理類、代碼調(diào)試類和作業(yè)解答類。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種程序設(shè)計類課程課后答疑系統(tǒng)的知識庫建立方法，其特征在于，所述步驟S3中相似度計算包括：
通過詞形相似度計算問題語句與同類型的其它問題語句之間的第一相似度；
通過句長相似度計算問題語句與同類型的其它問題語句之間的第二相似度；
通過余弦相似度計算問題語句與同類型的其它問題語句之間的第三相似度；
確定所述第一相似度對應第一權(quán)重，所述第二相似度對應第二權(quán)重，以及所述第三相似度對應第三權(quán)重；
將所述第一相似度與所述第一權(quán)重相乘，得到第一乘積；
將所述第二相似度與所述第二權(quán)重相乘，得到第二乘積；
將所述第三相似度與所述第三權(quán)重相乘，得到第三乘積；
將所述第一乘積、所述第二乘積和所述第三乘積相加，得到問題語句與同類型的其它問題語句之間的所述語義相似度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種程序設(shè)計類課程課后答疑系統(tǒng)的知識庫建立方法，其特征在于，所述步驟S4中，選擇與問題語句相似度最高的五個同類型的其他問句作為候選答案，再通過改編后Hacker News的排名算法將所述候選答案進行排序，所述改編后HackerNews的排名算法公式為
其中g(shù)ravity為1.8；
使用排名第一的候選答案更新問題語句的知識庫內(nèi)容。
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