[發明專利]一種自動評級方法、裝置、存儲介質及終端設備在審
| 申請號: | 201910292585.1 | 申請日: | 2019-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN110119880A | 公開(公告)日: | 2019-08-13 |
| 發明(設計)人: | 李威力;楊蕾;張文苑;周雅君 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06F16/33 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人: | 冷仔 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 關鍵詞序列 評級 層級 崗位 能力需求信息 矩陣 存儲介質 崗位信息 工作信息 評級結果 終端設備 自動評級 匹配度 員工 計算機技術領域 詞頻 逆文檔頻率 層級確定 獲取目標 目標崗位 | ||
1.一種自動評級方法,其特征在于,包括:
獲取待評級員工的工作信息和崗位信息,所述崗位信息包括崗位類型和當前崗位層級;
根據所述崗位類型和所述當前崗位層級確定當次評級的目標崗位層級;
獲取所述目標崗位層級所對應的各能力項的能力需求信息,并利用詞頻-逆文檔頻率TF_IDF矩陣從各所述能力需求信息中確定各所述能力項對應的第一關鍵詞,生成各所述能力項的第一關鍵詞序列;
利用所述TF_IDF矩陣從所述待評級員工的工作信息中提取與各所述能力項對應的第二關鍵詞,生成各所述能力項的第二關鍵詞序列;
計算各所述能力項的第二關鍵詞序列與對應能力項的第一關鍵詞序列之間的匹配度,并根據各所述匹配度確定所述待評級員工的評級結果。
2.根據權利要求1所述的自動評級方法,其特征在于,所述計算各所述能力項的第二關鍵詞序列與對應能力項的第一關鍵詞序列之間的匹配度,包括:
根據預設的匹配度計算模型,計算各所述能力項的第二關鍵詞序列和對應能力項的第一關鍵詞序列之間的匹配度,所述匹配度計算模型為:
其中,MatchPoint(Interface2,Interface1)為第二關鍵詞序列與對應的第一關鍵詞序列之間的匹配度,KeyWord2j為第二關鍵詞序列,KeyWord1i為第一關鍵詞序列,ρ(KeyWord2j,KeyWord1i)為第二關鍵詞序列中第j個第二關鍵詞與第一關鍵詞序列中第i個第一關鍵詞之間的關聯度,m為第二關鍵詞序列包含的第二關鍵詞的總個數,n為第一關鍵詞序列中包含的第一關鍵詞的總個數,為最大值選取函數,Quotiety為預設系數。
3.根據權利要求2所述的自動評級方法,其特征在于,所述根據各所述匹配度確定所述待評級員工的評級結果,包括:
獲取各所述能力項對應的第一預設權重;
基于各所述匹配度和各所述能力項對應的第一預設權重,確定所述待評級員工與所述目標崗位層級之間的第一契合度;
根據所述第一契合度確定所述待評級員工的評級結果。
4.根據權利要求3所述的自動評級方法,其特征在于,所述基于各所述匹配度和各所述能力項對應的第一預設權重,確定所述待評級員工與所述目標崗位層級之間的第一契合度,包括:
根據下述契合度確定公式確定所述待評級員工與所述目標崗位層級之間的第一契合度:
其中,Compatibility(Target1)為第一契合度,Quotietyt為第t個能力項對應的第一預設權重,MatchPointt(Interface2,Interface1)為第t個能力項的第二關鍵詞序列與對應的第一關鍵詞序列之間的匹配度,T為能力項的總個數。
5.根據權利要求3所述的自動評級方法,其特征在于,所述根據所述第一契合度確定所述待評級員工的評級結果,包括
獲取所述待評級員工的各所述能力項對應的預設評審信息;
利用所述TF_IDF矩陣從所述預設評審信息中提取各所述能力項對應的評審關鍵詞,生成各所述能力項的評審關鍵詞序列;
計算各所述能力項的評審關鍵詞序列與對應能力項的第一關鍵詞序列之間的評審匹配度;
基于各所述評審匹配度和各所述能力項對應的第一預設權重,確定所述待評級員工與所述目標崗位層級之間的第二契合度;
根據所述第一契合度和所述第二契合度,確定所述待評級員工的評級結果。
6.根據權利要求5所述的自動評級方法,其特征在于,所述根據所述第一契合度和所述第二契合度,確定所述待評級員工的評級結果,包括:
獲取所述第一契合度對應的第二預設權重和所述第二契合度對應的評審權重;
基于所述第一契合度、所述第二契合度、所述第二預設權重和所述評審權重,確定所述待評級員工與所述目標崗位層級之間的第三契合度;
根據所述第三契合度確定所述待評級員工的評級結果。
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