[發(fā)明專利]連鑄機結(jié)晶器漏鋼監(jiān)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子終端有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910285840.X | 申請日: | 2019-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN109954854B | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 丁小林;龐殊楊 | 申請(專利權(quán))人: | 中冶賽迪工程技術(shù)股份有限公司;中冶賽迪重慶信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | B22D11/16 | 分類號: | B22D11/16;B22D2/00 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 尹麗云 |
| 地址: | 400013*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 連鑄機 結(jié)晶器 監(jiān)測 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 電子 終端 | ||
本發(fā)明公開了一種連鑄機結(jié)晶器漏鋼監(jiān)測方法,所述監(jiān)測方法包括:獲取結(jié)晶器出口附近的鑄坯圖像;對采集到的所述鑄坯圖像進行預(yù)處理;確定鑄坯的感興趣區(qū)域;對所述鑄坯的感興趣區(qū)域進行分類識別,分類識別的結(jié)果包括漏鋼和不漏鋼。本發(fā)明針對鋼鐵行業(yè)中的連鑄生產(chǎn)環(huán)節(jié),監(jiān)測的鑄坯位于連鑄機結(jié)晶器之后、彎曲段之前,可有效、準(zhǔn)確地識別出鑄坯所在的具體ROI,并判斷是否發(fā)生了結(jié)晶器漏鋼事故,實時將結(jié)晶器漏鋼信號發(fā)送給連鑄中間罐塞棒自動控制系統(tǒng),及時關(guān)閉從中間罐注入結(jié)晶器的鋼流,避免造成更大的漏鋼損失。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理、圖像識別領(lǐng)域,尤其涉及一種連鑄機結(jié)晶器漏鋼監(jiān)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子終端。
背景技術(shù)
連鑄生產(chǎn)環(huán)節(jié):鋼水從鋼水罐注入中間罐,從中間罐注入結(jié)晶器,通過結(jié)晶器冷卻而凝固,凝結(jié)成一定坯殼厚度的鑄坯從結(jié)晶器出口被連續(xù)拉出。結(jié)晶器出口附近的坯殼比較薄,隨著鑄坯經(jīng)過扇形段,通過二冷噴水冷卻,鑄坯外殼逐漸增厚直至完全凝固。
在連鑄生產(chǎn)過程中遇到的主要事故之一是“結(jié)晶器漏鋼”,即液態(tài)鋼水沖破坯殼流到結(jié)晶器下方,造成彎曲段、扇形段設(shè)備損壞。值得一提的是,為了保證鑄坯質(zhì)量,連鑄機一般均配置有結(jié)晶器液面控制系統(tǒng),控制結(jié)晶器液面高度穩(wěn)定在±3mm內(nèi),當(dāng)結(jié)晶器中的鋼液面過低時,則加大塞棒開度,加大從中間罐注入結(jié)晶器的鋼水流量,以保持結(jié)晶器鋼液面穩(wěn)定。發(fā)生結(jié)晶器漏鋼事故時,結(jié)晶器的鋼液面會迅速下降,如果不能及時發(fā)現(xiàn)結(jié)晶器漏鋼事故,在結(jié)晶器液面控制系統(tǒng)的作用下,會加大從中間罐注入結(jié)晶器的鋼水流量,從而加大漏鋼事故損失。
目前,沒有針對連鑄機結(jié)晶器漏鋼事故的自動監(jiān)測裝置,因此,需要在結(jié)晶器出口之后,彎曲段之前,開發(fā)一種基于計算機視覺識別的連鑄機結(jié)晶器漏鋼監(jiān)測裝置,能夠?qū)崟r識別出結(jié)晶器出口的鑄坯是否發(fā)生了漏鋼事故;如果監(jiān)測到發(fā)生了漏鋼事故,則實時將結(jié)晶器漏鋼信號發(fā)送給連鑄中間罐塞棒自動控制系統(tǒng),及時關(guān)閉從中間罐注入結(jié)晶器的鋼流,避免造成更大的漏鋼損失。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點,本發(fā)明提供一種連鑄機結(jié)晶器漏鋼監(jiān)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子終端,以實現(xiàn)對結(jié)晶器漏鋼的自動監(jiān)測。
為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本發(fā)明提供一種連鑄機結(jié)晶器漏鋼監(jiān)測方法,所述監(jiān)測方法包括:
獲取結(jié)晶器出口附近的鑄坯圖像;
對采集到的所述鑄坯圖像進行預(yù)處理;
確定鑄坯的感興趣區(qū)域;
對所述鑄坯的感興趣區(qū)域進行分類識別,分類識別的結(jié)果包括漏鋼和不漏鋼。
可選地,所述確定鑄坯的感興趣區(qū)域,具體包括:
獲取預(yù)處理后的鑄坯圖像的灰度直方圖;
計算所述灰度直方圖中兩個峰值的平均值,將該平均值作為灰度值閾值;
判斷鑄坯圖像中每個像素點的像素值與所述灰度值閾值的大小,大于灰度值閾值的像素值所屬像素點形成的圖像為鑄坯區(qū)域;
確定所述鑄坯區(qū)域的最小外接矩形,則最小外接矩形為鑄坯的感興趣區(qū)域。
可選地,若分類識別的結(jié)果為漏鋼,則該監(jiān)測方法還包括:
獲取前n幀鑄坯的感興趣區(qū)域;
分別獲取所述前n幀鑄坯的感興趣區(qū)域的中心位置并計算前n幀鑄坯的感興趣區(qū)域的中心位置的平均位置;
將前n幀鑄坯的感興趣區(qū)域的中心位置的平均位置與第n幀鑄坯的感興趣區(qū)域的中心位置進行比較;
若所述第n幀鑄坯的感興趣區(qū)域的中心位置與所述前n幀鑄坯的感興趣區(qū)域的平均位置間的距離超過設(shè)定閾值,則進一步判定發(fā)生漏鋼。
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