[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201910285762.3
• 申請日: 2019-04-10
• 公開（公告）號: CN110008911B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 廖聲洋;唐文斌;吳文昊
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T5/00
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請涉及圖像處理領域，公開了一種圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，其中，圖像處理方法包括：確定視頻信息中的待處理圖像幀，并檢測待處理圖像幀中是否包括面部特征；接著若包括一個或多個面部特征，獲取各個面部特征分別對應的多個基礎特征點，并根據各個面部特征分別對應的多個基礎特征點，確定各個面部特征分別對應的擬合多項式系數；接著基于獲取到的密集化處理參數，根據各個面部特征分別對應的擬合多項式系數，對各個面部特征分別對應的多個基礎特征點進行密集化處理。本申請實施例的方法，大幅度增加特征點的數量，在極大提高對面部特征進行特定處理的精準度以及經特定處理后的面部特征的自然程度，提升用戶體驗。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，具體而言，本申請涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著科學技術的發展、技術產業化應用水平的提升以及智能終端技術的發展，智能終端的性能越來越好，硬件配置已經越來越完備。隨著智能終端市場競爭越來越激烈，單純硬件配置的升級已經無法吸引更多的電子產品消費者?；诖耍蟛糠值闹悄芙K端生產廠商更追求產品的差異化功能規劃和設計等，例如人臉解鎖、人臉重塑、3D美顏、3D打光等對圖像信息進行處理的技術應用。

然而，本申請發明人在具體實施過程中，發現：現有的對圖像信息進行處理的技術應用，在進行人臉的相關處理時，獲取到的特征點的數量往往較少，無法精準地對人臉進行特定處理，導致用戶體驗較差。

發明內容

本申請的目的旨在至少能解決上述的技術缺陷之一，特提出以下技術方案：

第一方面，提供了一種圖像處理方法，包括：

確定視頻信息中的待處理圖像幀，并檢測待處理圖像幀中是否包括面部特征；

若包括一個或多個面部特征，獲取各個面部特征分別對應的多個基礎特征點，并根據各個面部特征分別對應的多個基礎特征點，確定各個面部特征分別對應的擬合多項式系數；

基于獲取到的密集化處理參數，根據各個面部特征分別對應的擬合多項式系數，對各個面部特征分別對應的多個基礎特征點進行密集化處理。

具體地，根據任一面部特征的多個基礎特征點，確定該任一面部特征的擬合多項式系數，包括：

確定任一面部特征的各個基礎特征點分別對應的橫坐標與縱坐標，得到對應的各個坐標點；

計算各個坐標點到擬合曲線的偏差平方和，并根據各個基礎特征點，基于偏差平方和，對各個多項式系數分別進行偏導數計算，確定任一面部特征的擬合多項式系數。

進一步地，密集化處理參數包括插值步長，基于獲取到的密集化處理參數，根據各個面部特征分別對應的擬合多項式系數，對各個面部特征分別對應的多個基礎特征點進行密集化處理，包括：

基于任一面部特征對應的擬合多項式系數，按照插值步長，對任一面部特征對應的多個基礎特征點進行相應特征點的插入，得到任一面部特征的密集化處理后的密集特征點。

進一步地，密集化處理參數包括距離門限值，在對任一面部特征對應的多個基礎特征點進行相應特征點的插入之后，還包括：

計算當前密集特征點與前一密集特征點之間的距離；

檢測距離是否大于距離門限值；

如果大于，則將當前密集特征點確定為畸點，并剔除畸點。

進一步地，在對任一面部特征對應的多個基礎特征點進行相應特征點的插入之后，還包括：

輸出剔除畸點后的任一面部特征的密集化處理后的密集特征點。

第二方面，提供了一種圖像處理裝置，包括：