[發明專利]算法模型的篩選方法、裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 201910282138.8
• 申請日: 2019-04-09
• 公開（公告）號: CN111796925A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 何明;陳仲銘;王雪雪;劉耀勇;陳巖
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

本申請實施例公開了一種算法模型的篩選方法、裝置、存儲介質和電子設備。所述方法包括：獲取設備環境信息，設備環境信息至少包括：待處理服務的服務類型、設備資源信息、以及應用使用信息；根據設備環境信息獲取對應的環境描述信息；基于環境描述信息從預設模型庫中篩選目標算法模型；通過目標算法模型對待處理服務進行處理。本方案可以根據當前設備環境信息的不同，動態地為待處理服務匹配較為合適的算法模型以處理數據，從而實現算法模型的動態選擇，進而提高算法模型對任務的處理效果。

技術領域

本申請涉及電子設備領域，具體涉及一種算法模型的篩選方法、裝置、存儲介質和電子設備。

背景技術

隨著電子技術的發展，諸如智能手機等電子設備的智能化程度越來越高。電子設備可以通過各種各樣的算法模型來進行數據處理，從而為用戶提供各種功能。例如，電子設備可以根據算法模型對用戶的行為特征進行學習，從而為用戶提供個性化的服務。

發明內容

本申請實施例提供一種算法模型的篩選方法、裝置、存儲介質和電子設備，可以實現算法模型的動態選擇，提高算法模型對任務的處理效果。

第一方面，本申請實施例提供一種算法模型的篩選方法，包括：

獲取設備環境信息，所述設備環境信息至少包括：待處理服務的服務類型、設備資源信息、以及應用使用信息；

根據所述設備環境信息獲取對應的環境描述信息；

基于所述環境描述信息從預設模型庫中篩選目標算法模型；

通過所述目標算法模型對所述待處理服務進行處理。

第二方面，本申請實施例還提供了一種算法模型的篩選裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取設備環境信息，所述設備環境信息至少包括：待處理服務的服務類型、設備資源信息、以及應用使用信息；

第二獲取模塊，用于根據所述設備環境信息獲取對應的環境描述信息；

篩選模塊，用于基于所述環境描述信息從預設模型庫中篩選目標算法模型；

處理模塊，用于通過所述目標算法模型對所述待處理服務進行處理。

第三方面，本申請實施例還提供一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述算法模型的篩選方法的步驟。

第四方面，本申請實施例還提供一種電子設備，包括存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述算法模型的篩選方法的步驟。

本申請實施例提供的算法模型的篩選方法，通過獲取設備環境信息，所述設備環境信息至少包括：待處理服務的服務類型、設備資源信息、以及應用使用信息；根據所述設備環境信息獲取對應的環境描述信息；基于所述環境描述信息從預設模型庫中篩選目標算法模型；通過所述目標算法模型對所述待處理服務進行處理。本方案可以根據當前設備環境信息的不同，動態地為待處理服務匹配較為合適的算法模型以處理數據，從而實現算法模型的動態選擇，進而提高算法模型對任務的處理效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本申請實施例提供的全景感知架構示意圖。

圖2為本申請實施例提供的算法模型的篩選方法的第一種流程示意圖。

圖3為本申請實施例提供的算法模型的篩選方法的第二種流程示意圖。