[發明專利]算法模型的篩選方法、裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 201910282138.8
• 申請日: 2019-04-09
• 公開（公告）號: CN111796925A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 何明;陳仲銘;王雪雪;劉耀勇;陳巖
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種算法模型的篩選方法，其特征在于，所述算法模型的篩選方法包括：

獲取設備環境信息，所述設備環境信息至少包括：待處理服務的服務類型、設備資源信息、以及應用使用信息；

根據所述設備環境信息獲取對應的環境描述信息；

基于所述環境描述信息從預設模型庫中篩選目標算法模型；

通過所述目標算法模型對所述待處理服務進行處理。

2.根據權利要求1所述的算法模型篩選方法，其特征在于，所述根據所述設備環境信息獲取對應的環境描述信息，包括：

獲取所述服務類型的第一描述信息、所述設備資源信息的第二描述信息、以及所述應用使用信息的第三描述信息；

對所述第一描述信息、第二描述信息、第三描述信息進行預處理；

根據預處理后的第一描述信息、第二描述信息及第三描述信息，生成所述環境描述信息。

3.根據權利要求2所述的算法模型篩選方法，其特征在于，所述設備資源信息包括多種資源的資源量；獲取所述設備資源信息的第二描述信息，包括：

將所述資源量與相應的預設閾值進行比較，得到多個比較結果；

根據所述多個比較結果生成第二描述信息。

4.根據權利要求2所述的算法模型篩選方法，其特征在于，獲取所述應用使用信息的第三描述信息，包括：

根據所述應用使用信息確定當前使用的目標應用；

確定所述目標應用的屬性信息；

根據所述屬性信息確定第三描述信息。

5.根據權利要求1所述的算法模型篩選方法，其特征在于，所述基于所述環境描述信息從預設模型庫中篩選目標算法模型，包括：

基于預設分類算法，為所述環境描述信息匹配對應的建模指標；

根據所述建模指標，從預設模型庫中多個樣本算法模型中篩選目標算法模型。

6.根據權利要求5所述的算法模型篩選方法，其特征在于，所述基于預設分類算法，為所述環境描述信息匹配對應的建模指標，包括：

從所述環境描述信息中提取多個第一關鍵詞；

根據預設映射關系，獲取與所述第一關鍵詞匹配的建模指標，其特征在于，所述預設映射關系包括：樣本關鍵詞與樣本建模指標之間的映射關系。

7.根據權利要求6所述的算法模型篩選方法，其特征在于，所述根據所述建模指標，從預設模型庫中多個樣本算法模型中篩選目標算法模型，包括:

獲取每一建模指標對應匹配的第一關鍵詞數量；

根據所述第一關鍵詞數量確定所述建模指標的優先級；

根據所述建模指標的優先級，從所述預設模型庫中篩選目標算法模型。

8.根據權利要求5所述的算法模型篩選方法，其特征在于，所述根據所述建模指標，從預設模型庫中多個樣本算法模型中篩選目標算法模型，包括:

從所述建模指標對應的文本描述信息中提取第二關鍵詞；

確定每一樣本算法模型對應的標簽，并從所述標簽對應的文本描述信息中提取第三關鍵詞；

計算所述第二關鍵詞與所述第三關鍵詞的匹配度；

根據所述匹配度從所述預設模型庫中篩選目標算法模型。

9.根據權利要求5所述的算法模型篩選方法，其特征在于，所述根據所述建模指標，從預設模型庫中多個樣本算法模型中篩選目標算法模型，包括：

構建所述建模指標對應的第一詞向量；

構建每一樣本算法模型對應標簽的第二詞向量；

計算所述第一詞向量與所述第二詞向量之間的向量距離；

基于向量距離從所預設模型庫中篩選目標算法模型。