[發明專利]一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法

有效

• 申請號: 201910280201.4
• 申請日: 2019-04-09
• 公開（公告）號: CN109993974B
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 要義勇;高射;王世超;辜林風
• 申請（專利權）人: 西安交通大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/065;G06F16/29;G06F16/23
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 徐文權

本發明公開了一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法。該方法包括步驟：第一，本發明就通過構建鏈式漸進網絡對高速公路相連區塊的車輛交通狀態信息進行檢測、描述和存儲。第二，形成高速公路車輛的鏈式漸進網絡，實現對動態車流量的實時交通狀態建模、實例化描述、鏈式存儲和迭代分析。第三，利用GNSS系統對各區塊進行同步授時，保證各區塊信息的同步性和精準性。本發明基于滑動窗口原理構建智能交通誘導的鏈式漸進網絡，實現了對車輛的動態監測和誘導方式的實時更新，具有廣泛的應用前景。

技術領域

本發明屬于智能交通領域，具體涉及一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法，該方法利用區塊鏈技術構建鏈式漸進數據庫網絡(Progressive ChainNetwork，簡稱PCN)，對車流量的狀態進行實時動態監測，實現誘導的智能化。

背景技術

現有的車流量檢測多通過全自動交通流量觀測儀對車輛進行計數，這些儀器一般布置在關鍵路口處，但是由于路況的復雜性和道路的錯綜復雜性，往往難以進行準確的動態的監測。這就可能造成某一區段車流量較大的情況無法反饋給后車，造成交通擁堵。因此，非常有必要結合雷達區塊技術，建立一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法，對車流量進行動態監測，實現智能誘導。

發明內容

為克服現有技術的短板，本發明提供了一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法，該方法推廣建立鏈式漸進網絡云平臺數據庫，對車流量進行動態監測。

本發明采用如下技術方案來實現的：

一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法，包括如下步驟：

步驟1，滑動窗口大小初始化：道路兩側相互對射的一對雷達定義為雷達對，連續且相鄰的雷達對的數量大小定義為滑動窗口大小，即雷達區塊大小；在智能誘導過程中，根據實際環境情況初始化雷達對的數量，完成雷達區塊編號，便于進行雷達區塊誘導；

步驟2，鏈式漸進網絡結構初始化：根據定義的滑動窗口大小，初始化云平臺的數據庫結構，形成基于當前車流狀態的動態鏈式漸進網絡結構，其中鏈式漸進網絡結構滿足關系式

式中，W_N為雷達區塊N的綜合信息狀態，W_i為雷達區塊i的綜合信息狀態，P_i為雷達區塊i的綜合信息影響因子；

步驟3，雷達區塊捕獲車輛信息：每個滑動窗口內的雷達對本雷達區塊內車輛數量、車牌號、行駛速度等進行統計，并上傳信息到云平臺；

步驟4，鏈式漸進網絡更新：基于雷達區塊的數據信息，對鏈式漸進網絡的數據庫進行更新，實現對動態車流量的實時交通狀態建模、實例化描述、鏈式存儲和迭代分析；

步驟5，智能誘導：根據鏈式漸進網絡的數據庫信息對不同雷達區塊的車輛進行智能誘導。

本發明進一步的改進在于，其特征在于，步驟1的具體實現方法如下：

101)采集天氣六要素信息并上傳到云平臺；

102)基于天氣狀況確定滑動窗口的大小，若出現能見度小于100米的天氣狀況車速一般較慢，單位長度內的車況較為復雜，為了能精準有效的描述車流量信息，此時選取的窗口大小為2～4，實際距離為40m～80m；反之，若出現能見度大于100米的天氣狀況，選取的窗口大小為5～8，實際距離為100m～160m。

本發明進一步的改進在于，步驟2的具體實現方法如下：

201)給不同的雷達區塊進行編號，建立鏈式的數據庫結構，根據編號定義每個數據庫的名稱，便于外部訪問；

202)確定各雷達區塊數據庫中數據的名稱、類型和大小，并完成初始化配置。

本發明進一步的改進在于，步驟4的具體實現方法如下：