[發明專利]一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法有效
| 申請號: | 201910280201.4 | 申請日: | 2019-04-09 |
| 公開(公告)號: | CN109993974B | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發明(設計)人: | 要義勇;高射;王世超;辜林風 | 申請(專利權)人: | 西安交通大學 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/065;G06F16/29;G06F16/23 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 徐文權 |
| 地址: | 710049 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 滑動 窗口 智能 交通 誘導 鏈式 漸進 網絡 構建 方法 | ||
1.一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1,滑動窗口大小初始化:道路兩側相互對射的一對雷達定義為雷達對,連續且相鄰的雷達對的數量大小定義為滑動窗口大小,即雷達區塊大?。辉谥悄苷T導過程中,根據實際環境情況初始化雷達對的數量,完成雷達區塊編號,便于進行雷達區塊誘導;
步驟2,鏈式漸進網絡結構初始化:根據定義的滑動窗口大小,初始化云平臺的數據庫結構,形成基于當前車流狀態的動態鏈式漸進網絡結構,其中鏈式漸進網絡結構滿足關系式
式中,WN為雷達區塊N的綜合信息狀態,Wi為雷達區塊i的綜合信息狀態,Pi為雷達區塊i的綜合信息影響因子;
步驟3,雷達區塊捕獲車輛信息:每個滑動窗口內的雷達對本雷達區塊內車輛數量、車牌號、行駛速度進行統計,并上傳信息到云平臺;
步驟4,鏈式漸進網絡更新:基于雷達區塊的數據信息,對鏈式漸進網絡的數據庫進行更新,實現對動態車流量的實時交通狀態建模、實例化描述、鏈式存儲和迭代分析;
步驟5,智能誘導:根據鏈式漸進網絡的數據庫信息對不同雷達區塊的車輛進行智能誘導。
2.根據權利要求1所述的一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法,其特征在于,其特征在于,步驟1的具體實現方法如下:
101)采集天氣六要素信息并上傳到云平臺;
102)基于天氣狀況確定滑動窗口的大小,若出現能見度小于100米的天氣狀況車速一般較慢,單位長度內的車況較為復雜,為了能精準有效的描述車流量信息,此時選取的窗口大小為2~4,實際距離為40m~80m;反之,若出現能見度大于100米的天氣狀況,選取的窗口大小為5~8,實際距離為100m~160m。
3.根據權利要求2所述的一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法,其特征在于,步驟2的具體實現方法如下:
201)給不同的雷達區塊進行編號,建立鏈式的數據庫結構,根據編號定義每個數據庫的名稱,便于外部訪問;
202)確定各雷達區塊數據庫中數據的名稱、類型和大小,并完成初始化配置。
4.根據權利要求3所述的一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法,其特征在于,步驟4的具體實現方法如下:
401)基于不同雷達區塊的車流量數據信息,按名稱訪問數據庫,并對鏈式漸進網路的數據庫進行更新;
402)依據不同數據庫的數據信息,結合GIS技術,對實時交通狀態完成建模和實例化描述。
5.根據權利要求4所述的一種基于滑動窗口的智能交通誘導鏈式漸進網絡構建方法,其特征在于,步驟5的具體實現方法如下:
501)基于鏈式漸進網絡的數據信息,自動調整不同雷達區塊的誘導模式;
502)當某一雷達區塊車流量過大發生擁堵時,向其他臨近的雷達區塊車輛發送提示信息。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于西安交通大學,未經西安交通大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910280201.4/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





