[發(fā)明專利]績(jī)效數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910270028.X | 申請(qǐng)日: | 2019-04-04 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110109922A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-08-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張遠(yuǎn) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安普惠企業(yè)管理有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/22 | 分類號(hào): | G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/00;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 深圳市立智方成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 績(jī)效數(shù)據(jù) 錄入 文字提取 預(yù)設(shè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 計(jì)算機(jī)設(shè)備 存儲(chǔ)介質(zhì) 歸類規(guī)則 人力資源消耗 提取圖像文件 關(guān)鍵字信息 輸出結(jié)果 數(shù)據(jù)分類 文件輸入 文字信息 準(zhǔn)確率 歸類 收斂 數(shù)據(jù)庫(kù) 分類 | ||
本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種績(jī)效數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括下述步驟:獲取績(jī)效文件;將所述績(jī)效文件輸入到預(yù)設(shè)的文字提取模型中,根據(jù)文字提取模型的輸出結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的績(jī)效數(shù)據(jù),其中,所述文字提取模型為已訓(xùn)練至收斂的,用于提取圖像文件中的文字信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;根據(jù)預(yù)設(shè)的歸類規(guī)則對(duì)所述績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,并錄入到預(yù)設(shè)的績(jī)效數(shù)據(jù)庫(kù),其中,所述歸類規(guī)則為根據(jù)所述績(jī)效數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字信息對(duì)所述績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的數(shù)據(jù)分類規(guī)則。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)績(jī)效文件進(jìn)行提取以得到績(jī)效數(shù)據(jù)的方法,可以有效節(jié)省績(jī)效錄入的時(shí)間,避免人工錄入績(jī)效數(shù)據(jù)可能造成的錯(cuò)誤,節(jié)省人力資源消耗,提高績(jī)效數(shù)據(jù)錄入的效率和準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種績(jī)效數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
在進(jìn)入了信息化時(shí)代之后,許多企業(yè)都選擇使用管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理,管理系統(tǒng)可以有效提高企業(yè)管理的效率,在人員較多或較為分散時(shí)提供更加便捷的管理方式,同時(shí),企業(yè)管理系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人或部門等單位數(shù)據(jù)的分別監(jiān)控,為管理人員提供了較大的便捷性。
企業(yè)管理系統(tǒng)在建立和維護(hù)的過(guò)程中,需要對(duì)企業(yè)內(nèi)的信息或數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入和更新,目前的企業(yè)系統(tǒng)在錄入數(shù)據(jù)時(shí)通常是采用人工方式,將線下實(shí)體單據(jù)中的信息錄入到系統(tǒng)中,形成電子數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在企業(yè)管理系統(tǒng)中。這種方式需要消耗大量的人力和時(shí)間,而且人為的方式不可避免的會(huì)產(chǎn)生誤差,在錄入的數(shù)據(jù)量較大,數(shù)據(jù)較為分散時(shí),這種誤差會(huì)更加明顯,企業(yè)數(shù)據(jù)錄入的準(zhǔn)確性無(wú)法得到保證。另一方面,目前企業(yè)管理系統(tǒng)所錄入的數(shù)據(jù)通常是按照一定的格式進(jìn)行錄入和存儲(chǔ),而沒(méi)有特定的分類存儲(chǔ)或者按需求進(jìn)行調(diào)整的方式存儲(chǔ),在需要調(diào)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或統(tǒng)計(jì)時(shí),需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,這個(gè)過(guò)程需要消耗大量的時(shí)間和人力,數(shù)據(jù)管理的效率十分低下。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例能夠提供一種有效節(jié)省人力和時(shí)間成本、提高績(jī)效數(shù)據(jù)錄入效率和準(zhǔn)確性的績(jī)效數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明創(chuàng)造的實(shí)施例采用的一個(gè)技術(shù)方案是:提供一種績(jī)效數(shù)據(jù)獲取方法,包括以下步驟:
獲取績(jī)效文件;
將所述績(jī)效文件輸入到預(yù)設(shè)的文字提取模型中,根據(jù)文字提取模型的輸出結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的績(jī)效數(shù)據(jù),其中,所述文字提取模型為已訓(xùn)練至收斂的,用于提取圖像文件中的文字信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
根據(jù)預(yù)設(shè)的歸類規(guī)則對(duì)所述績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,并錄入到預(yù)設(shè)的績(jī)效數(shù)據(jù)庫(kù),其中,所述歸類規(guī)則為根據(jù)所述績(jī)效數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字信息對(duì)所述績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的數(shù)據(jù)分類規(guī)則。
可選地,所述根據(jù)預(yù)設(shè)的歸類規(guī)則對(duì)所述績(jī)效數(shù)據(jù)歸類后錄入到預(yù)設(shè)的績(jī)效數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟之后,包括以下步驟:
獲取目標(biāo)崗位所有員工的業(yè)績(jī)信息,其中,所述業(yè)績(jī)信息包括所述目標(biāo)崗位員工在預(yù)設(shè)的時(shí)間周期內(nèi)完成的業(yè)績(jī)量;
根據(jù)所述業(yè)績(jī)信息和預(yù)設(shè)的對(duì)比規(guī)則進(jìn)行員工績(jī)效對(duì)比,其中,所述對(duì)比規(guī)則為根據(jù)所述業(yè)績(jī)量確定所述目標(biāo)崗位中符合優(yōu)勝條件的優(yōu)勝人員的數(shù)據(jù)篩選規(guī)則;
根據(jù)所述業(yè)績(jī)信息計(jì)算所述優(yōu)勝人員的獎(jiǎng)金數(shù)額,其中,所述獎(jiǎng)金數(shù)額為根據(jù)所述業(yè)績(jī)信息計(jì)算得到的獎(jiǎng)金總額與預(yù)設(shè)的第一比例數(shù)值相乘得到金額。
可選地,所述業(yè)績(jī)信息包括各項(xiàng)業(yè)務(wù)的業(yè)績(jī)量,所述根據(jù)所述業(yè)績(jī)信息和預(yù)設(shè)的對(duì)比規(guī)則進(jìn)行員工績(jī)效對(duì)比的步驟,包括以下步驟:
根據(jù)所述業(yè)績(jī)信息和預(yù)設(shè)的計(jì)算規(guī)則計(jì)算所述目標(biāo)崗位中目標(biāo)員工的業(yè)績(jī)總分,其中,所述計(jì)算規(guī)則為根據(jù)所述業(yè)績(jī)信息中各項(xiàng)業(yè)務(wù)的業(yè)績(jī)量計(jì)算得到對(duì)應(yīng)員工業(yè)績(jī)總分的數(shù)據(jù)處理規(guī)則;
統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)崗位中所有員工的業(yè)績(jī)總分;
根據(jù)所述業(yè)績(jī)總分進(jìn)行員工間的績(jī)效對(duì)比以確定所述優(yōu)勝人員。
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