[發明專利]績效數據獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201910270028.X | 申請日: | 2019-04-04 |
| 公開(公告)號: | CN110109922A | 公開(公告)日: | 2019-08-09 |
| 發明(設計)人: | 張遠 | 申請(專利權)人: | 平安普惠企業管理有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/00;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 績效數據 錄入 文字提取 預設 神經網絡模型 計算機設備 存儲介質 歸類規則 人力資源消耗 提取圖像文件 關鍵字信息 輸出結果 數據分類 文件輸入 文字信息 準確率 歸類 收斂 數據庫 分類 | ||
1.一種績效數據獲取方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取績效文件;
將所述績效文件輸入到預設的文字提取模型中,根據文字提取模型的輸出結果確定對應的績效數據,其中,所述文字提取模型為已訓練至收斂的,用于提取圖像文件中的文字信息的神經網絡模型;
根據預設的歸類規則對所述績效數據進行歸類,并錄入到預設的績效數據庫,其中,所述歸類規則為根據所述績效數據中的關鍵字信息對所述績效數據進行分類的數據分類規則。
2.如權利要求1所述的績效數據獲取方法,其特征在于,所述根據預設的歸類規則對所述績效數據歸類后錄入到預設的績效數據庫的步驟,包括以下步驟:
獲取目標崗位所有員工的業績信息,其中,所述業績信息包括所述目標崗位員工在預設的時間周期內完成的業績量;
根據所述業績信息和預設的對比規則進行員工績效對比,其中,所述對比規則為根據所述業績量確定所述目標崗位中符合優勝條件的優勝人員的數據篩選規則;
根據所述業績信息計算所述優勝人員的獎金數額,其中,所述獎金數額為根據所述業績信息計算得到的獎金總額與預設的第一比例數值相乘得到金額。
3.如權利要求2所述的績效數據獲取方法,其特征在于,所述業績信息包括各項業務的業績量,所述根據所述業績信息和預設的對比規則進行員工績效對比的步驟,包括以下步驟:
根據所述業績信息和預設的計算規則計算所述目標崗位中目標員工的業績總分,其中,所述計算規則為根據所述業績信息中各項業務的業績量計算得到對應員工業績總分的數據處理規則;
統計所述目標崗位中所有員工的業績總分;
根據所述業績總分進行員工間的績效對比以確定所述優勝人員。
4.如權利要求3所述的績效數據獲取方法,其特征在于,所述根據所述業績信息和預設的計算規則計算所述目標崗位中目標員工的業績總分的步驟,包括以下步驟:
提取所述業績信息中目標員工的個人績效數據,其中,所述個人績效數據包括所述目標員工在所述時間周期內各項業務的業績量;
獲取所述目標崗位的業務權重信息,其中,所述業務權重信息為各項業務在業績總分計算時的權重值;
根據所述個人績效數據和所述業務權重信息計算所述目標員工的業績總分。
5.如權利要求3所述的績效數據獲取方法,其特征在于,所述根據所述業績總分進行員工間的績效對比以確定所述優勝人員的步驟,包括以下步驟:
獲取所述目標崗位的獎勵制度信息,其中,所述獎勵制度包括所述優勝條件;
根據所述獎勵制度信息確定所述優勝人員,其中,所述優勝人員為符合所述優勝條件的一個或多個員工。
6.如權利要求5所述的績效數據獲取方法,其特征在于,所述根據所述業績信息計算所述優勝人員的獎金數額的步驟,包括下述步驟:
獲取所述目標崗位的考核標準信息,其中,所述考核標準信息包括所述目標崗位的績效閾值;
判斷所述優勝人員的業績總分是否大于所述績效閾值;
當所述優勝人員的業績總分大于所述績效閾值時,根據所述業績信息計算所述獎金數額。
7.如權利要求2所述的績效數據獲取方法,其特征在于,所述根據所述業績信息計算優勝人員的獎金數額的步驟之前,包括下述步驟:
獲取所述目標崗位的崗位總績效,其中,所述崗位總績效為所述目標崗位中所有員工的業績量之和;
根據所述崗位總績效確定所述獎金總額,其中,所述獎金總額為所述崗位總績效與預設的第二比例數值相乘得到的金額。
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