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[發明專利]基于自適應學習的智能菜譜生成方法及智能烹飪方法有效

專利信息
申請號: 201910269898.5 申請日: 2019-04-04
公開(公告)號: CN110084372B 公開(公告)日: 2023-06-20
發明(設計)人: 陳斌德 申請(專利權)人: 寧波方太廚具有限公司
主分類號: G06N20/00 分類號: G06N20/00
代理公司: 寧波誠源專利事務所有限公司 33102 代理人: 徐雪波;孫盼峰
地址: 315336 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 自適應 學習 智能 菜譜 生成 方法 烹飪
【說明書】:

發明涉及一種基于自適應學習的智能菜譜生成方法及智能烹飪方法,該智能菜譜生成方法通過構建自適應烹飪學習訓練模型、自適應烹飪知識庫以及設置自適應烹飪步驟生成規則,使得可以由自適應烹飪學習訓練模型根據用戶當前所能使用的適配自適應烹飪學習的烹飪元數據生成匹配用戶當前實際烹飪場景情況的智能菜譜。另外,智能烹飪方法不僅可以生成匹配用戶當前實際烹飪場景情況的自適應烹飪步驟,而且還可以通過不斷接收外界對上一次執行完畢烹飪操作后的效果反饋情況,不斷調整優化前期建立的自適應烹飪學習訓練模型,從而使得后續再次自適應輸出的烹飪步驟信息更加符合用戶的實際烹飪要求,滿足了用戶的個性化烹飪需要。

技術領域

本發明涉及智能烹飪領域,尤其涉及一種基于自適應學習的智能菜譜生成方法及智能烹飪方法。

背景技術

隨著智能化在廚電設備中的逐漸普及,如何將菜譜與用戶的實際烹飪場景緊密結合起來,并且根據烹飪狀態實時指導和反饋真實用戶體驗信息,成為新的熱門研究課題。

由于在實際的烹飪場景中,食材數量、用戶的誤操作以及廚電設備的烹飪火候等因素無法做嚴格地量化處理,進而導致用戶按照數字菜譜烹飪出來的實際效果與數字菜譜的理想烹飪效果之間往往存在很大的差異。因此,在現有數字菜譜基礎上,如何根據烹飪設備、食材情況和調料情況來自適應地調整數字菜譜的烹飪流程,成為烹飪設備向智能化發展急需解決的技術問題。

發明內容

本發明所要解決的第一個技術問題是針對上述現有技術提供一種基于自適應學習的智能菜譜生成方法。

本發明所要解決的第二個技術問題是針對上述現有技術提供一種基于自適應學習的智能烹飪方法。

本發明解決上述第一個技術問題所采用的技術方案為:基于自適應學習的智能菜譜生成方法,其特征在于,包括如下步驟1~步驟6:

步驟1,構建自適應烹飪學習訓練模型;其中,所述自適應烹飪學習訓練模型具有自適應烹飪學習輸入參數和自適應烹飪學習輸出參數;所述自適應烹飪學習輸入參數為廚電設備信息、食材信息和調料信息,所述自適應烹飪學習輸出參數為烹飪步驟信息;

步驟2,構建適配自適應烹飪學習的自適應烹飪知識庫;其中,所述自適應烹飪知識庫包括廚電設備信息知識庫、食材信息知識庫和調料信息知識庫;

步驟3,設置針對烹飪步驟的自適應烹飪步驟生成規則;

步驟4,獲取用戶當前所能使用的廚電設備信息、食材信息和調料信息,以將該廚電設備信息、食材信息和調料信息作為適配自適應烹飪學習的烹飪元數據;

步驟5,將所述烹飪元數據作為自適應烹飪學習輸入參數輸入至所述自適應烹飪學習訓練模型,并根據所述自適應烹飪知識庫和所述自適應烹飪步驟生成規則,生成針對用戶當前所能使用的廚電設備信息、食材信息和調料信息的自適應烹飪步驟;

步驟6,將用戶當前所能使用的廚電設備信息、食材信息和調料信息以及生成的所述自適應烹飪步驟作為智能菜譜輸出。

改進地,在所述基于自適應學習的智能菜譜生成方法中,所述自適應步驟生成規則中對不同的廚電設備設置了對應的設備保護機制;其中,所述設備保護機制包括該廚電設備所允許的最高溫度和最長烹飪時間;或者,所述自適應步驟生成規則設置了食材以及對應適配該食材的調料用量上限值。

再改進,在所述基于自適應學習的智能菜譜生成方法中,所述自適應步驟生成規則對不同類型的食材設置有對應的烹飪步驟參數分布值;其中,所述烹飪步驟參數分布值包括有烹飪食材所含有的烹飪階段、適配對應烹飪階段的烹飪時長以及適配對應烹飪階段的烹飪溫度。

進一步地,在所述基于自適應學習的智能菜譜生成方法中,所述廚電設備信息知識庫包括烹飪模式、烹飪溫度和烹飪時長,所述食材信息知識庫包括食材類型、軟硬度、密度和成熟度,所述調料信息知識庫包括調料的顏色、味道和融點。

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