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[發明專利]一種軌跡數據伴隨分析方法有效

專利信息
申請號: 201910267988.0 申請日: 2019-04-03
公開(公告)號: CN109977109B 公開(公告)日: 2021-04-27
發明(設計)人: 王明興;陸剛;池漢雄 申請(專利權)人: 深圳市甲易科技有限公司
主分類號: G06F16/215 分類號: G06F16/215;G06F16/2458
代理公司: 深圳市中科創為專利代理有限公司 44384 代理人: 彭西洋;謝亮
地址: 518000 廣東省深圳市寶*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 軌跡 數據 伴隨 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種軌跡數據伴隨分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟S201,從軌跡庫中過濾出目標人員活動時間區間內的所有軌跡數據;

步驟S202,將上述軌跡數據按采集網格進行聚合,統計每個活動網格的信息;

步驟S203,將目標人員活動網格信息進行關聯處理,同時統計出隨著目標人員出現過的伴隨人員的所有活動網格;

步驟S204,根據伴隨人員活動時間以及活動網格從軌跡庫中過濾出伴隨人員的軌跡數據;

步驟S205,將上述軌跡數據按伴隨人員和活動網格進行聚合;

步驟S206,對每個伴隨人員以及相關聯的活動網格的聚合數據,從步驟S203關聯的伴隨目標活動網格信息中找出相同網格的數據進行比較,篩選所有滿足伴隨條件的網格;

步驟S207,將上述所有滿足伴隨條件的網格按伴隨人員進行聚合;

步驟S208,統計所有滿足伴隨條件人員的網格數量,并將每個滿足伴隨條件人員的網格數量與最少匹配網格數量作比較,判斷該人員是否為伴隨者;

步驟S209,輸出所有滿足條件的伴隨者。

2.根據權利要求1所述的軌跡數據伴隨分析方法,其特征在于,所述步驟S202、步驟S205和步驟S207中的聚合通過groupByKey函數執行對屬于同一類型數據的聚合處理。

3.根據權利要求1所述的軌跡數據伴隨分析方法,其特征在于,所述步驟S203中的關聯處理通過broadcast函數執行對所述伴隨目標活動網格信息的關聯。

4.根據權利要求1所述的軌跡數據伴隨分析方法,其特征在于,所述步驟S206中的伴隨條件為存在一條軌跡與伴隨人員軌跡的時間間隔不超過給定的伴隨時間間隔。

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