[發明專利]一種軌跡數據伴隨分析方法

有效

• 申請號: 201910267988.0
• 申請日: 2019-04-03
• 公開（公告）號: CN109977109B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 王明興;陸剛;池漢雄
• 申請（專利權）人: 深圳市甲易科技有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458
• 代理公司: 深圳市中科創為專利代理有限公司 44384
• 代理人: 彭西洋;謝亮

本發明公開一種軌跡數據清洗方法，包括：計算軌跡所屬網格及分析時間段；匯集相同時間段及網格的軌跡數據；對同一時間段及網格的數據進行清洗；數據入庫存儲。還公開一種基于軌跡數據清洗方法的伴隨分析方法，包括：篩選伴隨目標的軌跡數據；統計活動網格信息；廣播目標活動網格信息并統計伴隨目標出現過的所有活動網格；過濾其他人員的軌跡數據；按人員和網格聚合數據；與伴隨目標同一網格的數據進行關聯比較并篩選滿足條件的網格；按人員聚合滿足條件的網格；統計所有滿足條件人員的網格數量并判斷是否為伴隨者；輸出所有滿足條件的伴隨者。本發明實現高效清洗軌跡數據；還實現精準分析目標人員的伴隨對象，快速獲得目標人員的伴隨分析結果。

技術領域

本發明涉及安防與信息技術領域，尤其涉及一種軌跡數據伴隨分析方法。

背景技術

目前，安防系統中多種監控設備會采集大量行為軌跡數據，包括：人臉、MAC、IMSI和IMEI；而安防系統中采集設備本身只能對進入其偵測范圍的目標信息進行識別，不能判斷監控目標是從哪個方向進入設備偵測范圍，也無法得到設備與監控目標之間的距離，因而無法得到目標的精準地理位置。通常系統以采集設備自身的地理位置作為探測目標的位置，而采集設備分為固定采集設備和移動采集設備，對于地理位置保持不變的固定采集設備，以其所處的地理位置作為探測目標的位置；對于移動采集設備，以其探測時刻所處的地理位置作為探測目標的位置。

此外，一個監控目標在同一時刻可能會被多個設備探測到，目標活動期間所有設備采集的數據組成了目標活動軌跡的時空信息(包括時間、經度和緯度的3維信息)，其中，經緯度位置信息是不準確的。

為了后期能更有效的利用采集設備采集的海量行為軌跡數據，需要對海量地理位置不精確的軌跡數據進行清洗，因此，合理與高效的軌跡數據清洗方法以及信息存儲格式成為亟待解決的問題。另一方面，如何利用數據清洗過的軌跡數據高效和精準的分析出目標人員的伴隨對象是個重要的問題。

伴隨分析是指使用相同類型的軌跡數據(如使用MAC軌跡數據)，在輸入伴隨目標、活動時間范圍、伴隨時間間隔的條件下，找出滿足下列條件的伴隨對象：在伴隨目標所出現過地點中，有至少N個地點伴隨人員也出現過，且出現的時間差不超過伴隨時間間隔。

由于需要處理的數據量巨大，并且期望快速獲得分析結果，特別是待處理的地理信息不準確，因此急需提出快速和有效的數據清洗方法，用以估計出監控目標精準的地理信息，并解決伴隨分析的問題。

因此，現有技術存在缺陷，需要改進。

發明內容

本發明的目的是克服現有技術的不足，提供一種軌跡數據清洗方法及伴隨分析方法。

首先，本發明提供一種軌跡數據清洗方法，包括以下步驟：

步驟S101，獲取采集設備采集的原始行為軌跡數據；

步驟S102，對上述原始行為軌跡數據進行數據切分，并將切分的數據輸出至下一環節；

步驟S103，對上述切分后的數據進行數據聚合，并將聚合的數據輸出至下一環節；

步驟S104，對上述聚合后的數據進行數據清洗，輸出一組或多組軌跡數據；

步驟S105，將清洗后的軌跡數據入庫存儲。

進一步地，所述步驟S101獲取的數據包括人臉數據、MAC數據、IMSI數據、IMEI數據中的一種或多種。

進一步地，所述步驟S102中的數據切分包括時間切分和空間切分；所述時間切分按指定的時間間隔將所述原始行為軌跡數據切分成若干時間段；所述空間切分按指定的空間刻度將所述原始行為軌跡數據切分成若干空間網格。