[發(fā)明專利]信息推薦方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910260910.6
• 申請(qǐng)日: 2019-04-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110033851B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-07-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳曦;賴盛章;孫繼超;趙博;喬倩倩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G16H40/20
• 分類號(hào): G16H40/20;G06F16/332;G06F16/36
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

獲取已確定的關(guān)鍵詞集，所述關(guān)鍵詞集中包括至少一個(gè)關(guān)鍵詞，所述關(guān)鍵詞為用戶的輸入信息中的癥狀名；

根據(jù)知識(shí)圖譜確定每個(gè)所述關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)候選副節(jié)點(diǎn)、以及每個(gè)所述候選副節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選主節(jié)點(diǎn)，所述候選副節(jié)點(diǎn)為疾病名，所述候選主節(jié)點(diǎn)為癥狀名；

根據(jù)所述關(guān)鍵詞集確定每個(gè)所述候選副節(jié)點(diǎn)的第一相關(guān)度，所述第一相關(guān)度用于衡量所述候選副節(jié)點(diǎn)為疾病名與所述輸入信息中的癥狀名之間的相關(guān)性；

根據(jù)同一所述候選副節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的多個(gè)所述候選主節(jié)點(diǎn)與所述關(guān)鍵詞集，確定對(duì)應(yīng)候選副節(jié)點(diǎn)的第二相關(guān)度，所述第二相關(guān)性用于衡量所述候選主節(jié)點(diǎn)為癥狀名與所述輸入信息中的癥狀名之間的相關(guān)性；

根據(jù)所述第一相關(guān)度和第二相關(guān)度確定對(duì)應(yīng)候選副節(jié)點(diǎn)的推薦度；

根據(jù)所述推薦度從所述候選主節(jié)點(diǎn)和候選副節(jié)點(diǎn)中確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)；

根據(jù)所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)生成推薦信息，并向所述用戶提供所述推薦信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述關(guān)鍵詞集確定每個(gè)所述候選副節(jié)點(diǎn)的第一相關(guān)度，包括：

確定每個(gè)所述關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的圖譜嵌入向量，得到至少一個(gè)第一圖譜向量；

確定每個(gè)所述候選副節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的圖譜嵌入向量，得到至少一個(gè)第二圖譜向量；

計(jì)算每個(gè)所述第二圖譜向量與所述至少一個(gè)第一圖譜向量之間相似度的和值，得到對(duì)應(yīng)候選副節(jié)點(diǎn)的第一相關(guān)度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)同一所述候選副節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的多個(gè)所述候選主節(jié)點(diǎn)與所述關(guān)鍵詞集，確定對(duì)應(yīng)候選副節(jié)點(diǎn)的第二相關(guān)度，包括：

確定每個(gè)所述關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的文本嵌入向量，得到至少一個(gè)第一文本向量；

確定每個(gè)所述候選主節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的文本嵌入向量，得到多個(gè)第二文本向量；

計(jì)算每個(gè)所述第一文本向量與每個(gè)所述第二文本向量之間的相似度，并選出同一所述關(guān)鍵詞和候選副節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的最大相似度；

對(duì)同一所述候選副節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的所述最大相似度進(jìn)行求和，得到對(duì)應(yīng)候選副節(jié)點(diǎn)的第二相關(guān)度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述推薦度從所述候選主節(jié)點(diǎn)和候選副節(jié)點(diǎn)中確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，包括：

判斷是否存在所述推薦度大于預(yù)設(shè)閾值的所述候選副節(jié)點(diǎn)；

若是，則將所述候選副節(jié)點(diǎn)作為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)；

若否，則確定每個(gè)所述候選主節(jié)點(diǎn)與每個(gè)所述關(guān)鍵詞之間的重復(fù)度；根據(jù)所述重復(fù)度從所述多個(gè)候選主節(jié)點(diǎn)中確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的信息推薦方法，其特征在于，在確定每個(gè)所述候選主節(jié)點(diǎn)與每個(gè)所述關(guān)鍵詞之間的重復(fù)度之前，還包括：

統(tǒng)計(jì)用戶進(jìn)行輸入操作的已輸入次數(shù)；

判斷所述已輸入次數(shù)是否大于預(yù)設(shè)次數(shù)；

若是，則將所述推薦度最高的所述候選副節(jié)點(diǎn)作為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)；

若否，則執(zhí)行所述確定每個(gè)所述候選主節(jié)點(diǎn)與每個(gè)所述關(guān)鍵詞之間的重復(fù)度的操作。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述獲取已確定的關(guān)鍵詞集，包括：

獲取用戶當(dāng)前輸入的輸入信息；

確定所述輸入信息對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)目標(biāo)詞標(biāo)簽，并獲取歷史輸入操作對(duì)應(yīng)的已確定目標(biāo)詞標(biāo)簽；

將所述目標(biāo)詞標(biāo)簽和已確定目標(biāo)詞標(biāo)簽作為關(guān)鍵詞，得到已確定的關(guān)鍵詞集。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，在根據(jù)知識(shí)圖譜確定每個(gè)所述關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)候選副節(jié)點(diǎn)、以及每個(gè)所述候選副節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選主節(jié)點(diǎn)之前，還包括：

獲取預(yù)設(shè)的副核心詞集、以及所述副核心詞集中每個(gè)所述副核心詞對(duì)應(yīng)的主核心詞集；

確定每個(gè)所述主核心詞對(duì)應(yīng)的第一向量變量、以及每個(gè)所述副核心詞對(duì)應(yīng)的第二向量變量；

利用預(yù)設(shè)模型、以及所述第一向量變量和第二向量變量，確定所述第一向量變量對(duì)應(yīng)的第一向量、以及所述第二向量變量對(duì)應(yīng)的第二向量；

根據(jù)所述第一向量和第二向量構(gòu)建所述知識(shí)圖譜。