[發明專利]一種零售設備配置優化方法

在審

• 申請號: 201910257321.2
• 申請日: 2019-04-01
• 公開（公告）號: CN110009148A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發明（設計）人: 周建成;陸藝;徐曉冬
• 申請（專利權）人: 南京光普信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 葛瀟敏

1.一種零售設備配置優化方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1，獲取計算周期內每個設備在顧客使用時產生的清單級流水數據；

步驟2，根據步驟1的流水數據，得到每個設備在計算周期內每個時段的服務次數；

步驟3，對該服務次數進行不同分位值取值；

步驟4，以每個設備在步驟3取值的分位值作為維度，進行聚類；

步驟5，對不同的類別進行打分，分值越高的越繁忙；

步驟6，計算在同一網點的設備繁忙程度的均值，得到需要增加或者減少設備的網點。

2.如權利要求1所述的一種零售設備配置優化方法，其特征在于：所述步驟1中，設備的數量在100臺以上。

3.如權利要求1所述的一種零售設備配置優化方法，其特征在于：所述步驟2中，對于需要取得特定服務內容的流水數據，在步驟1中的流水數據增加“服務內容”的字段，根據該字段選取后續計算需要的流水數據，然后再剔除“服務內容”數據字段。

4.如權利要求1所述的一種零售設備配置優化方法，其特征在于：所述步驟2的具體過程是：

步驟21，對于每個設備的流水數據X，格式如下：

日期時間網點設備ID

時間的格式為HH:MM:SS；

首先提取時間格式中的HH:MM字符串，形成新的數據字段“分鐘”；然后提取時間格式中的HH字符串，形成新的數據字段“時段”；這樣，流水數據X的數據格式就變成：

日期時間網點設備ID分鐘時段

步驟22，對于每一個設備以日期和分鐘進行分組統計數據的條數，得到統計結果A，字段如下：

設備ID日期分鐘服務次數

步驟23，對于流水數據X以“網點”，“設備ID”，“日期”，“時段”分組，統計服務次數，得到每個網點中，每個設備在每個時段的服務次數，數據結果為F，數據格式如下：

網點設備ID日期時段服務次數

步驟24，刪除數據F中服務次數大于n的數據，然后對數據F截取后續步驟需要的時段；

步驟25，取F數據中的字段“日期”和“設備ID”，對這兩列進行去重，對于每個日期，都補齊全部時段；

步驟26，將步驟25的結果與數據F進行合并，合并的依據列為“設備ID”，“日期”和“時段”，且是對步驟25的結果為主，這樣形成新的數據F0，格式如下：

網點設備ID日期時段服務次數

若數據F0中的列“服務次數”，如果是NA值，則賦為0。

5.如權利要求4所述的一種零售設備配置優化方法，其特征在于：所述步驟21中，對于流水數據X，還進行如下處理：

對每一個設備統計日期數，結果B為每一個設備有流水數據的天數，數據格式如下：

設備ID工作天數

然后選取“工作天數”少于30的設備ID，如果結果為空，轉步驟23，否則，在流水數據X中刪除“工作天數”小于30天的設備的流水記錄，然后轉步驟23。

6.如權利要求5所述的一種零售設備配置優化方法，其特征在于：所述步驟22得到的統計結果A，若“服務次數”大于等于m次的記錄不為空，其中，m表示設備在一分鐘內不可能服務次數的最小值，則進行如下處理；

步驟a，根據“服務次數”大于等于m次的“設備ID”，“日期”，“分鐘”，黏貼在一起形成新的列“key_str”，新的列中值都是唯一的；

設備ID日期分鐘服務次數key_str

步驟b，對于流水數據X，重復步驟a的操作；

步驟c，以字段“key_str”刪除一分鐘內服務次數大于等于m次的流水記錄；

步驟d，刪除流水記錄X中的字段“key_str”。

7.如權利要求1所述的一種零售設備配置優化方法，其特征在于：所述步驟5的具體過程是：

步驟51，將聚類結果賦給特征矩陣的數據，得到數據M的格式為：

設備ID v1 v2 … vn聚類結果

其中，n為維度；

步驟52，對數據M以聚類結果為分組，分別求得v1,v2,…,vn每一個維度的中位值，并對這些中位值進行加和；

步驟53，對加和值進行排序，從高到底分別賦繁忙值，繁忙值越大，代表越繁忙。