[發(fā)明專利]一種圖像處理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910252956.3
• 申請日: 2019-03-29
• 公開（公告）號: CN109949250B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設計）人: 鐘韜;馮巍;蔣紫東
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90;G06N3/02
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本發(fā)明提供一種圖像處理方法及裝置，通過獲取原始圖像，并基于圖像色彩增強算法，生成隨機圖像組，隨機圖像組包含對原始圖像進行色彩增強后得到的R個增強圖像，R為正整數(shù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡圖像評估方法，對原始圖像進行評分，得到原始圖像評分，基于神經(jīng)網(wǎng)絡圖像評估方法和預設的顏色空間約束方法，對R個增強圖像進行評分，得到每一個增強圖像的增強圖像評分，選取原始圖像評分和R個增強圖像評分中的最高評分，確定最高評分對應的圖像為最佳圖像。基于本發(fā)明，采用多種不同的顏色空間約束方法以及圖像色彩增強算法同時處理圖像，能夠通用地解決多種圖像色彩質(zhì)量低下問題，大大提高圖像處理效率和效果。

技術領域

本發(fā)明涉及多媒體技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術

隨著社會的發(fā)展，人們的生活與交流越來越離不開互聯(lián)網(wǎng)，人們樂意將自己生活中的點點滴滴放在互聯(lián)網(wǎng)上與其他人分享。人們將自己生活中的美好瞬間用圖片或視頻的方式記錄下來，并分享到互聯(lián)網(wǎng)中。因此，互聯(lián)網(wǎng)每天都會有大量用戶上傳的圖片和視頻。然而，由于用戶的拍攝設備質(zhì)量差異較大，導致上傳到互聯(lián)網(wǎng)的圖像存在著色彩不鮮艷、飽和度低以及圖像過亮、過曝等多種有關色彩質(zhì)量低下的問題。因此，為了讓用戶們能夠在互聯(lián)網(wǎng)上看到滿意的圖像，需要對用戶上傳的圖像進行色彩增強。

現(xiàn)有技術中，通過人工預先設置固定的檢驗參數(shù)，針對單一特定原因?qū)е碌纳寿|(zhì)量低下的圖像進行處理。但是，有關圖像色彩質(zhì)量低下的問題有多種，現(xiàn)有技術不能通用地解決多種圖像色彩質(zhì)量低下問題，只能針對其中一種特定的圖像色彩質(zhì)量低下問題進行解決，導致圖像處理效率低效和處理后的圖片色彩效果不佳。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種圖像處理方法及裝置，以解決不能通用地解決多種圖像色彩質(zhì)量低下問題，圖像處理效率低效和處理后的圖片色彩效果不佳的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例提供如下技術方案：

本發(fā)明實施例第一方面公開了一種圖像處理方法，所述圖像處理方法包括：

獲取原始圖像，并基于圖像色彩增強算法，生成隨機圖像組，所述隨機圖像組包含對所述原始圖像進行色彩增強后得到的R個增強圖像，所述R為正整數(shù)；

對所述原始圖像進行評分，得到原始圖像評分；

對R個所述增強圖像進行評分，得到每一個所述增強圖像的增強圖像評分；

選取所述原始圖像評分和R個所述增強圖像評分中的最高評分，確定所述最高評分對應的圖像為最佳圖像。

優(yōu)選的，在上述圖像處理方法中，所述獲取原始圖像，并基于圖像色彩增強算法，生成隨機圖像組，包括：

獲取所述原始圖像；

基于所述圖像色彩增強算法對所述原始圖像進行色彩增強，所述圖像色彩增強算法包括神經(jīng)網(wǎng)絡運算模型，在所述神經(jīng)網(wǎng)絡運算模型中設置隨機種子作為模型組合層的運算參數(shù)，所述模型組合層為所述神經(jīng)網(wǎng)絡運算模型的dropout層；

基于所述運算參數(shù)生成R個不同色彩增強結果的增強圖像；

集合R個增強圖像，構成所述隨機圖像組。

優(yōu)選的，在上述圖像處理方法中，所述對R個所述增強圖像進行評分，得到每一個所述增強圖像的增強圖像評分，包括：

基于神經(jīng)網(wǎng)絡圖像評估方法，對R個所述增強圖像進行評分，得到每一個所述增強圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡評分score_NIMA；

基于預設的顏色空間約束方法，對R個所述增強圖像分別進行顏色空間約束，得到每一個所述增強圖像的約束評分；

針對每一個所述增強圖像，計算并獲取所述增強圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡評分score_NIMA與約束評分之間的差值，得到每一個所述增強圖像的增強圖像評分。