[發(fā)明專利]一種圖像處理方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910252956.3 | 申請日: | 2019-03-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109949250B | 公開(公告)日: | 2021-05-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鐘韜;馮巍;蔣紫東 | 申請(專利權(quán))人: | 北京奇藝世紀(jì)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00;G06T7/90;G06N3/02 |
| 代理公司: | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 王寶筠 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取原始圖像,并基于圖像色彩增強(qiáng)算法生成隨機(jī)圖像組,所述隨機(jī)圖像組包含對所述原始圖像進(jìn)行色彩增強(qiáng)后得到的R個(gè)增強(qiáng)圖像,所述R為正整數(shù);
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像評估方法,對所述原始圖像進(jìn)行評分,得到原始圖像評分;
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像評估方法,對R個(gè)所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行評分,得到每一個(gè)所述增強(qiáng)圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評分scoreNIMA;
基于預(yù)設(shè)的顏色空間約束方法,對R個(gè)所述增強(qiáng)圖像分別進(jìn)行顏色空間約束,得到每一個(gè)所述增強(qiáng)圖像的約束評分;
針對每一個(gè)所述增強(qiáng)圖像,計(jì)算并獲取所述增強(qiáng)圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評分scoreNIMA與約束評分之間的差值,得到每一個(gè)所述增強(qiáng)圖像的增強(qiáng)圖像評分;
選取所述原始圖像評分和R個(gè)所述增強(qiáng)圖像評分中的最高評分,確定所述最高評分對應(yīng)的圖像為最佳圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取原始圖像,并基于圖像色彩增強(qiáng)算法生成隨機(jī)圖像組,包括:
獲取所述原始圖像;
基于所述圖像色彩增強(qiáng)算法對所述原始圖像進(jìn)行色彩增強(qiáng),所述圖像色彩增強(qiáng)算法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算模型,在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算模型中設(shè)置隨機(jī)種子作為模型組合層的運(yùn)算參數(shù),所述模型組合層為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算模型的dropout層;
基于所述運(yùn)算參數(shù)生成R個(gè)不同色彩增強(qiáng)結(jié)果的增強(qiáng)圖像;
集合R個(gè)增強(qiáng)圖像,構(gòu)成所述隨機(jī)圖像組。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的顏色空間約束方法包括YUV顏色空間約束方法、Lab顏色空間約束方法和HSV顏色空間約束方法中的一種或多種,若所述預(yù)設(shè)的顏色空間約束方法為所述YUV顏色空間約束方法時(shí),所述基于預(yù)設(shè)的顏色空間約束方法,對R個(gè)所述增強(qiáng)圖像分別進(jìn)行顏色空間約束,得到每一個(gè)所述增強(qiáng)圖像的約束評分,包括:
基于所述YUV顏色空間約束方法,對R個(gè)所述增強(qiáng)圖像分別進(jìn)行藍(lán)色約束,并依據(jù)公式計(jì)算得到每一個(gè)所述增強(qiáng)圖像的藍(lán)色約束評分Δblue,其中,為約束后的圖像的U通道像素值,為約束前的圖像的U通道像素值,為約束后的圖像的V通道像素值,為約束前的圖像的V通道像素值,N為圖像的長度值,M為圖像的寬度值;
和/或,
基于所述YUV顏色空間約束方法,對R個(gè)所述增強(qiáng)圖像分別進(jìn)行暗度約束,并依據(jù)公式計(jì)算得到每一個(gè)所述增強(qiáng)圖像的暗度約束評分Δdark,其中,為約束后的圖像的Y通道像素值,為約束前的圖像的Y通道像素值;
和/或,
基于所述YUV顏色空間約束方法,對R個(gè)所述增強(qiáng)圖像分別進(jìn)行亮度約束,并依據(jù)公式和Δlight=max(0.016×(Δlight'-Δlight”),0)計(jì)算得到每一個(gè)所述增強(qiáng)圖像的亮度約束評分Δlight。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的顏色空間約束方法包括YUV顏色空間約束方法、Lab顏色空間約束方法和HSV顏色空間約束方法中的一種或多種,若所述預(yù)設(shè)的顏色空間約束方法為所述Lab顏色空間約束方法時(shí),所述基于預(yù)設(shè)的顏色空間約束方法,對R個(gè)所述增強(qiáng)圖像分別進(jìn)行顏色空間約束,得到每一個(gè)所述增強(qiáng)圖像的約束評分,包括:
基于所述Lab顏色空間約束方法,對R個(gè)所述增強(qiáng)圖像分別進(jìn)行綠色約束,并依據(jù)公式計(jì)算得到每一個(gè)所述增強(qiáng)圖像的綠色約束評分Δgreen,其中,為約束后的圖像的A通道像素值,為約束前的圖像的A通道像素值,為約束后的圖像的B通道像素值,為約束前的圖像的B通道像素值,N為圖像的長度值,M為圖像的寬度值。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京奇藝世紀(jì)科技有限公司,未經(jīng)北京奇藝世紀(jì)科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910252956.3/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設(shè)備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 一種數(shù)據(jù)庫讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測試終端的測試方法
- 一種服裝用人體測量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





