[發明專利]一種基于天然氣用氣數據的住房空置率估算方法在審
| 申請號: | 201910252238.6 | 申請日: | 2019-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN109978394A | 公開(公告)日: | 2019-07-05 |
| 發明(設計)人: | 李京忠;薛冰;肖驍;謝瀟;任婉俠 | 申請(專利權)人: | 許昌學院;中國科學院沈陽應用生態研究所 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/16;G06F16/29 |
| 代理公司: | 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 俞曉明 |
| 地址: | 461000 河*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 空置 房屋 天然氣 用氣數據 用氣量 天然氣用量 用氣量數據 地圖展示 地址匹配 技術手段 累積數據 篩選條件 數據計算 所在小區 統計計算 文本信息 智慧城市 變化率 匹配 調查 分析 估算 燃氣 統計 住戶 評估 小區 預測 居民 展示 服務 | ||
本發明提供一種基于天然氣用氣量數據的住房空置率評估方法,包括:通過對住戶天然氣用氣量的累積數據進行分析,獲取房屋空置的篩選條件,獲取潛在房屋空置用戶;在潛在空置房屋的基礎上,結合用戶天然氣用量的月變化率,進一步確認空置住房;根據空置住房所在小區的數據計算該小區住房空置率;定位空置房屋的地址,并根據地址文本信息匹配到空間地圖,形成住房空置率的地圖展示。本發明通過天然氣用氣數據對住房空置率進行了統計計算,并根據空置房地址匹配到地圖上展示,減少了入戶調查統計的麻煩,提高了空置率計算的精準性;為目前房屋空置的調查統計提供了新思路,也為智慧城市中燃氣精準服務、居民用氣量預測分析提供技術手段。
技術領域
本發明涉及空房統計領域,特別涉及一種基于天然氣用氣數據的住房空置率估算方法。
背景技術
住房空置率是指某一時間節點上空置房屋占房屋總數的比例,是房地產統計的基礎數據,也是一個城市活力和經濟發展的重要指標參數。歐美國家及中國香港地區利用人口普查數據和住房調查信息定期發表住房空置率。中國大陸地區城鎮化發展迅速,房地產產業蓬勃發展,形成了巨大的增量市場,而且房地產發展歷程較短,僅有30多年歷史,人口普查和相關部門的統計工作沒有對房屋空置率形成統一有效的調查和估算。
發明內容
本發明的目的是克服上述現有技術中存在的問題,提供一種基于天然氣用氣數據的住房空置率估算方法,對城市內各個小區的空房進行估算,得到近似的數值和放棄利用率的數據。
為此,本發明提供一種基于天然氣用氣數據的住房空置率估算方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:通過地區的天然氣公司獲取地區內使用天然氣量的累積數據,計算用戶的月平均用氣量值,將用戶的月平均用氣量值根據三分之一計量原則進行篩選得到篩選閥值,判斷小于該篩選閥值的用戶為潛在空置住房用戶;
S2:計算潛在空置住房用戶的天然氣用量的月變化率,并將每一戶的天然氣用量的月變化率與設定的變化率進行對比,判斷大于設定的變化率的用戶為空置住房用戶;
S3:根據地區內各小區數據分別計算各小區的住房空置率,并根據小區地址進行地圖匹配;
S4:在地區內的地圖上顯示各個小區住房空置率。
較佳地,在步驟S1中,包括如下步驟:
S2-1:根據每一戶用戶的天然氣開通時間,將滿足設定開通時間的用戶進行統計,得到目標用戶;
S2-2:采集目標用戶全部用戶的天然氣居民用量統計極值、目標用戶全部用戶的月平均值、目標用戶中每一戶的月平均值;
S2-3:計算目標用戶中每一戶的月平均用氣量值,并根據三分之一計量原則確定潛在空置住房用氣量的閾值;
S2-4:將每一戶的月平均用氣量值與潛在空置住房用氣量的閾值的進行對比,當該戶的月平均用氣量值小于潛在空置住房用氣量的閾值,則判斷該用戶為潛在空置住房用戶。
較佳地,在步驟S2中,所述設定的變化率為10%。
較佳地,在步驟S2中,所述用戶天然氣用量的月變化率為用戶該月的天然氣用量相對于該用戶上個月的天然氣用量的變化率。
較佳地,在步驟S3中,所述小區的住房空置率的計算包括如下步驟:
S3-1:根據S1和S2統計小區內的空置住房用戶數Fk;
S3-2:統計小區的總住房用戶數Fa;
S3-3:根據公式Rhouse=Fk/Fa計算該小區的住房空置率Rhouse。
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