[發(fā)明專利]一種基于天然氣用氣數(shù)據(jù)的住房空置率估算方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910252238.6
• 申請(qǐng)日: 2019-03-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109978394A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-07-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李京忠;薛冰;肖驍;謝瀟;任婉俠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 許昌學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)應(yīng)用生態(tài)研究所
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/16;G06F16/29
• 代理公司: 西安銘澤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61223
• 代理人: 俞曉明

1.一種基于天然氣用氣數(shù)據(jù)的住房空置率估算方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：通過(guò)地區(qū)的天然氣公司獲取地區(qū)內(nèi)使用天然氣量的累積數(shù)據(jù)，計(jì)算用戶的月平均用氣量值，將用戶的月平均用氣量值根據(jù)三分之一計(jì)量原則進(jìn)行篩選得到篩選閥值，判斷小于該篩選閥值的用戶為潛在空置住房用戶；

S2：計(jì)算潛在空置住房用戶的天然氣用量的月變化率，并將每一戶的天然氣用量的月變化率與設(shè)定的變化率進(jìn)行對(duì)比，判斷大于設(shè)定的變化率的用戶為空置住房用戶；

S3：根據(jù)地區(qū)內(nèi)各小區(qū)數(shù)據(jù)分別計(jì)算各小區(qū)的住房空置率，并根據(jù)小區(qū)地址進(jìn)行地圖匹配；

S4：在地區(qū)內(nèi)的地圖上顯示各個(gè)小區(qū)住房空置率。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于天然氣用氣數(shù)據(jù)的住房空置率估算方法，其特征在于，在步驟S1中，包括如下步驟：

S2-1：根據(jù)每一戶用戶的天然氣開(kāi)通時(shí)間，將滿足設(shè)定開(kāi)通時(shí)間的用戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到目標(biāo)用戶；

S2-2：采集目標(biāo)用戶全部用戶的天然氣居民用量統(tǒng)計(jì)極值、目標(biāo)用戶全部用戶的月平均值、目標(biāo)用戶中每一戶的月平均值；

S2-3：計(jì)算目標(biāo)用戶中每一戶的月平均用氣量值，并根據(jù)三分之一計(jì)量原則確定潛在空置住房用氣量的閾值；

S2-4：將每一戶的月平均用氣量值與潛在空置住房用氣量的閾值的進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)該戶的月平均用氣量值小于潛在空置住房用氣量的閾值，則判斷該用戶為潛在空置住房用戶。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于天然氣用氣數(shù)據(jù)的住房空置率估算方法，其特征在于，在步驟S2中，所述設(shè)定的變化率為10％。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于天然氣用氣數(shù)據(jù)的住房空置率估算方法，其特征在于，在步驟S2中，所述用戶天然氣用量的月變化率為用戶該月的天然氣用量相對(duì)于該用戶上個(gè)月的天然氣用量的變化率。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于天然氣用氣數(shù)據(jù)的住房空置率估算方法，其特征在于，在步驟S3中，所述小區(qū)的住房空置率的計(jì)算包括如下步驟：

S3-1：根據(jù)S1和S2統(tǒng)計(jì)小區(qū)內(nèi)的空置住房用戶數(shù)F_k；

S3-2：統(tǒng)計(jì)小區(qū)的總住房用戶數(shù)F_a；

S3-3：根據(jù)公式R_house＝F_k/F_a計(jì)算該小區(qū)的住房空置率R_house。

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于天然氣用氣數(shù)據(jù)的住房空置率估算方法，其特征在于，在步驟S3中，所述根據(jù)小區(qū)地址進(jìn)行地圖匹配包括地圖軟件中的API工具對(duì)小區(qū)名稱進(jìn)行地址轉(zhuǎn)換，將地址名稱轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度坐標(biāo)信息，并將小區(qū)地址名稱和房屋空置率數(shù)據(jù)共同存儲(chǔ)。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于天然氣用氣數(shù)據(jù)的住房空置率估算方法，其特征在于，在步驟S4中，利用GIS工具將帶有經(jīng)緯度坐標(biāo)信息小區(qū)地址名稱和房屋空置率數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分布制圖。