[發(fā)明專利]一種基于高光譜成像的組裝分類方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910249050.6 | 申請日: | 2019-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN110009032B | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 廖列法 | 申請(專利權(quán))人: | 江西理工大學(xué) |
| 主分類號: | G06V10/764 | 分類號: | G06V10/764;G06K9/62;G06V20/56 |
| 代理公司: | 深圳市勵(lì)知致遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44795 | 代理人: | 賈永華 |
| 地址: | 341000 江*** | 國省代碼: | 江西;36 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 光譜 成像 組裝 分類 方法 | ||
一種基于高光譜成像的組裝分類方法,通過高光譜成像裝置采集并獲取一定時(shí)間間隔下的初始空間圖像、延時(shí)空間圖像,以及相對應(yīng)的初始光譜信息、延時(shí)光譜信息,將初始空間圖像和延時(shí)空間圖像按光譜信息可識別并匹配的最小像素點(diǎn)劃分為網(wǎng)格區(qū)域圖像,通過對初始空間圖像和延時(shí)空間圖像進(jìn)行處理獲取背景圖像(由靜止物構(gòu)成,如樹木、圍欄、建筑物、交通標(biāo)志等)及目標(biāo)圖像(由運(yùn)動(dòng)目標(biāo)體構(gòu)成,如人、動(dòng)物、車輛、自行車等),并基于背景圖像與目標(biāo)圖像光譜信息的差異,獲取背景和目標(biāo)的類別和位置。進(jìn)一步地,基于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡及速度,對目標(biāo)進(jìn)行安全域評估,以保證自動(dòng)駕駛車輛與目標(biāo)的安全距離。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于自動(dòng)駕駛、路況識別、行車安全領(lǐng)域,具體地,涉及一種基于高光譜成像的組裝分類方法領(lǐng)域。
背景技術(shù)
在車輛行駛過程中,在自動(dòng)駕駛過程中,當(dāng)采用高光譜成像裝置進(jìn)行路況識別時(shí),需要對高光譜成像的影像進(jìn)行分類,從而使得自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠自動(dòng)識別運(yùn)動(dòng)及靜止的物體,并做出相應(yīng)的操作。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于高光譜成像的組裝分類方法,涉及用于自動(dòng)駕駛的基于高光譜成像的影像分類方法,其具有高精度、低噪聲識別的優(yōu)點(diǎn)。
一種基于高光譜成像的組裝分類方法,通過高光譜成像裝置采集并獲取一定時(shí)間間隔下的初始空間圖像、延時(shí)空間圖像,以及相對應(yīng)的初始光譜信息、延時(shí)光譜信息,將初始空間圖像和延時(shí)空間圖像按光譜信息可識別并匹配的最小像素點(diǎn)劃分為網(wǎng)格區(qū)域圖像,通過對初始空間圖像和延時(shí)空間圖像進(jìn)行處理獲取背景圖像及目標(biāo)圖像,并基于背景圖像與目標(biāo)圖像光譜信息的差異,獲取背景和目標(biāo)的類別和位置。
進(jìn)一步地,所述背景圖像由路面及靜止物構(gòu)成,所述靜止物包括綠化帶、樹木、路燈、欄桿、交通信號燈、建筑物、交通標(biāo)志等;所述目標(biāo)圖像由運(yùn)動(dòng)目標(biāo)構(gòu)成,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)包括行駛車輛、行人、動(dòng)物、自行車、摩托車等。
進(jìn)一步地,一種基于高光譜成像的組裝分類方法,其包括一種基于高光譜成像的自動(dòng)駕駛識別系統(tǒng),該自動(dòng)駕駛識別系統(tǒng)包括高光譜成像裝置、數(shù)據(jù)采集模塊、預(yù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊和數(shù)據(jù)共享模塊;
其中,所述高光譜成像裝置對路面進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,并通過數(shù)據(jù)采集模塊進(jìn)行相應(yīng)圖像及光譜信息采集,所述預(yù)存儲(chǔ)模塊包括預(yù)存儲(chǔ)的背景圖像信息和目標(biāo)圖像信息一一對應(yīng)的光譜信息,依據(jù)所述光譜信息,數(shù)據(jù)處理模塊可識別出相應(yīng)的信息種類;所述數(shù)據(jù)處理模塊對圖像信息及光譜信息進(jìn)行處理,并通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊進(jìn)行控制識別,便于自動(dòng)駕駛識別系統(tǒng)做出相應(yīng)的操作,同時(shí),附近行駛車輛及交通路況管理系統(tǒng)可通過數(shù)據(jù)共享模塊接收到上述識別及操作信息,使車輛間相互協(xié)調(diào)操作,以減少交通事故的發(fā)生,交通路況管理系統(tǒng)也可依據(jù)上述信息監(jiān)控自動(dòng)駕駛車輛的安全性。
進(jìn)一步地,所述用于自動(dòng)駕駛的基于高光譜成像的影像分類方法,包括如下步驟:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于江西理工大學(xué),未經(jīng)江西理工大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910249050.6/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





