[發明專利]一種用于多特征多因素系統分析的MGM模型

有效

• 申請號: 201910247075.2
• 申請日: 2019-03-29
• 公開（公告）號: CN110008569B
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發明（設計）人: 柯宏發;祝冀魯;吳紅樸
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍戰略支援部隊航天工程大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 洛陽市凱旋專利事務所(普通合伙) 41112
• 代理人: 陸君

本發明涉及裝備試驗與鑒定技術領域，公開的一種用于多特征多因素系統分析的MGM模型，采用基于最小二乘法的模型參數估計方法、多特征多因素系統分析方法進行處理，其中的基于最小二乘法的模型參數估計采用MGM模型及其參數估計的方法是建模數據的等極性化、MGM模型、基于最小二乘法的模型參數估計算法。本發明能夠解決對時間性指標及多種影響因素進行綜合分析兩者相關的關系分析、主要矛盾等問題，有助于根據維修性水平追溯對其影響較大的維修性環境、設計、保障等因素，從而使維修性水平評估、維修性設計提升兩個過程相互統一、相互促進。

技術領域

本發明涉及裝備試驗與鑒定技術領域，尤其涉及一種用于多特征多因素系統分析的MGM模型。

背景技術

灰色系統理論GM(1,1)模型通過單變量的一階微分方程模型揭示系統內在發展規律[1]，用于單一時間序列的建模和預測。GM(1,N)模型基于單個系統特征變量及其若干相關因素建立一階微分方程，揭示系統特征變量及其相關因素的作用關系。如文獻[2]為了對戰場電磁環境影響因素進行定量分析并排序，針對小樣本試驗數據，提出基于GM(1,N)模型綜合裝備性能及其電磁環境影響因素進行建模。

對于包含多個變量的系統來說，各個變量之間相互作用、共同發展，文獻[3]提出多變量灰色模型MGM(1,N)模型，該模型從系統的角度對各變量進行統一描述，較好地反映了各變量間相互制約、相互促進的關系。很多學者在次基礎上進行了深入的研究，取得了較多的研究成果，文獻[4]針對相互影響的多變量非等間距原始數據序列的模擬預測問題，建立了非等間距MGM(1,n)模型。文獻[5]推導多變量分數階累加生成的計算公式，建立多變量分數階累加灰色模型FMGM(1,n)，并給出了基于最小二乘法估計的模型參數。

目前的很多經濟、社會、軍事系統往往包括多個特征變量和多個影響因素，諸如裝備維修性分析問題[6-8]，特征變量之間相關關聯，一個特征變量除了受到其它特征變量影響之外，還受到多個影響因素的影響。參考文獻如下：

[1]Liu Sifeng Lin Yi.Grey Information Theory and PracticalApplications[M].London:Springer,2010.

[2]柯宏發,祝冀魯,王保順,等.電子裝備灰色試驗理論及應用[M].北京:科學出版社,2017.

[3]丁松,黨耀國,徐寧,等.非等間隔GM(1,1)模型的性質及優化研究[J].系統工程理論與實踐,2018,38(6):1575-1585.

[4]柯宏發，陳永光，李元左.電磁環境因素影響裝備性能的GM(1,N)模型定量分析[J].北京理工大學學報,2012,32(5):546-550.

[5]翟軍,盛建明,馮英浚.MGM(1,n)灰色模型及應用[J].系統工程理論與實踐,1997,17(5):109-113.

[6]熊萍萍,黨耀國,朱暉.基于非等間距的多變量MGM(1,m)模型[J].控制與決策,2011,26(1):49-53.

[7]羅佑新.分數階累加多變量灰色模型FMGM(1,n)及應用[J].中南大學學報(自然科學版),2017,48(10):2686-2690.

[8]KE Hong-fa,DU Hong-Mei,HE Ke,et al.Equipment maintainability andits influencing factors analysis based on grey system theory.Grey Systems:Theory and Application,2012,2(3):427-436.

[9]GJB2072-94維修性試驗與評定[S].北京：國防科學技術工業委員會，1994.