[發明專利]一種精準公交客流大數據的優化方法及裝置有效
| 申請號: | 201910244118.1 | 申請日: | 2019-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN109816183B | 公開(公告)日: | 2020-02-21 |
| 發明(設計)人: | 孫良良;周金明;韓曉春 | 申請(專利權)人: | 南京行者易智能交通科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/387 | 分類號: | G06F16/387 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210014 江蘇省南京市秦淮區永智*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 精準 公交 客流 數據 優化 方法 裝置 | ||
1.一種精準公交客流大數據的優化方法,其特征在于,包括以下具體步驟:
步驟1,從客流采集系統獲取當天運營的車輛及其所有班次的客流數據,所述客流數據包括班次總數m、班次首站實際出發時間TS、班次末站實際到達時間TE、GPS點產生的時間,所述GPS點是指通過GPS采集的有上下車客流時的經緯度位置,所述GPS點產生的時間包括某班次GPS最早采集時間TS0和GPS最晚采集時間TE0;
步驟2,確定某車輛所有班次的發車間隔區間
判斷該班次是否為首班或末班,
若是首班,則發車之前的所述發車間隔區間是從GPS最早采集時間(TS0)到首站實際出發時間(TS1)的時間區間[TS0,TS1];
若是末班,則末班尾站后的所述發車間隔區間是從末站實際到達時間(TEm)到GPS最晚采集時間(TE0)的時間區間[TEm,TE0];
若不是首班且不是末班,則所述發車間隔區間是從上個班次的末站實際到達時間(TEn-1)到本班次的首站實際出發時間(TSn)的時間區間[TEn-1,TSn],其中n∈[2,m],m為總班次數;
步驟3,確定乘客實際最早上客時間(TS’)和乘客實際最晚下客時間(TE’)根據步驟2的所述發車間隔區間[TS0,TS1]或[TEn-1,TSn]或[TEm,TE0],其中n∈[2,m],獲取該時間范圍內的GPS點集合,其中所述發車間隔區間的前后端點時間分別對應第一GPS點和最后GPS點;
從所述GPS點集合倒序查找,當GPS點速度首次大于V1且該GPS點與所述最后GPS點之間的GPS軌跡距離首次大于L1時,則該GPS點的產生時間TSn’為本班次的乘客實際最早上客時間;
從所述GPS點集合順序查找,當GPS點速度首次大于V1且該GPS點與所述第一GPS點之間的GPS軌跡距離首次大于L1時,則該GPS點的產生時間TEn’為本班次的乘客實際最晚下客時間,V1∈(0,10km/h),L1∈(1,100m);
步驟4,根據乘客實際最早上客時間(TSn’)和乘客實際最晚下客時間(TEn’)對客流大數據進行優化,取每個班次[TSn’,TEn’]之間的客流為有效客流。
2.根據權利要求1所述的一種精準公交客流大數據的優化方法,其特征在于,步驟1中所述班次首站實際出發時間TS是指公交車離開首站的時間,取GPS點加速遠離首站區域的起始速度為0的時間;所述班次末站實際到達時間(TE)是指公交車到達末站的時間,取GPS點減速到達末站區域的速度為0的時間;所述首站區域或末站區域是指以首站或者末站為中心方圓5-15m的區域。
3.根據權利要求1所述的一種精準公交客流大數據的優化方法,其特征在于,步驟2中若不是首班情況下,還包括:判斷上個班次和本班次是否為循環班次,所述循環班次為司機到達終點后未休息或者休息很短時間后直接返程,且未進入場站,若是循環班次,則客流大數據不需要進行優化,若不是循環班次,進入步驟3。
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