[發明專利]異常業務的監控方法及裝置

在審

• 申請號: 201910241926.2
• 申請日: 2019-03-28
• 公開（公告）號: CN110033130A
• 公開（公告）日: 2019-07-19
• 發明（設計）人: 霍揚揚;周揚;楊樹波;于君澤
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

本說明書實施例提供了一種異常業務的監控方法及裝置，該方法包括：獲取使用預測模型對各樣本業務的待預測指標在設定時刻的指標數據進行預測的預測數據，以及，獲取上述各樣本業務的待預測指標在設定時刻所對應的真實數據；根據各樣本業務所對應的預測數據和真實數據，確定各樣本業務所對應的預測差值數據；基于各樣本業務所對應的預測差值數據，按照設定的閾值確定規則確定業務監控系統用于對異常業務進行監控的警報閾值；其中，上述預測模型為業務監控系統中用于對目標業務的待預測指標進行預測的模型。

技術領域

本申請涉及計算機及數據處理技術領域，尤其涉及一種異常業務的監控方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網和信息技術的快速發展，越來越多的業務需要依靠業務系統進行辦理，例如，繳費業務、轉賬業務、支付業務等。一般的，為了保障業務的正常運轉，需要對業務的某些指標進行監控，以便及時發現業務中的異常情況，如，業務處理筆數異常、業務資金總額異常等情況。

目前，一般通過監控平臺實現業務異常的監控，業務監控平臺上設置有業務監控模型，通過業務監控模型對業務的某項指標進行預測，并將預測值和實際業務值的差值與警報閾值進行比較，以此檢測異常業務。因此，監控平臺為了實現異常業務的監控，需要設置警報閾值。

但是，如何準確的設置業務監控平臺上的閾值，從而提高異常業務監控的準確率成為當前亟需解決的技術問題。

發明內容

本說明書實施例的目的是提供一種異常業務的監控方法及裝置，在確定業務監控系統中用于異常業務監控的警報閾值時，基于預測模型對樣本業務的待預測指標在設定時刻的指標數據進行預測的預測數據，以及該樣本業務的待預測指標在設定時刻所對應的真實數據之間的預測差值數據所確定；這樣，將業務監控系統中的預測模型的預測誤差考慮在內，提高了所確定的警報閾值的準確性，從而可以提高異常業務監控的準確率；另外，本說明書實施例實現了警報閾值的自動化確定，與通過人工方式確定警報閾值相比，效率和準確性都得到了提高。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供了一種異常業務的監控方法，所述方法包括：

獲取使用預測模型對各樣本業務的待預測指標在設定時刻的指標數據進行預測的預測數據，以及，獲取所述各樣本業務的所述待預測指標在所述設定時刻所對應的真實數據；其中，所述預測模型為業務監控系統中用于對目標業務的所述待預測指標進行預測的模型；

根據所述各樣本業務所對應的預測數據和真實數據，確定所述各樣本業務所對應的預測差值數據；

基于所述各樣本業務所對應的預測差值數據，按照設定的閾值確定規則確定所述業務監控系統用于對異常業務進行監控的警報閾值。

本說明書實施例還提供了一種異常業務的監控方法，所述方法包括：

獲取待監控業務系統在設定時刻所處理的目標業務的真實業務量數據，以及，獲取預測模型對所述待監控業務系統在所述設定時刻所處理的所述目標業務進行預測的預測業務量數據；

確定所述預測業務量數據和所述真實業務量數據的預測差值數據；

將所述預測差值數據與預先確定的警報閾值進行比對，以確定所述目標業務在所述設定時刻是否出現異常；其中，所述警報閾值基于所述預測模型對各樣本業務在指定時刻的業務數據進行預測的預測數據和所述各樣本業務在所述指定時刻的真實數據之間的預測差值數據所確定。

本說明書實施例還提供了一種異常業務的監控裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取使用預測模型對各樣本業務的待預測指標在設定時刻的指標數據進行預測的預測數據，以及，獲取所述各樣本業務的所述待預測指標在所述設定時刻所對應的真實數據；其中，所述預測模型為業務監控系統中用于對目標業務的所述待預測指標進行預測的模型；