[發明專利]異常業務的監控方法及裝置

在審

• 申請號: 201910241926.2
• 申請日: 2019-03-28
• 公開（公告）號: CN110033130A
• 公開（公告）日: 2019-07-19
• 發明（設計）人: 霍揚揚;周揚;楊樹波;于君澤
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

1.一種異常業務的監控方法，所述方法包括：

獲取使用預測模型對各樣本業務的待預測指標在設定時刻的指標數據進行預測的預測數據，以及，獲取所述各樣本業務的所述待預測指標在所述設定時刻所對應的真實數據；其中，所述預測模型為業務監控系統中用于對目標業務的所述待預測指標進行預測的模型；

根據所述各樣本業務所對應的預測數據和真實數據，確定所述各樣本業務所對應的預測差值數據；

基于所述各樣本業務所對應的預測差值數據，按照設定的閾值確定規則確定所述業務監控系統用于對異常業務進行監控的警報閾值。

2.如權利要求1所述的方法，所述基于所述各樣本業務所對應的預測差值數據，按照設定的閾值確定規則確定所述業務監控系統用于對異常業務進行監控的警報閾值，包括：

確定所述各樣本業務所對應的預測差值數據的均值和標準差；

基于所述均值和所述標準差，確定所述業務監控系統所對應的警報閾值。

3.如權利要求2所述的方法，所述基于所述均值和所述標準差，確定所述業務監控系統所對應的警報閾值，包括：

根據所述均值和所述標準差，通過如下公式計算所述警報閾值；

T＝μ+N*σ

其中，在上述公式中，T表示所述業務監控系統所對應的警報閾值，μ表示所述均值，σ表示所述標準差，N表示常數。

4.如權利要求1所述的方法，所述基于所述各樣本業務所對應的預測差值數據，按照設定的閾值確定規則確定所述業務監控系統用于對異常業務進行監控的警報閾值，包括：

確定所述各樣本業務所對應的預測差值數據的中位數和中位數絕對偏差；

基于所述中位數和所述中位數絕對偏差，確定所述業務監控系統所對應的警報閾值。

5.如權利要求4所述的方法，所述基于所述中位數和所述中位數絕對偏差，確定所述業務監控系統所對應的警報閾值，包括：

根據所述中位數和所述中位數絕對偏差，通過如下公式計算所述警報閾值；

T＝m+N*MAD

其中，在上述公式中，T表示所述業務監控系統所對應的警報閾值，m表示所述中位數，MAD表示所述中位數絕對偏差，N表示常數。

6.如權利要求1所述的方法，所述基于所述各樣本業務所對應的預測差值數據，按照設定的閾值確定規則確定所述業務監控系統用于對異常業務進行監控的警報閾值，包括：

計算各樣本業務所對應的預測差值數據的設定百分位數；

將所述設定百分位數確定為所述業務監控系統所對應的警報閾值。

7.一種異常業務的監控方法，所述方法包括：

獲取待監控業務系統在設定時刻所處理的目標業務的真實業務數據，以及，獲取預測模型對所述待監控業務系統在所述設定時刻所處理的所述目標業務進行預測的預測業務數據；

確定所述預測業務數據和所述真實業務數據的預測差值數據；

將所述預測差值數據與預先確定的警報閾值進行比對，以確定所述目標業務在所述設定時刻是否出現異常；其中，所述警報閾值基于所述預測模型對各樣本業務在指定時刻的業務數據進行預測的預測數據和所述各樣本業務在所述指定時刻的真實業務數據之間的預測差值數據所確定。

8.如權利要求7所述的方法，所述警報閾值在所述預測模型的測試階段所確定；

所述各樣本業務為對所述預測模型進行測試的各測試樣本。

9.如權利要求7或8所述的方法，所述警報閾值基于各所述樣本業務所對應的預測差值數據的均值和標準差所確定的。

10.如權利要求7或8所述的方法，所述警報閾值基于各所述樣本業務所對應的預測差值數據的中位數和中位數絕對偏差所確定的。