[發明專利]一種高拉曼光譜PBDEs分子衍生物檢測篩選方法

在審

• 申請號: 201910241792.4
• 申請日: 2019-03-28
• 公開（公告）號: CN109839371A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 徐林;張書京;王玉紅;陸友紅;姜萍華;段傳玲
• 申請（專利權）人: 南京源恒環境研究所有限公司
• 主分類號: G01N21/65
• 分類號: G01N21/65
• 代理公司: 南京利豐知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32256
• 代理人: 邵瓏;任立

1.一種高拉曼光譜PBDEs分子衍生物檢測篩選方法，用于獲得目標PBDEs分子所對應、滿足指定要求的目標PBDEs分子衍生物，其特征在于，包括如下步驟：

步驟A.根據目標PBDEs分子的拉曼特征振動光譜，構建目標PBDEs分子所對應的藥效團模型，然后進入步驟B；

步驟B.根據目標PBDEs分子所對應的藥效團模型，采用指定各疏水基團針對目標PBDEs分子進行分子修飾，獲得各個待檢測PBDEs分子衍生物，然后優化各待檢測PBDEs分子衍生物的基態幾何結構，更新各待檢測PBDEs分子衍生物，并進入步驟C；

步驟C.獲得各待檢測PBDEs分子衍生物分別所對應的拉曼特征振動光譜，然后進入步驟D；

步驟D.首先分別針對各待檢測PBDEs分子衍生物，獲得待檢測PBDEs分子衍生物所對應拉曼特征振動光譜、相對目標PBDEs分子所對應拉曼特征振動光譜的光譜峰強變化；然后篩選獲得其中拉曼特征振動光譜峰強增強變化超過預設閾值的各待檢測PBDEs分子衍生物，作為各個目標PBDEs分子衍生物。

2.根據權利要求1所述一種高拉曼光譜PBDEs分子衍生物檢測篩選方法，其特征在于：還包括步驟E如下，執行完所述步驟D之后，進入步驟E；

步驟E.將步驟D中篩選所獲拉曼特征振動光譜峰強增強變化超過預設閾值的各待檢測PBDEs分子衍生物，作為各個初級PBDEs分子衍生物；

分別針對各初級PBDEs分子衍生物，計算獲得初級PBDEs分子衍生物所對應的C-Br鍵解離焓值、正頻值，作為該初級PBDEs分子衍生物所對應的功能特征；然后篩選獲得同時滿足預設C-Br鍵解離焓值閾值、預設正頻值閾值的各初級PBDEs分子衍生物，作為各個目標PBDEs分子衍生物。

3.根據權利要求2所述一種高拉曼光譜PBDEs分子衍生物檢測篩選方法，其特征在于：還包括步驟F如下，執行完所述步驟E之后，進入步驟F；

步驟F.將步驟E中篩選所獲同時滿足預設C-Br鍵解離焓值閾值、預設正頻值閾值的各初級PBDEs分子衍生物，作為各個中級PBDEs分子衍生物；

分別獲得各中級PBDEs分子衍生物所對應的生物富集性、遷移性、毒性，然后篩選獲得同時滿足預設生物富集性閾值、預設遷移性閾值、預設毒性閾值的各中級PBDEs分子衍生物，作為各個目標PBDEs分子衍生物。

4.根據權利要求3所述一種高拉曼光譜PBDEs分子衍生物檢測篩選方法，其特征在于：所述步驟F中，所述中級PBDEs分子衍生物對應的毒性包括偶極矩、最高占用軌道能量、最低占用軌道能量、最負密立根電荷數、最正密立根電荷數和最正密立根氫原子電荷數。

5.根據權利要求3所述一種高拉曼光譜PBDEs分子衍生物檢測篩選方法，其特征在于：所述步驟F中，生物富集性參數為logK_ow值，遷移性參數為-lgRBA值，毒性參數為logK_OA值。

6.根據權利要求3所述一種高拉曼光譜PBDEs分子衍生物檢測篩選方法，其特征在于：還包括步驟G如下，執行完所述步驟F之后，進入步驟G；

步驟G.將步驟F中篩選所獲同時滿足預設生物富集性閾值、預設遷移性閾值、預設毒性閾值的各中級PBDEs分子衍生物，作為各個高級PBDEs分子衍生物；

分別針對各高級PBDEs分子衍生物，模擬高級PBDEs分子衍生物與AHH降解酶的結合，并獲得該結合后所對應的降解性特征；然后篩選獲得其中滿足預設降解性特征閾值的各個高級PBDEs分子衍生物，作為各個目標PBDEs分子衍生物。

7.根據權利要求6所述一種高拉曼光譜PBDEs分子衍生物檢測篩選方法，其特征在于：所述步驟G中，分別針對各高級PBDEs分子衍生物，采用分子對接方法模擬高級PBDEs分子衍生物與AHH降解酶的結合。