[發明專利]肝臟CT圖像增強處理方法及系統

在審

• 申請號: 201910241609.0
• 申請日: 2019-03-28
• 公開（公告）號: CN110136217A
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發明（設計）人: 魏賓;董蒨;朱呈瞻;董冰子;魏華;夏楠;王菲菲;王鳳嬌;楚宏碩
• 申請（專利權）人: 青島大學附屬醫院
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06T5/00
• 代理公司: 北京獻智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11434
• 代理人: 楊獻智;趙丹

本發明公開一種肝臟CT圖像增強處理方法及系統，該方法包括：收集特定肝臟的取自不同截面的處于平掃期及增強期的肝臟CT圖像各N幅，其中，50≤N≤200；分別對處于平掃期的m幅肝臟CT圖像及處于增強期的m幅肝臟CT圖像采用濾波反投影法處理增強，獲得平掃期A類增強圖像及增強期A類增強圖像，其中，m<N；分別對剩余的處于平掃期的k幅肝臟CT圖像及處于增強期的k幅肝臟CT圖像采用自適應統計迭代重建法處理增強，獲得平掃期B類增強圖像及增強期B類增強圖像，其中，k＝N?m；以及分別將平掃期A類增強圖像與平掃期B類增強圖像整合，將增強期A類增強圖像與增強期B類增強圖像整合后，共同構建肝臟三維模型。

技術領域

本發明涉及一種醫學影像處理系統，特別涉及一種肝臟CT圖像的處理系統及方法。

背景技術

近年來，CT已成為一種常見的腹部圖像的影像方法，每年接受CT檢查的患者數量迅猛增加。因此，通過改良CT圖像增強處理技術獲得更加清晰的圖像、避免患者多次遭受輻射是目前CT的發展趨勢。

目前，醫學圖像增強處理通常使用的增強方法包括濾波反投影法FBP、自適應統計迭代重建法ASiR、基于模型的迭代重建法VEO，其中濾波反投影法應用最為廣泛，噪聲指數和輻射劑量都很高，忽略了原始數據在獲得過程中被量子噪聲和電子噪聲影響的問題，甚至在準化數據時放大了原始圖像的噪聲，造成直線條形狀偽影和人工偽影。適應統計迭代重建法ASiR、基于模型的迭代重建法VEO能夠在顯著降低噪聲的同時提高空間分辨率，然而增強過程耗費時間較長，效率較低不適合大量處理CT圖像。

如中國專利申請20131012340.3號公開的一種圖像增強的方法，包括：輸入圖像，采用第一類濾波器對圖像進行濾波，得到濾波圖，并根據圖像和濾波圖，得到第一高頻信息圖；對濾波圖進行歸一化線狀結構檢測，并進行閾值變換，得到增強位置圖，采用第二類濾波器對圖像進行濾波，得到增強位置圖；根據第一高頻信息圖、噪聲圖增強位置圖和增強系數圖，得到圖像的增強圖。該專利申請基于線狀結構檢測和距離變換，能在不放大噪聲的情況下對圖像進行增強。然而，該專利申請的圖像增強的方法圖像經過兩次濾波處理，變換過程會導致圖像喪失部分像素信息，影響最終獲得結果的還原。

又如中國專利20131004602.9號公開的一種圖像增強方法及裝置，其中圖像增強方法包括步驟：提取原始圖像的暗部和亮部區域，并對暗部和亮部區域的局部細節進行增強處理強度均值，對所得到的局部細節增強的圖像進行整體量度調整，得到整體亮度調整后的圖像；以及對整體亮度調整后的圖像，進行飽和度的調整。該專利申請能夠獲得較佳的圖像增強效果，使得圖像增強后更復合人類視覺特性。然而，該專利申請的圖像增強方法及裝置達不到醫學CT圖像的精度要求，得到的圖像較為粗糙不利于醫生觀察確定病灶。

再如中國專利申請20088000010.7號公開的一種數字圖像增強，增強圖像包括調整其亮度，然后進行亮度調整圖像的對比度調整。調整亮度是使用一個真實世界亮度的估計。對比度調整涉及提取背景和對比度信息，基于背景信息通過一個調整印子調整對比度信息，并合并對背景和矯正的對比信息而獲得輸出圖像。然而，該專利申請的數字圖像增強通過調整亮度、對比度實現，得到的增強圖像清晰度較低，不利于醫生觀察確定病灶。

因此，提供一種在保證成像質量不變的同時又可降低輻射劑量的肝臟CT圖像增強處理方法及系統是業界急需解決的問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種肝臟CT圖像增強處理方法及系統，其在保證成像質量不變的同時，能夠縮短增強過程的耗時。