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[發明專利]肝臟CT圖像增強處理方法及系統在審

專利信息
申請號: 201910241609.0 申請日: 2019-03-28
公開(公告)號: CN110136217A 公開(公告)日: 2019-08-16
發明(設計)人: 魏賓;董蒨;朱呈瞻;董冰子;魏華;夏楠;王菲菲;王鳳嬌;楚宏碩 申請(專利權)人: 青島大學附屬醫院
主分類號: G06T11/00 分類號: G06T11/00;G06T5/00
代理公司: 北京獻智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11434 代理人: 楊獻智;趙丹
地址: 266003 山東省青島*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 增強圖像 肝臟CT 圖像 圖像增強 整合 肝臟 濾波反投影法 迭代重建 三維模型 自適應 構建 統計
【權利要求書】:

1.一種肝臟CT圖像增強處理方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)收集特定肝臟的取自不同截面的處于平掃期及增強期的肝臟CT圖像各N幅,其中,50≤N≤200;

(2)分別對處于平掃期的m幅肝臟CT圖像及處于增強期的m幅肝臟CT圖像采用濾波反投影法處理增強,獲得平掃期A類增強圖像及增強期A類增強圖像,其中,m<N;

(3)分別對剩余的處于平掃期的k幅肝臟CT圖像及處于增強期的k幅肝臟CT圖像采用自適應統計迭代重建法處理增強,獲得平掃期B類增強圖像及增強期B類增強圖像,其中,k=N-m;以及

(4)分別將平掃期A類增強圖像與平掃期B類增強圖像整合,將增強期A類增強圖像與增強期B類增強圖像整合后,共同構建肝臟三維模型。

2.如權利要求1所述的肝臟CT圖像增強處理方法,其特征在于,m:k=1:1~5。

3.如權利要求1所述的肝臟CT圖像增強處理方法,其特征在于,步驟(2)包括:

(2.1)選定任意一個角度作為初始角度對初始角度下的肝臟CT圖像上的像素進行射線投影得到投影圖像,對所述投影圖像作一維傅立葉變換得到一維傅立葉變換結果;

(2.2)對步驟(2.1)得到的一維傅立葉變換結果做加權運算得到加權結果;

(2.3)對步驟(2.2)得到的加權結果作一維逆傅立葉變換得到修正投影圖像;

(2.4)對步驟(2.3)得到的修正投影圖像做反投影,得到反投影圖像;

(2.5)以初始角度為起點變換5~10度,重復步驟(2.1)~步驟(2.4)的過程,直到完成180度的變換反投影,將所得到的所有的所述反投影圖像的重疊部分作為重建圖像。

4.如權利要求1所述的肝臟CT圖像增強處理方法,其特征在于,步驟(3)包括:

(3.1)在每一幅肝臟CT圖像上建立正方形,所述正方形的邊長長度為對應的肝臟CT圖像上的肝臟區域的最長距離以涵蓋所述肝臟區域,以所述正方形的中心為原點建立坐標系,在所述坐標系中所述正方形的圖像函數設定為二元函數,將所述二元函數在所述正方形外的函數值賦值為0,將所述正方形分割成為N2個相等的小正方形,每個所述小正方形為一個像素,對N2個像素從1到J賦值,將像素j的灰度值設定為xj,其中,1≤j≤J,J=N2

(3.2)對xj賦予初值,并設置修正指數C以及收斂數值D,對xj做ART迭代,得到第i次迭代結果xji,i>1;

(3.3)比較步驟(3.2)中獲得的第i次迭代結果迭代xji與初值xj的差值,若差值超過收斂數值D,則更新初值xj,其中,更新后的xj為xj=xji+C;

(3.4)將步驟(3.3)中得到的更新后的xj帶入下一次迭代,不斷重復步驟(3.2)和步驟(3.3)的過程,直到第k次迭代的第j個分量xj(k)小于或等于收斂數值D時停止,完成自適應統計迭代重建。

5.如權利要求1~4中任一項所述的肝臟CT圖像增強處理方法,其特征在于,在步驟(2)之前,還包括:采用空域法在空間域中對每幅肝臟CT圖像的像素灰度值直接進行運算處理,以濾除每幅肝臟CT圖像中的噪聲。

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