[發(fā)明專利]一種單導(dǎo)心電信號(hào)分類方法和單導(dǎo)心電信號(hào)分類系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910238848.0
• 申請(qǐng)日: 2019-03-27
• 公開（公告）號(hào): CN109998523A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張藍(lán)天;孫見山;朱孟斌;司源;劉發(fā)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州平穩(wěn)芯跳醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號(hào): A61B5/0402
• 分類號(hào): A61B5/0402;A61B5/0452;A61B5/00
• 代理公司: 北京科家知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11427
• 代理人: 張麗

本發(fā)明公開了一種單導(dǎo)心電信號(hào)分類方法和單導(dǎo)心電信號(hào)分類系統(tǒng)，所述分類方法包括以下步驟：對(duì)單導(dǎo)心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，濾除噪音信號(hào)并對(duì)單導(dǎo)心電信號(hào)的基線漂移進(jìn)行調(diào)整；利用第一預(yù)設(shè)方法處理預(yù)處理后所述單導(dǎo)心電信號(hào)，得到P波、Q波、R波、S波和T波的特征點(diǎn)位置；通過所述特征點(diǎn)位置對(duì)所述心電信號(hào)的特征進(jìn)行提取，得到信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征；利用預(yù)設(shè)的分類模型處理所述信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征得到分類后的單導(dǎo)心電信號(hào)。該方法和系統(tǒng)能夠?qū)π碾娦盘?hào)進(jìn)行準(zhǔn)確分類，提高了分類準(zhǔn)確率和智能化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及健康檢測(cè)，特別涉及一種單導(dǎo)心電信號(hào)分類方法和單導(dǎo)心電信號(hào)分類系統(tǒng)。

背景技術(shù)

心臟病是威脅人類生命的主要疾病之一，長(zhǎng)期以來，對(duì)心臟病的研究一直是醫(yī)學(xué)界的重要課題。人體心電圖（Electrocardiogram，ECG）作為心臟電活動(dòng)在體表的綜合表現(xiàn)，蘊(yùn)涵著豐富的反映心臟節(jié)律及其電傳導(dǎo)的生理和病理信息，在一定程度上可以客觀反映心臟各部位的生理狀況，是診斷心臟疾病、評(píng)價(jià)心臟功能的重要依據(jù)之一，尤其對(duì)于各種心率失常和傳導(dǎo)障礙的診斷分析具有重大診斷價(jià)值，是目前分析和鑒別各種心率失常的最精確的方法。另外，心電圖在對(duì)心房心室增大、心肌供血不足、洋地黃中毒、電解質(zhì)紊亂以及肺心病、風(fēng)心病、高血壓性心臟病的診斷方面也有較高的價(jià)值。

為了把醫(yī)師從繁瑣的圖形識(shí)別工作中解脫出來，將精力集中在異常心電波形的識(shí)別和判斷上，從而提高醫(yī)療診斷效率、縮短診斷時(shí)間，人工智能科學(xué)家需要和醫(yī)生通力合作，將機(jī)器學(xué)習(xí)方法引入到心電信號(hào)分析中，以解決心電信號(hào)自動(dòng)測(cè)量、模式識(shí)別和疾病診斷工作。由于心電信號(hào)的個(gè)體差異和心臟病理信息分析的復(fù)雜性，加上心電設(shè)備自身存在噪音，導(dǎo)致人工智能判斷心臟疾病類型的準(zhǔn)確率沒有理想中的那么高，仍然無法達(dá)到臨床醫(yī)生的最高診斷精度。

在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中，本發(fā)明人發(fā)現(xiàn)ECG自動(dòng)分析形成了幾個(gè)不同的領(lǐng)域：靜態(tài)ECG系統(tǒng)、心律失常檢測(cè)及監(jiān)護(hù)系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)ECG系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)心電圖系統(tǒng)（Holter）。如今，心電信號(hào)自動(dòng)分析的發(fā)展體現(xiàn)出了如下幾個(gè)趨勢(shì)，第一是在分析結(jié)果的準(zhǔn)確率和智能化上提高，第二是分析診斷時(shí)實(shí)時(shí)性的提高，第三是分析診斷系統(tǒng)的小型化、家用化、智能化和云端化。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種單導(dǎo)心電信號(hào)分類方法和單導(dǎo)心電信號(hào)分類系統(tǒng)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種單導(dǎo)心電信號(hào)分類方法，所述分類方法包括以下步驟：

S10、對(duì)單導(dǎo)心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，濾除噪音信號(hào)并對(duì)單導(dǎo)心電信號(hào)的基線漂移進(jìn)行調(diào)整；

S20、利用第一預(yù)設(shè)方法處理預(yù)處理后所述單導(dǎo)心電信號(hào)，得到P波、Q波、R波、S波和T波的特征點(diǎn)位置；

S30、通過所述特征點(diǎn)位置對(duì)所述心電信號(hào)的特征進(jìn)行提取，得到信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征；

S40、利用預(yù)設(shè)的分類模型處理所述信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征得到分類后的單導(dǎo)心電信號(hào)。

進(jìn)一步地，所述步驟S10包括：用小波方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波處理和基線漂移去除。

進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)方法包括以下步驟：

S21、利用至少一次差分法得到R波波峰位置；

S22、計(jì)算兩個(gè)R波之間的RR間期，并利用R波位置和RR間期，對(duì)預(yù)處理后的心電信號(hào)進(jìn)行分段，針對(duì)分段后的心電信號(hào)，采用自適應(yīng)方法計(jì)算確定Q波和S波位置。

S23、針對(duì)分段后的心電信號(hào)采用卷積方法，識(shí)別確定P波和T波波峰位置。