[發明專利]一種單導心電信號分類方法和單導心電信號分類系統

在審

• 申請號: 201910238848.0
• 申請日: 2019-03-27
• 公開（公告）號: CN109998523A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發明（設計）人: 張藍天;孫見山;朱孟斌;司源;劉發
• 申請（專利權）人: 蘇州平穩芯跳醫療科技有限公司
• 主分類號: A61B5/0402
• 分類號: A61B5/0402;A61B5/0452;A61B5/00
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 張麗

1.一種單導心電信號分類方法，其特征在于，所述分類方法包括以下步驟：

S10、對單導心電信號進行預處理，濾除噪音信號并對單導心電信號的基線漂移進行調整；

S20、利用第一預設方法處理預處理后所述單導心電信號，得到P波、Q波、R波、S波和T波的特征點位置；

S30、通過所述特征點位置對所述心電信號的特征進行提取，得到信號統計特征；

S40、利用預設的分類模型處理所述信號統計特征得到分類后的單導心電信號。

2.根據權利要求1所述的單導心電信號分類方法，其特征在于，所述步驟S10包括：用小波方法對信號進行濾波處理和基線漂移去除。

3.根據權利要求1所述的單導心電信號分類方法，其特征在于，所述預設方法包括以下步驟：

S21、利用至少一次差分法得到R波波峰位置；

S22、計算兩個R波之間的RR間期，并利用R波位置和RR間期，對預處理后的心電信號進行分段，針對分段后的心電信號，采用自適應方法計算確定Q波和S波位置；

S23、針對分段后的心電信號采用卷積方法，識別確定P波和T波波峰位置。

4.根據權利要求3所述的單導心電信號分類方法，其特征在于，所述步驟S22還包括：利用R波位置和RR間期，定位每一次心跳周期，并采用自適應位置處的斜率計算方法，對心電信號進行分段，其中，所述自適應位置為兩個相鄰RR間期，中間R波向前延伸1/4前RR周期，向后延伸3/4后RR周期附近處的斜率，如果所述斜率在預設閾值范圍內，則判定兩個位置之間的心電信號片段為一個心跳周期。

5.根據權利要求1所述的單導心電信號分類方法，其特征在于，所述步驟S30中，所述心電信號的特征包括時域特征、頻域特征、功率譜信息中的至少一個。

6.根據權利要求5所述的單導心電信號分類方法，其特征在于，所述時域特征包括心電信號時間間期和心電信號振幅。

7.根據權利要求5所述的單導心電信號分類方法，其特征在于，所述頻域特征包括：每次心跳過程所述P波、Q波、R波、S波和T波的頻率譜。

8.根據權利要求1所述的單導心電信號分類方法，其特征在于，所述步驟S40中，預設的所述分類模型包括以下分類子模型： XGBoost方法、AdaBoost方法、隨機森林方法、Bagging方法、決策樹法、支持向量機方法中的至少一種。

9.根據權利要求8所述的單導心電信號分類方法，其特征在于，所述步驟S40還包括：將所述分類子模型處理的結果按照第二預設方法對所述單導心電信號進行分類。

10.一種單導心電信號分類系統，其特征在于，所述分類系統包括：

預處理模塊，所述預處理模塊用于對單導心電信號進行預處理，得到預處理后的單導心電信號；

第一處理模塊，所述第一處理模塊用于利用第一預設方法處理預處理后所述單導心電信號，得到P波、Q波、R波、S波和T波的特征點位置；

第二處理模塊，所述第二處理模塊用于提取所述特征點位置對所述心電信號的特征，得到信號統計特征；

分類模塊，所述分類模塊用于利用預設的分類模型處理所述信號統計特征得到分類后的單導心電信號。