[發(fā)明專利]用于針對(duì)用戶的舉報(bào)來(lái)確定反饋的方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910237536.8
• 申請(qǐng)日: 2019-03-27
• 公開（公告）號(hào): CN110033129A
• 公開（公告）日: 2019-07-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唐韻
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q30/00;G06Q40/00
• 代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種用于針對(duì)用戶的舉報(bào)來(lái)確定反饋的方法，包括：

獲取與進(jìn)行舉報(bào)的所述用戶相關(guān)聯(lián)的用戶數(shù)據(jù)；

利用所獲取的用戶數(shù)據(jù)來(lái)判斷所述用戶對(duì)于舉報(bào)反饋的偏好；以及

至少部分地基于所判斷出的偏好，確定要提供給所述用戶的反饋，其中，所述反饋包括針對(duì)所述舉報(bào)的審理結(jié)果，并且其中，所述反饋反映所述用戶的所述偏好。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述判斷包括將所述用戶數(shù)據(jù)作為輸入，使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的預(yù)測(cè)模型來(lái)確定所述用戶的所述偏好。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)算法。

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述偏好包括以下幾類中的一個(gè)或多個(gè)：所述用戶對(duì)于反饋風(fēng)格的偏好、所述用戶對(duì)于反饋內(nèi)容的偏好、所述用戶對(duì)于反饋形式的偏好。

5.如權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述用戶數(shù)據(jù)包括以下中的一個(gè)或多個(gè)：所述用戶的基礎(chǔ)賬戶數(shù)據(jù)、所述用戶的社會(huì)屬性數(shù)據(jù)、所述用戶的舉報(bào)歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的來(lái)電和自助服務(wù)歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的限制解除申請(qǐng)歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的交易歷史數(shù)據(jù)。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述用戶數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源。

7.如權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述預(yù)測(cè)模型是使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練的。

8.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，針對(duì)所述用戶的每一類偏好，使用一個(gè)單獨(dú)的預(yù)測(cè)子模型來(lái)確定所述用戶在該類偏好上的具體選擇。

9.一種用于針對(duì)用戶的舉報(bào)來(lái)確定反饋的裝置，包括：

用于獲取與進(jìn)行舉報(bào)的所述用戶相關(guān)聯(lián)的用戶數(shù)據(jù)的單元；

用于利用所獲取的用戶數(shù)據(jù)來(lái)判斷所述用戶對(duì)于舉報(bào)反饋的偏好的單元；以及

用于至少部分地基于所判斷出的偏好，確定要提供給所述用戶的反饋的單元，其中，所述反饋包括針對(duì)所述舉報(bào)的審理結(jié)果，并且其中，所述反饋反映所述用戶的所述偏好。

10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其中，所述判斷包括將所述用戶數(shù)據(jù)作為輸入，使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的預(yù)測(cè)模型來(lái)確定所述用戶的所述偏好。

11.如權(quán)利要求10所述的裝置，其中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)算法。

12.如權(quán)利要求10所述的裝置，其中，所述偏好包括以下幾類中的一個(gè)或多個(gè)：所述用戶對(duì)于反饋風(fēng)格的偏好、所述用戶對(duì)于反饋內(nèi)容的偏好、所述用戶對(duì)于反饋形式的偏好。

13.如權(quán)利要求10所述的裝置，其中，所述用戶數(shù)據(jù)包括以下中的一個(gè)或多個(gè)：所述用戶的基礎(chǔ)賬戶數(shù)據(jù)、所述用戶的社會(huì)屬性數(shù)據(jù)、所述用戶的舉報(bào)歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的來(lái)電和自助服務(wù)歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的限制解除申請(qǐng)歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的交易歷史數(shù)據(jù)。

14.如權(quán)利要求9所述的裝置，其中，所述用戶數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源。

15.如權(quán)利要求10所述的裝置，其中，所述預(yù)測(cè)模型是使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練的。

16.如權(quán)利要求12所述的裝置，其中，針對(duì)所述用戶的每一類偏好，使用一個(gè)單獨(dú)的預(yù)測(cè)子模型來(lái)確定所述用戶在該類偏好上的具體選擇。

17.一種計(jì)算設(shè)備，包括：

存儲(chǔ)器，其用于存儲(chǔ)指令；以及

至少一個(gè)處理器，其耦合到所述存儲(chǔ)器，其中，所述指令在由所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-8中的任意一項(xiàng)所述的方法。

18.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有指令，所述指令在由至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-8中的任意一項(xiàng)所述的方法。