[發明專利]一種自動報警的車輛緊急救援方法及系統

在審

• 申請號: 201910232440.2
• 申請日: 2019-03-26
• 公開（公告）號: CN111746391A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 張倉;王志強
• 申請（專利權）人: 深圳市賽格導航科技股份有限公司
• 主分類號: B60Q9/00
• 分類號: B60Q9/00;H04W4/44;H04W4/46;B60R21/00;G08B25/10
• 代理公司: 深圳市順天達專利商標代理有限公司 44217
• 代理人: 郭偉剛

本發明提供一種自動報警的車輛緊急救援方法和系統，該方法具有以下步驟：建立車輛模型，上傳并搜索云端保存最相近車輛數據模型，下載相關的緊急救援條件知識庫、危險等級評價庫、車輛安全因子安全界限；采集車輛行駛數據并通過智能算法計算車輛安全因子，上傳車輛行駛數據至云端，進行智能學習；若車輛安全因子超出安全界限，根據緊急救援條件知識庫、危險等級評價庫智能分析車輛行駛狀態，判斷危險等級，觸發警示模塊警示駕駛員，若危險等級達到需要緊急救援的等級，根據汽車定位模塊讀取的位置信息自動向最近的緊急救援單位報警。實施本發明的方法和系統，能自動檢測，警示緊急情況，自動向最近的緊急救援平臺報警，提高了救援效率。

技術領域：

本發明總體上涉及車輛緊急救援自動報警，并且具體地涉及用于自動報警的車輛緊急救援的方法和系統。

背景技術：

隨著科學發展和人民生活水平的提高，汽車在人們的日常生活中越來越頻繁的出現。同時，車輛在行駛過程中出現輪胎被刺破、發動機過熱、水泵問題、剎車失靈、電子故障、甚至嚴重車禍等這樣的緊急情況也日益變多，如何減少對路況的影響、及時挽救乘車人員的生命財產安全，縮短緊急救援時間，提高緊急救援效率成為了汽車緊急救援的重要議題。

現有緊急救援的方法存在以下缺陷：1)現有緊急救援基本都是被動觸發的，當車輛出現了緊急狀況后需要駕駛員或周圍群眾主動向緊急救援單位報警，但在偏遠地區或者出現嚴重的緊急情況時，如車禍、駕駛員突發疾病等，駕駛員聯系的緊急救援單位太遠或者無法聯系緊急救援單位，造成救援反應慢，救援不及時的情況產生；2)很多緊急情況，由于駕駛員無法對車輛情況有清晰的判斷而造成，比如：汽車駕駛員疲勞駕駛、對車輛運行狀況盲目自信從而進入積水過深的路段等危險環境、有些新手駕駛員對車輛不熟悉，忽視了某些故障信息繼續駕駛等，對于這些能夠避免的緊急情況，無法對駕駛員進行警示，造成不必要救援的緊急情況產生。3)現有緊急救援方法無法自動獲知車輛的運行狀態，只能根據駕駛員的主觀判斷車輛運行狀態，而駕駛員并非汽車領域的專業人員，很可能對汽車狀況作出誤判，不利于緊急救援單位及時采取適當的緊急救援對策。因此，需要對現有的車輛緊急救援方法進行改進，能夠智能分析汽車的運行狀態，自動向駕駛員對發生的緊急情況進行警示，通過聯系緊急救援平臺自動向最近的緊急救援單位報警并發送車輛運行狀態分析結果。

發明內容：

本發明要解決的問題在于，智能分析車輛運行狀態，當車輛出現緊急情況時自動警示駕駛員，并在緊急情況達到一定危險程度時，自動通過車載緊急救援系統自動發送緊急救援報警信息和車輛運行狀態分析結果，通知最近的緊急救援車輛和救援單位并做好救援準備，達到減少嚴重緊急情況、縮短救援時間、提高救援效率、保證人民生命財產安全。

本發明為達到上述目的采用以下技術方案：

一種自動報警的車輛緊急救援方法，包括以下步驟：

S1.建立車輛模型，通過通訊模塊上傳至云端，與云端保存的車輛數據模型進行匹配，再通過通訊模組下載最近似的車輛數據模型、相關的緊急救援所涉及的條件知識庫、危險等級評價庫、車輛安全因子的安全界限和車輛安全因子智能算法到車載中央處理器上；

S2.車載中央處理器通過汽車的各種傳感器采集車輛行駛數據并通過保存的車輛安全因子智能算法計算車輛安全因子，上傳車輛行駛數據至云端，進行智能學習，更新和保存；

S3.若車輛安全因子超過車輛安全因子安全界限，車載中央處理器根據緊急救援條件知識庫智能分析車輛行駛狀態，根據危險等級評價庫判斷車輛危險等級，觸發警示模塊提醒駕駛員，若危險等級達到需要緊急救援的等級，車載中央處理器根據定位模塊讀取的位置信息通過聯系緊急救援平臺自動向最近的緊急救援單位報警。

進一步的，所述步驟S1建立車輛模型包括以下步驟：

S11.將給定參數訓練模型初始化；