[發明專利]自動化圖像數據解析方法有效
| 申請號: | 201910229136.2 | 申請日: | 2019-03-25 |
| 公開(公告)號: | CN111696378B | 公開(公告)日: | 2020-12-08 |
| 發明(設計)人: | 王小利 | 申請(專利權)人: | 六安同輝智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/14 | 分類號: | G08G1/14;G08G1/04;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京君泊知識產權代理有限公司 11496 | 代理人: | 王程遠 |
| 地址: | 237000 安徽省六安市六*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自動化 圖像 數據 解析 方法 | ||
1.一種自動化圖像數據解析方法,所述方法包括使用自動化圖像數據解析平臺以在停車位內的當前車輛的輪廓與業主的車輛輪廓相似度偏低且當前時刻在車主車輛不在停車位的最頻繁的時間段內時,保持對停車位內的車輛的停車計費操作并將當前時刻到所述最頻繁的時間段的兩個時間端點中最近的時間端點的時長作為提醒時長發出,從而提升了車位管理的自動化水準,其特征在于,所述自動化圖像數據解析平臺包括:
DRAM存儲設備,設置在停車位的一側,用于存儲所述停車位的業主的車輛歷史上不在停車位上的最頻繁的時間段;
無線下載設備,與遠端的控制室內的停車服務器連接,用于接收所述停車位的業主的車輛的每次出入車場的時間記錄;
所述無線下載設備還基于所述停車位的業主的車輛的每次出入車場的時間記錄統計并更新所述停車位的業主的車輛歷史上不在停車位上的最頻繁的時間段;
所述無線下載設備還與所述DRAM存儲設備連接,用于將更新后的所述停車位的業主的車輛歷史上不在停車位上的最頻繁的時間段發送給所述DRAM存儲設備;
計時設備,設置在停車位的一側,用于提供當前時刻;
輪廓檢測設備,與直方圖均衡設備連接,用于在直方圖均衡圖像中景深最淺的車輛的輪廓與預設的業主的車輛的輪廓的相似度超限時,發出輪廓合格信號,否則,發出輪廓不合格信號;
DSP處理芯片,分別與所述輪廓檢測設備、所述計時設備和所述DRAM存儲設備連接,用于在接收到輪廓不合格信號且當前時刻不在所述最頻繁的時間段內時,發出挪車報警信號,在接收到輪廓不合格信號且當前時刻處于所述最頻繁的時間段內時,保持對停車位內的車輛的停車計費操作;
所述DSP處理芯片還用于在接收到輪廓不合格信號且當前時刻處于所述最頻繁的時間段內時,將當前時刻到所述最頻繁的時間段的兩個時間端點中最近的時間端點的時長作為提醒時長發出;
LCD顯示設備,與所述DSP處理芯片連接,用于接收并顯示所述提醒時長;
監控捕獲設備,設置在停車位上方的橫梁上,用于面向所述停車位進行圖像捕獲操作,以獲得并輸出即時捕獲圖像;
參數識別設備,與所述監控捕獲設備連接,用于接收所述即時捕獲圖像,對所述即時捕獲圖像所在圖像序列的幀率進行識別操作,以獲得并輸出對應的實時幀率;
信號發送設備,與所述參數識別設備連接,用于接收所述實時幀率,并在所述實時幀率超過預設幀率閾值時,發出第一觸發命令;
所述信號發送設備還用于在所述實時幀率低于等于所述預設幀率閾值時,發出第二觸發命令;
同態濾波設備,與所述信號發送設備連接,用于在接收到所述第一觸發命令時啟動對所述即時捕獲圖像的接收,并對所述即時捕獲圖像執行同態濾波處理,以獲得同態濾波圖像;
數據辨識設備,與所述同態濾波設備連接,用于接收所述同態濾波圖像,基于實時幀率調整對所述同態濾波圖像LAB空間下L成分子圖像的邊緣增強處理強度,基于實時幀率調整對所述同態濾波圖像LAB空間下A成分子圖像的邊緣增強處理強度,基于實時幀率調整對所述同態濾波圖像LAB空間下B成分子圖像的邊緣增強處理強度;
自適應處理設備,與所述數據辨識設備連接,用于對所述同態濾波圖像LAB空間下的L成分子圖像、A成分子圖像和B成分子圖像并行執行各自邊緣增強處理強度的邊緣增強處理,以獲得對應的自適應處理圖像;
直方圖均衡設備,用于接收所述自適應處理圖像,對所述自適應處理圖像執行直方圖均衡處理,以獲得并輸出直方圖均衡圖像;
其中,在所述數據辨識設備中,L成分子圖像的邊緣增強處理強度隨實時幀率的變化程度和A成分子圖像的邊緣增強處理強度隨實時幀率的變化程度相同;
其中,在所述數據辨識設備中,B成分子圖像的邊緣增強處理強度隨實時幀率的變化程度低于L成分子圖像的邊緣增強處理強度隨實時幀率的變化程度;
其中,在所述數據辨識設備中,實時幀率與對所述同態濾波圖像LAB空間下L成分子圖像的邊緣增強處理強度、實時幀率與對所述同態濾波圖像LAB空間下A成分子圖像的邊緣增強處理強度以及實時幀率與對所述同態濾波圖像LAB空間下B成分子圖像的邊緣增強處理強度成正比關系;
除塵處理設備,設置在輪廓檢測設備的一側,分別與所述輪廓檢測設備和PAL控制器件連接,用于在接收到的即時塵埃密度大于等于預設塵埃密度閾值時,根據即時塵埃密度確定對應的除塵處理的強度;
密度辨別設備,包括多個密度檢測單元,分別與輪廓檢測設備、直方圖均衡設備和DSP處理芯片的當前未使用的懸置引腳連接,以獲取輪廓檢測設備的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度、直方圖均衡設備的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度和DSP處理芯片的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度;
PAL控制器件,與所述密度辨別設備連接,用于接收輪廓檢測設備的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度、直方圖均衡設備的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度和DSP處理芯片的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度,并對輪廓檢測設備的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度、直方圖均衡設備的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度和DSP處理芯片的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度執行加權均值運算以獲得參考引腳塵埃密度,所述PAL控制器件還用于將獲得的參考引腳塵埃密度乘以權衡因數以獲得輪廓檢測設備所在場景的即時塵埃密度;
其中,所述DRAM存儲設備還與所述PAL控制器件連接,用于預先存儲所述權衡因數;
其中,所述除塵處理設備還用于基于所述除塵處理的強度執行對所述輪廓檢測設備所在環境的除塵處理;
其中,在所述DRAM存儲設備中,輪廓檢測設備的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度、直方圖均衡設備的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度和DSP處理芯片的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度分別參與加權均值運算的三個權重值大小不同;
其中,所述DRAM存儲設備還用于預先存儲輪廓檢測設備的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度、直方圖均衡設備的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度和DSP處理芯片的當前未使用的懸置引腳的當前塵埃密度分別參與加權均值運算的三個權重值。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于:
所述同態濾波設備還用于在接收到所述第二觸發命令時停止對所述即時捕獲圖像的接收。
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